Несколько цифр о применении больших данных для манипулирования людьми

Прочитал интересную статью о применении больших данных в политическом маркетинге. Русский перевод называется «Расследование Das Magazin: как Big Data и пара ученых обеспечили победу Трампу и Brexit», немецкий оригинал — «Ich habe nur gezeigt, dass es die Bombe gibt». Вообще статья интересная целиком, а для публикации тут мне показались интересными три штуки.

1. Специалистам по Big Data достаточно анализа 68 лайков в Фэйсбуке, чтобы определить цвет кожи испытуемого с вероятностью 95%, его гомосексуальность с вероятностью 88%, а приверженность Демократической или Республиканской партии США с вероятностью 85%.

2. Козинский, автор методики анализа личности по лайкам в Фэйсбуке говорит, что прочитать нас довольно просто: «скоро модель смогла лучше узнавать личность после десяти изученных лайков, нежели его коллеги по работе. После 70 лайков — лучше, чем друг. После 150 лайков — лучше, чем родители. После 300 лайков — лучше, чем партнер. С еще большим количеством изученных действий можно было бы узнать о человеке лучше, чем он сам».

3. Таргетирование сообщений действительно сильно влияет на поведение людей: «Например, психологическое таргетирование, подобно тому, что использовали в Cambridge Analytica, повышают число кликов на рекламе в Фэйсбуке на 60%. Вероятность же того, что после просмотра персонализированной рекламы люди перейдут к действиям (купят ту или иную вещь или проголосуют за нужного кандидата) возрастает на 1400%».

Русский перевод: theins.ru/politika/38490
Оригинал на немецком: dasmagazin.ch/2016/12/03/ich-habe-nur-gezeigt-dass-es-die-bombe-gibt

В октябре 2016 мировой мобильный трафик впервые превысил настольный via http://gs.statcounter.com/press/mobile-and-tablet-internet-usage-exceeds-desktop-for-first-time-worldwide

Медианный возраст сотрудников топовых технологических компаний via redd.it/5hcpl7

Количество банков (кредитных организаций) в России в 2001—2016 годах via goo.gl/lPbGDA

Распределение браков в Петрограде по возрасту женихов и невест, 1918 год. Источник: spbarchives.ru/weddings_3_1

Медиа-потребление руководителями бизнеса

Ниже будут картинки из свежего исследования компании Кварц (Quartz), которая опросила 1357 руководителей в 97 странах.

Главное:
— 89% пользуются социальными медиа вообще;
— 60% используют социальные медиа для чтения новостей;
— 59% читают новости, в основном, на смартфоне;
— 94% используют почтовые рассылки для получения новостей;
— 74% читают новости с утра;
— 84% назвали большие статьи тем типом контента, который они расшарят с большей вероятностью.

Исследование полностью: insights.qz.com/ges/2016

Когда читают новости

Какими социальными медиа пользуются

Популярные социальные медиа для чтения новостей

Источники новостей руководителей

Предпочитаемые категории новостей

Каким контентом предпочитают делиться с окружающими

Привлекательные форматы контента

Моргание

Считается, что большинство людей моргает около 15 раз в минуту. И каждое моргание длится 100-150 миллисекунд. Таким образом, мы тратим на моргание не менее 2,5% времени бодрствования:
— 90 секунд каждый час;
— 24 минуты каждый день;
— 12 часов в месяц;
— 9 дней в год.

Источник: ucl.ac.uk/media/library/blinking

Эволюция Конституции. Количество слов и частота некоторых из них в главных документах Российской Империи, СССР и РФ. via ria.ru/infografika/20121212/914438416.html

Уровень инфляции в % по годам в США, Европейском Союзе и РФ за 10 лет. По данным сайта statbureau.org. График из статьи vc.ru/p/how-to-money-3

Несколько цифр про онлайн-рекламу с конференции Native Ads Days 2016:

0,06% — средний показатель кликов на баннеры;

12% баннерной рекламы «смотрят» боты;

50% кликов на баннеры совершается по ошибке;

94% людей пропускают видео-прероллы видео раньше, чем через 5 секунд;

28% людей пытается скрыть свою сетевую активность от рекламодателей;

41% — на столько выросло число установок AdBlock в 2016 году;

198 млн — число активных пользователей AdBlock;

via @lambwillcall

Интерактивный график стоимости сырой нефти за 70 лет

Показывает стоимость нефти (марка WTI или NYMEX) за период с января 1946 года по наше время. Можно смотреть цену с учетом инфляции и номинальную. Можно наложить на график рецессии в экономике США (серые зоны на графике).

http://www.macrotrends.net/1369/crude-oil-price-history-chart

Номинальные цены на нефть в долларах 1946—2016

Цены на нефть в долларах с поправкой на инфляцию 1946—2016