Просто покажем, что мы хорошо работаем)
Антон Цапаев
"Команда цифровых каналов Альфа-Банка":
Команда R77 AI помогла разработать, протестировать и внедрить пилотное AI-решение для портала документации Alfa API.
Чат-бот был успешно запущен и включён в список значимых инициатив блока цифровых каналов Альфа-Банка.
Александр Кумар
CPO inSales by Сбер:
С коллегами из R77.ai выполнили работы по реализации AI агента аналитика на базе LLM. Квалифицированные и ответственные исполнители – все работы были успешно сделаны в срок. Кроме того, экспертиза в области ИИ помогла усовершенствовать наш проект.
Алексей Хрячков
Старший менеджер продукта в dreamjob.ru by HH.ru:
Нам понравилось работать с R77 AI: результат хороший, коммуникация прозрачная, реакция на вопросы и уточнения - понятная и быстрая.
+ уложились в гораздо меньшую сумму, чем рассчитывали изначально.
Поэтому, как стартовый проект в нашем взаимодействии считаю это успешным)
Антон Цапаев
"Команда цифровых каналов Альфа-Банка":
Команда R77 AI помогла разработать, протестировать и внедрить пилотное AI-решение для портала документации Alfa API.
Чат-бот был успешно запущен и включён в список значимых инициатив блока цифровых каналов Альфа-Банка.
Александр Кумар
CPO inSales by Сбер:
С коллегами из R77.ai выполнили работы по реализации AI агента аналитика на базе LLM. Квалифицированные и ответственные исполнители – все работы были успешно сделаны в срок. Кроме того, экспертиза в области ИИ помогла усовершенствовать наш проект.
Алексей Хрячков
Старший менеджер продукта в dreamjob.ru by HH.ru:
Нам понравилось работать с R77 AI: результат хороший, коммуникация прозрачная, реакция на вопросы и уточнения - понятная и быстрая.
+ уложились в гораздо меньшую сумму, чем рассчитывали изначально.
Поэтому, как стартовый проект в нашем взаимодействии считаю это успешным)
❤12👍7💯2🆒1
Наши друзья делают Gen Ai конфу Conversations )
Крута она тем, что там реальные кейсы по генэйяю и не только в биг корпах:
1) "LLM для слов, MCP для цифр: как можно оптимизировать экономику проектов с помощью MCP-серверов" от Ивана Четверикова из Raft.
2)"Универсальный агент = ReAct + REPL" от Констанина Крестникова из GigaB2B.
3) Про AI-кибербез "Агенты ловят хакера: от экспертизы до моделей" от Positive Technologies.
Еще там Норникель, Т-Банк, Plata card (Mexico), Яндекс, Just AI, GigaB2B, ВкусВилл. В общем серьезно так. Вот тут инфа на сайте. и еще же промокод от нас на билет CVS25mDvS
Крута она тем, что там реальные кейсы по генэйяю и не только в биг корпах:
1) "LLM для слов, MCP для цифр: как можно оптимизировать экономику проектов с помощью MCP-серверов" от Ивана Четверикова из Raft.
2)"Универсальный агент = ReAct + REPL" от Констанина Крестникова из GigaB2B.
3) Про AI-кибербез "Агенты ловят хакера: от экспертизы до моделей" от Positive Technologies.
Еще там Норникель, Т-Банк, Plata card (Mexico), Яндекс, Just AI, GigaB2B, ВкусВилл. В общем серьезно так. Вот тут инфа на сайте. и еще же промокод от нас на билет CVS25mDvS
👍11❤5🔥3🤯1
MCP-вебинар!
Мы позвали самого крутого человека, который понятнее и подробнее всего рассказывает про MCP — Олега Стефанова! Вот зацените его ютуб https://www.youtube.com/@stepoleggg и тг-канал https://xn--r1a.website/oleglimited про AI — золотце!
Вот че будет:
- Что такое MCP и почему это must have для любой digital работы.
- Как пользоваться MCP. Программы и конфиги.
- Приемы работы с MCP серверами для максимальной эффективности в решении задач.
- Как создать свой MCP сервер.
