Для сравнения Astra выжрала недельный лимит за 4 часа работы в Blender
❤🔥1
В mev теперь есть IO.
На метале можно загружать данные прямо с диска в буфер или картинку.
Меньше копий богу копий.
Современный пайплайн загрузки текстуры - загружаем байтики с диска в GPU buffer, расжимаем чанки паралельно в 64+ потока... да это ж веса нейронки и фичи хэшгрида, где же картинка?
Правильно, запускаем инференс и получаем текстуру.
Или инферим тексель прямо во время рендеринга, если железка позволяет.
На метале можно загружать данные прямо с диска в буфер или картинку.
Меньше копий богу копий.
Современный пайплайн загрузки текстуры - загружаем байтики с диска в GPU buffer, расжимаем чанки паралельно в 64+ потока... да это ж веса нейронки и фичи хэшгрида, где же картинка?
Правильно, запускаем инференс и получаем текстуру.
Или инферим тексель прямо во время рендеринга, если железка позволяет.
🔥2😁1
Пробую делать нейроматериалы на mev.
Начал с image fitting.
Картинка сжата в 1.5% от размера оригинала.
В mev добавлен модуль, который генерирует compute kernel для заданных параметров нейросетки и энкодера.
В нём и forward, и backward функции с батчингом.
Это позволяет запускать ML штуки прямо во время рендеринга.
Будет добавлены кооп векторы для максимального перформанса.
Начал с image fitting.
Картинка сжата в 1.5% от размера оригинала.
В mev добавлен модуль, который генерирует compute kernel для заданных параметров нейросетки и энкодера.
В нём и forward, и backward функции с батчингом.
Это позволяет запускать ML штуки прямо во время рендеринга.
Будет добавлены кооп векторы для максимального перформанса.
👏2
Кстати, я всё ещё на NeoVim.
И так как я устал ничего непонимать, я начал читать книгу.
https://lazyvim-ambitious-devs.phillips.codes/
И так как я устал ничего непонимать, я начал читать книгу.
https://lazyvim-ambitious-devs.phillips.codes/
❤6😁4🔥1🤔1