Как менялись причёски за последние 90 лет
The Pudding выпустили классный интерактив. Они натравили алгоритмы машинного обучения на датасет из 30 тысяч школьных выпускных альбомов 1930–2013 годов и проанализировали стили мужских и женских причёсок и длину волос.
Трёхминутный ролик с основными выводами: https://youtu.be/fzwrpAfMdKw
Интерактив, где можно посмотреть типичные причёски по декадам: https://pudding.cool/2019/11/big-hair
The Pudding выпустили классный интерактив. Они натравили алгоритмы машинного обучения на датасет из 30 тысяч школьных выпускных альбомов 1930–2013 годов и проанализировали стили мужских и женских причёсок и длину волос.
Трёхминутный ролик с основными выводами: https://youtu.be/fzwrpAfMdKw
Интерактив, где можно посмотреть типичные причёски по декадам: https://pudding.cool/2019/11/big-hair
Религиозная принадлежность американских конгрессменов, 2019
Оказывается, в обеих палатах американского парламента всего один (!) человек не относит себя к конкретным религиозным течениям. Это Кирстен Синема, сенатор от штата Аризона. И даже она открещивается от ярлыков «нетеист», «атеист» или «неверующая».
Насколько я понимаю, попасть в парламент США, публично называя себя неверующим, нереально. Формальных ограничений нет, но голосовать за атеиста люди не станут.
Источник
Оказывается, в обеих палатах американского парламента всего один (!) человек не относит себя к конкретным религиозным течениям. Это Кирстен Синема, сенатор от штата Аризона. И даже она открещивается от ярлыков «нетеист», «атеист» или «неверующая».
Насколько я понимаю, попасть в парламент США, публично называя себя неверующим, нереально. Формальных ограничений нет, но голосовать за атеиста люди не станут.
Источник
Индекс Джини по распределению национального дохода стран мира в 2018 году (данные Всемирного банка)
Индекс Джини показывает степень расслоения общества по какому-либо признаку. Например, по доходам. Чем ближе к 100%, тем в большей степени доходы общества сконцентрированы в руках отдельных групп населения. Чем ближе к 0%, тем более равномерно распределение.
Подробности и другие данные: список стран по показателям неравенства доходов
Индекс Джини показывает степень расслоения общества по какому-либо признаку. Например, по доходам. Чем ближе к 100%, тем в большей степени доходы общества сконцентрированы в руках отдельных групп населения. Чем ближе к 0%, тем более равномерно распределение.
Подробности и другие данные: список стран по показателям неравенства доходов
👍1
В американских городах начинают больше и чаще бухать в год запуска Убера
При этом, запуск Убера в городе может снижать число пьяных ДТП. Например, в Портленде их число сократилось на 62% после запуска.
Источник
При этом, запуск Убера в городе может снижать число пьяных ДТП. Например, в Портленде их число сократилось на 62% после запуска.
Источник
Forwarded from Maps&Data: Карты и инфографика 🗺
Доля расходов на оборону от ВВП (в %) – 2018
1. 🇦🇲 Армения – 4,8%
2. 🇷🇺 Россия – 3,9%
3. 🇺🇦 Украина – 3,8%
4. 🇦🇿 Азербайджан – 3,8%
Источник
1. 🇦🇲 Армения – 4,8%
2. 🇷🇺 Россия – 3,9%
3. 🇺🇦 Украина – 3,8%
4. 🇦🇿 Азербайджан – 3,8%
Источник
В Азии близорукость среди подростков фактически стала нормой. 60 лет назад подобные проблемы наблюдались у 10–20 % населения Китая. Сегодня 90 % молодых китайцев близоруки. Среди 19-летних мужчин в южнокорейском Сеуле проблемы со зрением испытывают 96,5 %.
Источник: ныне закрытый журнал «Метрополь», статья «Откуда берется близорукость».
Источник: ныне закрытый журнал «Метрополь», статья «Откуда берется близорукость».
