Пробую делать нейроматериалы на mev.

Начал с image fitting.

Картинка сжата в 1.5% от размера оригинала.

В mev добавлен модуль, который генерирует compute kernel для заданных параметров нейросетки и энкодера.

В нём и forward, и backward функции с батчингом.

Это позволяет запускать ML штуки прямо во время рендеринга.

Будет добавлены кооп векторы для максимального перформанса.

У шакала интерфейс становится интереснее.

Можно потыкать во все форматы и все варианты суперсжатия.

Можно посмотреть их на графике.

Можно тыкнуть "протестировать не протестированное" что бы оно посчитало метрики для всего, для чего ещё не посчитаны.

Пример поинтереснее.
В модельке зайца десятки тысяч вершин.
Оригинал весит 1.25МиБ.
Сжатая версия - 223КиБ.