Динамика индекса потребительских цен и номинальных и реальных заработных плат в Великобритании, 1750–2015 (Our World in Data)

Индекс потребительских цен (фиолетовый) выражен в относительных показателях, где 100 — уровень 2015 года. Синим и коричневым графиком обозначены реальные и номинальные заработные платы в фунтах в неделю. На второй диаграмме логарифмическая шкала

Ещё мы писали:
— Среднее число рабочих часов и средняя заработная плата в неделю в странах ОЭСР, 2022
— Производительность труда и реальная медианная заработная плата в странах ОЭСР, 1995–2013
— Распределение доходов в 1800, 1975 и 2015 годах

Распределение суицидальных мыслей и плохого настроения по времени суток и сезонам (René Freichel, Brian A. O’Shea)

#пост_читателя

Окончательная выборка составила 10 448 людей из базы данных Project Implicit Health

На диаграммах:
A. плохое настроение
B. желание навредить себе
C. суицидальные мысли
D. оценка проблем и отклонений в поведении и мышлении

Другие данные про ментальное здоровье людей:
— Доля населения с ментальными расстройствами в странах мира, 2019
— Депрессия в странах мира, 2019
— Статистика самоубийств в мире, 1990–2020
— Число психиатров на 100 000 населения в странах Европы, 2019

Пять графиков перед четвёртым халвингом биткоина (Ecoinometrics)

Халвинг — заложенное в архитектуру биткоина регулярное уполовинивание комиссий майнеров. Оно происходит каждые 210 тысяч блоков. Также халвинг означает сокращение скорости выпуска новых биткоинов в обращения в два раза. Всего их было три, а запланировано 32. Последний халвинг состоялся 11 мая 2020 года, а следующий состоится примерно в апреле 2024 года

В 2009 году вознаграждение за каждый добытый блок в цепи составляло 50 биткоинов, сейчас это число стремится к 3,125. По состоянию на 23 мая 2023, в обращении находится около 19,3 миллиона биткоинов

На диаграммах выше — во сколько раз изменилась стоимость биткоина:
— с начала медвежьих рынков (когда биткоин терял в цене более 20% от предыдущих максимумов)
— до и после халвингов
— после халвингов
— до и после халвингов и активное предложение биткоина (обозначено цветом)
— до и после халвингов и соотношение покупок и продаж (чем выше соотношение, тем чаще покупали)

Данные с диаграмм актуальны по состоянию на 17 мая 2023 года

Ещё про биткоин:
— Курс биткоина и халвинг
— Спиральные графики показателей биткоина, 2009–2022
— Стоимость майнинга биткоина в странах мира, 23 марта 2022
— Выбросы CO₂ биткоина и других индустрий, 2021
— 14 лет со дня первой транзакции биткоина

Пять интересных корреляций на картах мира (Vivid Maps)

1. Карта округов штата Алабама. Береговая линия Мелового периода проходила через штат 100 миллионов лет назад и обогатила местную почву меловыми отложениями. Плодородный чернозём позволял активно заниматься земледелием, для которого фермеры в большом количестве привлекали труд чернокожих рабов. Позже чернокожее население начало составлять большинство в этих округах, а оно чаще голосоует за демократическую партию США

2. Результаты выборов по округам и места проживания племён коренного населения в штате Аризона

3. Карты боевых действий во время Испанской революции 1936 года и результаты выборов в 2019 году. Слева — расположение сил республиканцев и националистов, справа — голоса за консерваторов и за остальные партии

4. Карта всех мечетей в Германии, которая коррелирует с разделением страны на Западную и Восточную с 1949 по 1990 год. Авторы публикации предполагают, что это связано с мигрантами с Ближнего Востока, которые отдают предпочтение экономически более развитой половине Германии

5. Распределение голосов на выборах президента Польши в 2015 году и ареал обитания диких кабанов

Стоит помнить, что корреляция не означает причинно-следственную связь — мы уже писали о безумных корреляциях. Но корреляция не означает и отсутствие каузации, об этом комментаторы часто забывают

Другие интересные корреляции:
— Бан Трампа в Твиттере и снижение числа выявляемых заболеваний коронавирусом
— Потребление шоколада на душу населения и количество нобелевских лауреатов на 10 миллионов человек в странах мира, 2012
— Безумные корреляции

@rationalnumbers

Закон Бенфорда

Этот закон описывает то, как часто цифры будут первыми в числах из большого массива значений в реальной жизни. Например, единица в 6 раз чаще восьмёрки будет встречаться в начале чисел, что показано на первой диаграмме. По горизонтали — первые значащие цифры, по вертикали — вероятность их появления

Контринтуитивность закона позволяет выявлять мошенничества с финансами, фальсификации на выборах или подтасовки статистики. Если распределение цифр в массиве данных значительно отличается от распределения Бенфорда — числа с большой вероятностью имели искусственную природу. Например, при помощи этого закона пользователь с Reddit указал на подтасовки в данных о заболеваемости короной в России. На третьем изображении — его визуализация распределения цифр в количестве новых заболеваний коронавирусом в Германии, Великобритании, США и России

Необходимо понимать, что закон верен не для всех распределений. Он не работает, если заданы минимальные и максимальные значения или у величин только один или два порядка значений. Например, распределение цифр в списке компаний с доходом от 50 тыс до 100 тыс $ или показатели IQ у взрослых не будут под него подходить

В последнем вложении — распределение цифр в числе голосов, поданных за кандидатов на президентских выборах в США, по округам