R77 — AI для корпораций от выпускников МФТИ
1.5K subscribers
17 photos
2 videos
1 file
16 links
Интегратор AI в корпорации)

Здесь не будет новостей о новом ChatGPT и ответов на вопрос «Заменят ли нейросети человека». Будем рассказывать о разработке AI для энтерпрайза.

по вопросам и проектам @savinvlad
Download Telegram
Ребят, выложили запись эфира про выявление оклюзий мозга через AI)

https://www.youtube.com/watch?v=e9WPex0ETSQ
Ребят, выложили статьи по трансляции с "буше" о том, как они внедряли чат-бота базы знаний на несколько тысяч сотрудников)

https://vc.ru/1432680
Screenshot at Aug 30 16-23-53.png
13.8 KB
Вот мы выложили запись эфира про выявление оклюзий мозга через AI. И там 10 репостов в канале. Репосты с мемами понятно кому пересылают, а вот интересно кому зашерили такую сложную тему. Врач ли это или какой-то руководитель Минздрава или разрабы, которые интересуются нестандартным. Надеюсь, когда-то придет оттуда проект или просто сообщение от этих людей)
Ребят, написали лонгрид по нашей трансляции о рынке разработки AI для корпораций, а также для среднего бизнеса и продуктов. Очень много полезной инфы для тех кому интересно, что из себя представляет разработка, кто ее может потянуть под деньгам )

https://vc.ru/u/3807383-r77ai-ai-dlya-korporacii/1447072-rynok-ai-razrabotki-dlya-korporacii
Опять промышленность — "Сортировка алмазов"

Давайте в пятницу в 14-00 расскажем, как сортировали алмазы.

Отправьте это сообщение своим братишкам-заводчанам, сделаем завод-тусовочку)
Стартуем нашу трансляцию по "Сортировке алмазов") тут можно вопросы)
Вот ради таких комментов проводим наши трансляции)
А вот вам ребята сказочка на ночь про алмазы, а точнее их сортировку с помощью ai)

https://vc.ru/1487942
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😊 НЕОЧПОП #15
Искусственный интеллект: хайп или рабочий инструмент?


В этом выпуске разбираемся, чем ИИ отличается от старого доброго программного кода, вошёл ли ИИ в диджитал или тут пока больше хайпа, и какие у него границы применения.

👉 Смотреть выпуск про ИИ

Кстати, смонтировали по-новому, получается пободрее.

Наши эксперты:
• Иван Белов, руководитель центра компетенций Backend разработки, НЛМК ИТ
• Анастасия Овчинникова, руководитель группы машинного обучения в Работа.ру
• Иван Марочкин, техлид группы разработки интеграционных решений, Передовые Платёжные Решения
• Ирина Николаева, руководитель отдела машинного обучения и RND в Raft
• Егор Шугаев, арт-директор МТС
• Ярослав Шмулёв, технический директор студии R77
• Александр Грищенков, CEO & founder MOLINOS.TECH
• Валерий Котелов, CEO KOTELOV
• Константин Прайс, коммерческий директор Napoleon IT
• Наталья Железова, руководитель группы направления Модерация в Data Light

#неочпоп #ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Рейтинг Рунета собрал крутых ребят и спросил ИИ вообще норм или не, ну нас тоже позвал)
Ребят, хотим пройтись с подкастами/трансляциями с крутыми специалистами из AI, напишите кого бы хотели послушать, а мы пригласим)
Ребят, в своем личном канале я писал https://tttttt.me/wait_shmulev/26 про второкурсника, который в 19 лет успевает учиться на ПМИ ВШЭ и работать фуллтайм. Мы в итоге договорились, и теперь этот супергерой помогает мне с проектами в Data Science консалтинге, а еще успевает лидить RnD в международном AI старт-апе.

Его софты настолько крутые, что он кастдевит HR директоров корпораций так, что они потом спрашивают “ой, а что это сейчас такое было? 😊”.

В следующий вторник в 20:00 мы соберемся в моем канале с ним в этом канале, где я попытаюсь узнать — в чем-таки состоит его феномен, а еще позадаю каверзные вопросы (так-так, а что там с личной жизнью? 🕵🏻).

Прихожите послушать https://tttttt.me/wait_shmulev/ )
Ребят, у нас тут есть продукт-овнеры по AI?)

А у нас сегодня подкаст с топовой Аней Подображных @product_weekdays . Она продукт-овнер по AI в Т-банке)

Можете накидать сюда вопросы, а мы спросим)
Задача со звездочкой

Недавно попалась супер сложная задача — помочь клиенту (сервис графического дизайна, аналог Canva) разработать алгоритм для улучшения дизайна документа (это может быть слайд, инфографика, изображение карточки товара и т.д.). Над подобной задачей трудятся несколько отделов в Сбере, Adobe, Microsoft, пару десятков старт-апов и теперь … мы

Чего хочется: чтобы алгоритм на входе получал текущий пользовательский док и по кнопке AI Magic превращал его в “красивый” дизайн. Причем не только эстетично расставлял text box-ы по холсту, но добавлял иконки, картинки, справлял и дописывал текст, применял модный шрифт и т.д.

Из огромных плюсов: есть довольно большая база (неск. десятков тысяч) документов, созданных дизайнерами.

Сложности:
- нечеткая постановка бизнес-задачи (а точно нужно работать с контентом? можно ли не заниматься добавлением картинок?)
- непонятно, какими метриками определять “красивый” дизайн
- как вообще построить дизайн ML эксперимента (что это?! классификация / генерация / оптимизация?)
- несколько месяцев клиент экспериментировал, но без особого успеха и результатов — сети не учатся, лосс не сходится

Спустя месяц работ, где мы сейчас:
- сформулировали гипотезу
- придумали пару дизайнов ML решения (пишите идеи в комменты, знатоки)
- смогли таки почистить данные (хитрая кластеризация тех самых профессиональных дизайнов)
- научились рендерить выходы от моделей
- получили первые baseline модели, которые уже сходятся (!) и даже генерируют осмысленные выходы (!!) (пример на фото)
- модель довольно умело расставляет основные изображения и заголовки, но все еще “слепляет” остальные элементы

Далее в планах очередной цикл переосмысления бизнес-задачи (вводные от бизнеса / продукта), генерация новых идей и куча новых экспериментов, как иначе
Так а давайте узнаем сколько человек у нас знает ответ на этот вопрос? Поймем кто шарит поглубже так сказать) Ставь пальцы вверх, если знаешь или вниз, если нет)

"Что будет когда умножишь вектор строку на вектор столбец?"