Как мы выбирали стажера Project manager
Привем всем особенно, кто откликался на стажировку https://tttttt.me/r77_ai/102
Пришло больше 30 заявок с канала (больше нигде не искали). Не можем отвечать каждому по его резюме, но можем рассказать как отбирали.
Расскажу на что смотрели:
Хорошо описанное резюме.
Одно из самых главных качеств PM является давать прозрачную картину происходящего на проекте. Сроки, стоимости, сложности, риски. Поэтому смотрели, как описывался предыдущий опыт.
Знания в управлении проектами или DS/ML.
Необходимо, чтобы кандидат интересовался профессиональной областью. Сам обучался до нас или имел реальный опыт. Ищем мотивированных.
Фото
70 процентов резюмещек без фото. А позиция про коммуникацию с клиентом и надо быть открытым, а не скрывать себя отстуствием аватарок и фото в резюме.
Кого выбрали:
Мишу!
А почему?
Студент МИФИ также постоянно самообразовывается и ходить на доп образования по менеджменту.
Участвовал во множестве проектах и хакатонов.
Софтскильный.
Ему слово:
“Привет! Я Михаил, новый проектный менеджер команды R77 AI.
Учусь в НИЯУ МИФИ по направлению «Программная инженерия». У меня уже есть практический опыт работы с AI. Я реализовал ML-проект по анализу коммуникации врачей и пациентов для клиники в Оренбурге: от поиска заказчика до внедрения. Руководил командами в хакатонах — например, мы делали поиск попутчика в поезде (для РЖД) или создавали нейросеть, которая идентифицирует кашель в аудиозаписи.
Как организатор я неоднократно собирал проектные команды и помогал им прийти к результату. В прошлом году я стал председателем дебат-клуба МИФИ и отвечаю за работу клуба в целом.”
По моему супер метч. Ставьте лайкосик, если интересно, как мы берем на работу стажировки)
Привем всем особенно, кто откликался на стажировку https://tttttt.me/r77_ai/102
Пришло больше 30 заявок с канала (больше нигде не искали). Не можем отвечать каждому по его резюме, но можем рассказать как отбирали.
Расскажу на что смотрели:
Хорошо описанное резюме.
Одно из самых главных качеств PM является давать прозрачную картину происходящего на проекте. Сроки, стоимости, сложности, риски. Поэтому смотрели, как описывался предыдущий опыт.
Знания в управлении проектами или DS/ML.
Необходимо, чтобы кандидат интересовался профессиональной областью. Сам обучался до нас или имел реальный опыт. Ищем мотивированных.
Фото
70 процентов резюмещек без фото. А позиция про коммуникацию с клиентом и надо быть открытым, а не скрывать себя отстуствием аватарок и фото в резюме.
Кого выбрали:
Мишу!
А почему?
Студент МИФИ также постоянно самообразовывается и ходить на доп образования по менеджменту.
Участвовал во множестве проектах и хакатонов.
Софтскильный.
Ему слово:
“Привет! Я Михаил, новый проектный менеджер команды R77 AI.
Учусь в НИЯУ МИФИ по направлению «Программная инженерия». У меня уже есть практический опыт работы с AI. Я реализовал ML-проект по анализу коммуникации врачей и пациентов для клиники в Оренбурге: от поиска заказчика до внедрения. Руководил командами в хакатонах — например, мы делали поиск попутчика в поезде (для РЖД) или создавали нейросеть, которая идентифицирует кашель в аудиозаписи.
Как организатор я неоднократно собирал проектные команды и помогал им прийти к результату. В прошлом году я стал председателем дебат-клуба МИФИ и отвечаю за работу клуба в целом.”
По моему супер метч. Ставьте лайкосик, если интересно, как мы берем на работу стажировки)
❤61🤡26👍18🤣9❤🔥6🔥5💊5💅3
Решили уйти из AI в свинюшечьи фанфики
Рисуем первую лав стори
Рисуем первую лав стори
😁48❤22👎6👍3🥰2🔥1🤣1
История любви!
Фанфик готов, зацените!
https://vc.ru/u/3808598-yaroslav-shmulev/1768766-kak-ponyat-chto-svinyushka-gotova-k-lyubvi-opredelyaem-cherez-ml
Фанфик готов, зацените!
https://vc.ru/u/3808598-yaroslav-shmulev/1768766-kak-ponyat-chto-svinyushka-gotova-k-lyubvi-opredelyaem-cherez-ml
❤21🔥8👍5
А у нас новый клиент edna (https://edna.ru/)
Уже работаем больше месяца — полет отличный)
edna — топ-компания в сфере цифровых коммуникаций, среди клиентов edna: ДoДo, Инвитро, SkillBox, Pioneer, WorldClass, Финам
В месяц через них проходит более 4 млрд сообщений из WhatsApp, Tеlegram, VK... и вот с ними мы работаем — обрабатываем, раскидываем, шаблонизируем, NLPишничаем)
Уже работаем больше месяца — полет отличный)
edna — топ-компания в сфере цифровых коммуникаций, среди клиентов edna: ДoДo, Инвитро, SkillBox, Pioneer, WorldClass, Финам
В месяц через них проходит более 4 млрд сообщений из WhatsApp, Tеlegram, VK... и вот с ними мы работаем — обрабатываем, раскидываем, шаблонизируем, NLPишничаем)
❤29🔥14👍12
AI-кейс “Самолета”
Помните мы звали вас рассказать о ваших кейсах? И вот к нам пришел “Самолет” – крупнейший девелопер России!