😱1
Forwarded from Maps&Data: Карты и инфографика 🗺
Самая распространенная фамилия в каждой стране мира
Европейцы чаще имеют фамилию, связанную с работой предка. Например, Smith происходит от "кузнец", Muller – от "мельник". Окончание у фамилии – хороший способ определить, из какой части Европы человек. Например, "-ов" распространено в славянских странах (Иванов – сын Ивана), а "-sen" – в Скандинавии. Распределение фамилий в Азии отражает династическое прошлое континента. Когда новая династия приходила к власти, все подданные обычно принимали имя, связанное с этой династией.
Источник
Европейцы чаще имеют фамилию, связанную с работой предка. Например, Smith происходит от "кузнец", Muller – от "мельник". Окончание у фамилии – хороший способ определить, из какой части Европы человек. Например, "-ов" распространено в славянских странах (Иванов – сын Ивана), а "-sen" – в Скандинавии. Распределение фамилий в Азии отражает династическое прошлое континента. Когда новая династия приходила к власти, все подданные обычно принимали имя, связанное с этой династией.
Источник
Примерные данные о математике музыкальных стриминговых сервисов и заработке независимых музыкантов.
«Примерные» они потому, что там много нюансов. Подробности тут: vc.ru/media/95834
«Примерные» они потому, что там много нюансов. Подробности тут: vc.ru/media/95834
🔥1
Рациональные числа
Кассовое исполнение бюджетов нацпроектов на 1 сентября 2019 года Нацпроекты — национальные проекты федерального масштаба, принятые в России в 2018 году, и разработанные по трём направлениям: «Человеческий капитал», «Комфортная среда для жизни» и «Экономический…
Обновлённые данные по кассовому исполнению бюджетов нацпроектов. Это на 8 ноября
Forwarded from Дизайн-снайпер
Часто, дизайнеры проявляют такой заносчивый снобизм по отношению к художникам и искусству, говоря о том, что занимаются дизайном — решением конкретных задач, которые зарабатывают деньги на пользе потребителю и клиенту. Но тут стоит упомянуть вчерашнюю историю про художника Maurizio Cattelan который взял и ради шутки криво прилепил банан к стенке филиала художественной галереи ArtBasel в Майями и оценил этот шедевр в 120 тысяч долларов. Купили эту банановую «инсталляцию» почти сразу после открытия выставки. Художник не будь дурак, сбегал в супермаркет за своими художественными материалами, приклеил еще вариант и создал второй. После того, как был продан за такую же сумму и этот, третий банан был оценён уже в 150 тысяч и зарезервирован за галереей как объект искусства для постоянной экспозиции. Такая история.
Экспорт одежды в странах мира, данные ВТО за 2017-2018 годы
Топ-10 стран-экспортёров одежды, млрд $:
1. Китай — 158
2. Бангладеш — 33
3. Вьетнам — 28
4. Италия — 25
5. Германия — 24
6. Индия — 17
7. Турция — 16
8. Испания — 15
9. Гонконг, Китай — 14
10. Франция — 13
Россия и некоторые соседние страны, млн $:
Армения — 217
Латвия — 275
Молдавия — 309
Россия — 413
Белоруссия — 498
Украина — 563
Литва — 731
Болгария — 1600
P.S. Удивительно, конечно, как на визуализациях этого сайта Россия попадает то в Азию, то в Европу :–)
Источник
Топ-10 стран-экспортёров одежды, млрд $:
1. Китай — 158
2. Бангладеш — 33
3. Вьетнам — 28
4. Италия — 25
5. Германия — 24
6. Индия — 17
7. Турция — 16
8. Испания — 15
9. Гонконг, Китай — 14
10. Франция — 13
Россия и некоторые соседние страны, млн $:
Армения — 217
Латвия — 275
Молдавия — 309
Россия — 413
Белоруссия — 498
Украина — 563
Литва — 731
Болгария — 1600
P.S. Удивительно, конечно, как на визуализациях этого сайта Россия попадает то в Азию, то в Европу :–)
Источник