Смертность от рака на 100 000 человек в 9 странах мира, 1950–2021 (Our World in Data)

Больше данных по раковым заболеваниям в мире:
— Насколько курение повышает риск смерти от разных болезней
— Заболеваемость раком кожи на 100 000 человек в странах Европы, 2019
— Количество проданных сигарет и количество смертей от рака лёгких в США, 1900–2020
— Выживаемость при разных видах рака, обнаруженного на разных стадиях, 2016
— Влияние продуктов на возникновение рака

Сколько детей в среднем рожали женщины в возрасте от 25 до 44 лет в США, 1975–2023 (The Washington Post)

Каждый график — доля женщин, которые рожали определённое число детей. Доля женщин, никогда не рожавших на протяжении жизни, выросла до 35%, в то же время сократилась доля женщин, рожавших три и более раз

Больше данных по рождаемости в мире:
— Динамика рождаемости, смертности, браков и разводов в России, апрель 2020 – февраль 2024
— Индекс человеческого развития и рождаемость в странах мира, 1990–2020
— Динамика рождаемости в мире, 1950–2020
— В каком возрасте рожают детей в США, 2016–2020
— Ежегодное число рождений, смертей и браков в Японии, 1947–2023
— В каком возрасте мужчины и женщины заводили детей на протяжении 10000 поколений

Стоимость медицинского каннабиса за 1 унцию по штатам Америки, 2024 (World Population Review)

1 унция равна примерно 28 граммам

Источник данных — The Cost of Medical Marijuana: A State-By-State Breakdown

Другие наши публикации про марихуану:
— Легальный статус рекреационного каннабиса в странах мира, 2024
— Какая доля европейского населения от 15 до 64 лет употребляла марихуану за последний год, 2017–2020
— Динамика количества американцев, пробовавших марихуану, 1969–2021
— Доля населения, употребляющего марихуану, 2017
— Марихуана: цены и объемы потребления в мире
— Влияние употребления каннабиса в юности на IQ

Крупнейшие страны мира по производству соли, 2023 (Visual Capitalist)

Объёмы производства указаны в миллионах тонн. Объём мирового рынка по производству соли оценивался в 32,6 миллиарда $ в 2022 году

Источник данных —  U.S. Geological Survey

Больше данных по крупнейшим производителям продовольствий:
— Крупнейшие страны мира по производству какао, 2022
— Крупнейшие поставщики и покупатели пшеницы в мире и Россия в мировом экспорте зерна, июль 2020 – июнь 2021
— Топ-12 производителей хлопка в мире, 1981–2020
— Дюжина крупнейших производителей томатов в мире, 1981–2021
— Дюжина крупнейших производителей арахиса в мире, 1982–2021
— Топ-10 производителей имбиря в мире, 1982–2020

Насколько точнее стали климатические прогнозы в мире (Our World in Data)

На первой диаграмме показано, как менялась точность климатических прогнозов на 10, 7, 5 и 3 дня вперёд. Чем выше процент — тем точнее прогноз совпадал с реальной погодой. В то же время, чем раньше вы хотите предсказать погоду — тем выше погрешность. Сплошными графиками нарисованы данные Северного полушария, пунктирными — Южного

Для оценки точности брали прогнозы на высоте 5500 метров над землёй, где атмосферное давление составляет 500 гектопаскаль (гПа) или 375 миллиметров ртутного столба

Существуют и другие важные высоты с давлением в диапазоне от 400 до 1000 гПа, но именно уровень с давлением 500 гПа позволяет анализировать и предсказывать цирукуляцию воздуха в нижней части атмосферы. Дело в том, что именно эти движения формируют погоду на поверхности. Предсказав их перемещения, можно сделать прогнозы максимальных температур, дождя, снега и других погодных явлений

На второй диаграмме — средняя погрешность при прогнозе перемещения ураганов и тропических циклонов за каждое десятилетие с 1960 года. Погрешность указана в морских милях за разное количество часов вперёд — от 0 до 120. На третьей картинке — те же данные за каждый год с 1970 по 2022