PO продукта S.Volume “Самолета” Андрей Камарицкий расскажет о системе для подсчёта спроектированных объемов строительных работ и материалов. Одна из операций там – это сопоставление (маппинг) сырых данных с номенклатурными через нейронку.
Затронем:
- Концепция BIM и 10D в проптехе;
- Бизнес-процесс создания смет;
- Какой продукт делает команда Volume;
- Роль ИИ в рамках проекта.
И про нейронку:
- Metric learning;
- Классификация через LLM;
- Дообучение через few-shot-learning.
Зовите коллег из стройки)
В среду в 15-30)
Помните мы звали вас рассказать о ваших кейсах? И вот к нам пришел “Самолет” – крупнейший девелопер России!
PO продукта S.Volume “Самолета” Андрей Камарицкий расскажет о системе для подсчёта спроектированных объемов строительных работ и материалов. Одна из операций там – это сопоставление (маппинг) сырых данных с номенклатурными через нейронку.
Затронем:
- Концепция BIM и 10D в проптехе;
- Бизнес-процесс создания смет;
- Какой продукт делает команда Volume;
- Роль ИИ в рамках проекта.
И про нейронку:
- Metric learning;
- Классификация через LLM;
- Дообучение через few-shot-learning.
Зовите коллег из стройки)
В среду в 15-30)
❤30👍16🔥4🤨2🥰1👌1
Очень хотелось написать про DeepSeek, но потом вспомнили, что мы твердо решили не быть новостным каналом.
Даже в описании канала стоит "Здесь не будет новостей о новом ChatGPT и ответов на вопрос «Заменят ли нейросети человека»".
Так что продолжим рассказывать, только о реальных кейсах внедрения AI, DS, ML в биг бизнес)
❤51😁26🔥10👍5🤔2
Сегодня выступали в Глонассе с Максимом Савченко управляющим директором, руководителем Центра инструментов машинного обучения Sber AI Lab.
Рассказывали о наших кейсах внедрения ИИ — скоро выложим видео с выступления.
Вот кстати классные каналы Сбер AI про их тулзы и канал самой лаборатории.
Спасибо советнику по будущему и директору по ИИ и большим данным Отари, что позвал нас (он кстати пишет про будущее технологий у себя в канальчике https://tttttt.me/fshmel)
Зовите, кстати, тоже у вас выступим — расскажем об ИИ и реальных проектах @savinvlad)
Рассказывали о наших кейсах внедрения ИИ — скоро выложим видео с выступления.
Вот кстати классные каналы Сбер AI про их тулзы и канал самой лаборатории.
Спасибо советнику по будущему и директору по ИИ и большим данным Отари, что позвал нас (он кстати пишет про будущее технологий у себя в канальчике https://tttttt.me/fshmel)
Зовите, кстати, тоже у вас выступим — расскажем об ИИ и реальных проектах @savinvlad)
👍16🔥9❤6💊1
Видео: Самолет — Концепция 10D и проект S. Volume
https://vkvideo.ru/video-228941334_456239042
https://youtu.be/Md7z9hmf0rE
PO продукта S.Volume “Самолета” Андрей Камарицкий расскажет о системе для подсчёта спроектированных объемов строительных работ и материалов, а также о концепции 10D. Одна из операций там – это сопоставление (маппинг) сырых данных с номенклатурными через нейронку.
Затронем:
- Концепция BIM и 10D в проптехе;
- Бизнес-процесс создания смет;
- Какой продукт делает команда Volume;
- Роль ИИ в рамках проекта.
И про нейронку:
- Metric learning;
- Классификация через LLM;
- Дообучение через few-shot-learning.
https://vkvideo.ru/video-228941334_456239042
https://youtu.be/Md7z9hmf0rE
PO продукта S.Volume “Самолета” Андрей Камарицкий расскажет о системе для подсчёта спроектированных объемов строительных работ и материалов, а также о концепции 10D. Одна из операций там – это сопоставление (маппинг) сырых данных с номенклатурными через нейронку.
Затронем:
- Концепция BIM и 10D в проптехе;
- Бизнес-процесс создания смет;
- Какой продукт делает команда Volume;
- Роль ИИ в рамках проекта.
И про нейронку:
- Metric learning;
- Классификация через LLM;
- Дообучение через few-shot-learning.
🔥16❤7👍2
+2 слайда которые не отробразились в конце трансяции — мы скоро зальем новое видео со слайдами, но пока можете тут слайды посмотреть)
и ссылка на фулл презентацию https://drive.google.com/file/d/19S9IkcPlamteqSmqV5l_zb-Hse0gnps6/view?usp=sharing
и ссылка на фулл презентацию https://drive.google.com/file/d/19S9IkcPlamteqSmqV5l_zb-Hse0gnps6/view?usp=sharing
🔥10❤6👍2
Перезаливайтинг и сама презентация.
Все теперь все по красоте по вебинару "Самолет — Концепция 10D и проект S. Volume". Велком!
А еще бонусом презентация из эфира: https://drive.google.com/file/d/19S9IkcPlamteqSmqV5l_zb-Hse0gnps6/view?usp=sharing
https://vkvideo.ru/video-228941334_456239042
https://youtu.be/Md7z9hmf0rE
Все теперь все по красоте по вебинару "Самолет — Концепция 10D и проект S. Volume". Велком!
А еще бонусом презентация из эфира: https://drive.google.com/file/d/19S9IkcPlamteqSmqV5l_zb-Hse0gnps6/view?usp=sharing
https://vkvideo.ru/video-228941334_456239042
https://youtu.be/Md7z9hmf0rE
🔥7
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
мы когда рассказываем о кейсе определения овуляции свиней
😁49❤12🔥7👏2🤪2😎1