Благодаря чему качество прогнозов погоды росло каждое десятилетие? Причин этому несколько

Первая — увеличение объёмов и улучшение качества метеорологических данных. Росло число околоземных спутников и наземных станций, что увеличило как объёмы данных, так и плотность покрытия. Также рост точности измерительных приборов положительно повлиял на качество данных

Вторая причина — рост вычислительной мощности компьютеров и усовершенствование методов наблюдения и расчётов. Если раньше мир моделировали в виде квадратов со стороной 90 километров, то теперь сетка может состоять из квадратов 1,5×1,5 км. Более совершенные методы позволили точнее преобразовывать данные наблюдений в результаты моделирований. Это позволило перейти от очень простых представлений о климате к детальному пониманию сложных систем

Третий фактор — появление новых способов коммуникации. Человечество перешло от ежедневных прогнозов в газетах к почасовым сообщениям по радио и телевидению, а сейчас в интернете доступна поминутная информация о погоде

Больше данных по климату на планете:
— Погода в странах мира
— Мировая карта разнообразия климата на суше
— 6 диаграмм с данными по колебанию климата за последние 800 000 лет
— Распределение глобальной температуры, 1920–2021
— Аномалии зональных температур на Земле, 1880–2021
— Температурные аномалии в мировом океане, 1900–2020

8 компаний мира с крупнейшими выручками в игровой индустрии, 2023 (Statista)

В список не включены компании, которые не указывают игровую сферу в качестве статьи дохода. Данные по Activision Blizzard указаны не за весь год, так как компания была куплена Microsoft в октябре 2023 года

Больше про игровой рынок:
— Выручки в игровой индустрии на разных платформах, 1970–2023
— Доход игровых индустрий на разных платформах, 1990–2020
— 10 компаний с крупнейшей выручкой в игровой индустрии, 2022
— Число проданных игровых консолей PlayStation и Xbox, 1994–2022

Как показать маленькие значения в столбчатых диаграммах, не обманывая читателя (data.csv)

Ранее мы показывали, как ЦИК РФ врёт при помощи графиков. Число кандидатов было изображено столбиками в логарифмической шкале, чтобы скрыть огромный перевес в сторону провластных политических партий. Читатели в комментариях возражали, что подобный масштаб в диаграмме не искажает данных. Это неправда

Логарифмические шкалы нужны для визуализации процессов с экспоненциальным ростом: закона Мура, динамики биткоина за всё время, курса мировых валют относительно золота. Также логарифмический масштаб пригождается, когда нужно показать огромную разницу между объектами: карта обозримой Вселенной, диаграмма со всеми объектами Вселенной по массе и размеру, диапазоны громкости звука по степени воздействия на человека

Логарифмические шкалы оперируют не абсолютными значениями, а степенями. Именно поэтому неспециалисту трудно будет понять подобный масштаб. В визуализации ЦИК намеренно пользуются этим искажением восприятия — столбики обманывают читателя и не помогают сравнивать числа

Маленькие значения в столбчатых диаграммах можно показать другими способами, не вводящими в заблуждение. Например, отдельно приблизить область, которую нужно рассмотреть более детально. Так сделали в Т—Ж: отдельно показали сравнительно незаметные данные, сохранив оригинальный масштаб всей диаграммы

Подробнее про уместность логарифмических шкал в визуализации данных можно почитать в публикации Лёши Смагина

Другие наши публикации про грамотную и честную визуализацию данных:
— 1 датасет, 100 визуализаций
— Сводка удобных цветовых палитр для визуализации данных
— Генератор «гонок гистограмм»

Динамика снижения уровня Аральского моря, 1957–2022 (Reddit)

Ещё мы писали про водоёмы:
— Объём воды и людей на Земле
— Динамика снижения уровня Аральского моря, 1957–2022
— Мусор в мировом океане, 2007–2021
— Рост уровня Мирового океана, 1993–2021
— Водосборные бассейны рек в мире