В четверг в 16-00 у нас на канале, можете поставить напоминалку в календарь https://calendar.app.google/Vnj3wE5WADo7T8cD6
ухххххх
Мы позвали самого крутого человека, который понятнее и подробнее всего рассказывает про MCP — Олега Стефанова! Вот зацените его ютуб https://www.youtube.com/@stepoleggg и тг-канал https://xn--r1a.website/oleglimited про AI — золотце!
Вот че будет:
- Что такое MCP и почему это must have для любой digital работы.
- Как пользоваться MCP. Программы и конфиги.
- Приемы работы с MCP серверами для максимальной эффективности в решении задач.
- Как создать свой MCP сервер.
В четверг в 16-00 у нас на канале, можете поставить напоминалку в календарь https://calendar.app.google/Vnj3wE5WADo7T8cD6
ухххххх
2🔥16❤10👎1🏆1
MCP!
🚀 Через 20 минут начинаем вебинар про MCP ! 🚀
По ссылке: https://www.twitch.tv/r77_ai
Вопросы можно сюда в комментарии 👇🏻
По ссылке: https://www.twitch.tv/r77_ai
Вопросы можно сюда в комментарии 👇🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍10🏆4👎1
Когда уже эти LLM реально заработают? Что сдерживает индустрию от массового внедрения LLM
Проблема не в GPU или в квалификации кадров. Текущая технология имеет фундаментальные ограничения для обучения решения сложных задач. Но в «мало-шаговых» задачах все давно работает.
Завтра (5.11) в 18:00 к нам придет Всеволод Викулин.
О чем поговорим:
- Как выглядит классический AI-модель - оптимизация на одну целевую метрику
- В такой постановке в LLM уже как год работает.
- Реальные задачи вообще не такие. Тут вылезают планирование и сложные рассуждения.
- Такое текущий RL нормально обучать не умеет. Есть интересные наработки, но пока заводится только на sparse-ревордах
О нашем крутом госте:
Всеволод Викулин, 9 лет разрабатывает ML-решения. Внедрял ML в VK, Yandex и сейчас в Т-Банке. Последние 3 года занимается внедрением LLM-сервисов, так что очень хорошо знает все их проблемы :) ещё подписывайтесь на канал Севы, там полезно 🔥
Проблема не в GPU или в квалификации кадров. Текущая технология имеет фундаментальные ограничения для обучения решения сложных задач. Но в «мало-шаговых» задачах все давно работает.
Завтра (5.11) в 18:00 к нам придет Всеволод Викулин.
О чем поговорим:
- Как выглядит классический AI-модель - оптимизация на одну целевую метрику
- В такой постановке в LLM уже как год работает.
- Реальные задачи вообще не такие. Тут вылезают планирование и сложные рассуждения.
- Такое текущий RL нормально обучать не умеет. Есть интересные наработки, но пока заводится только на sparse-ревордах
О нашем крутом госте:
Всеволод Викулин, 9 лет разрабатывает ML-решения. Внедрял ML в VK, Yandex и сейчас в Т-Банке. Последние 3 года занимается внедрением LLM-сервисов, так что очень хорошо знает все их проблемы :) ещё подписывайтесь на канал Севы, там полезно 🔥
👍23❤3🔥2
По ссылке: https://www.twitch.tv/r77_ai
Вопросы можно сюда в комментарии 👇🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥3🏆3
MCP (Model Context Protocol) вебинар выложили!
Ура мы вернулись с отпусков и коммандировок и снова с вами!
Прикладываем обалденный вебинар с Олегом Стефановым (его ютуб, его тг-канал), где он рассказывает о MCP.
Мы разбираем:
• что такое MCP и зачем он нужен;
• как LLM может создавать файлы, управлять,например, Blender, работать с базами данных и API;
• как устроены MCP-клиенты и серверы — Claude Code, Cursor, CLID, консольные утилиты;
• как писать собственные MCP-сервера на Python и подключать их к экосистеме;
• как автоматизировать задачи: Telegram-боты, Notion, файловая система, PostgreSQL;
• как работает SIP (Server Interaction Protocol) внутри MCP;
• какие инструменты лучше выбрать новичку и разработчику;
• безопасность MCP-серверов, риски и проверка репозиториев;
• как строятся агенты, tool-calls и автономные рабочие процессы.
https://youtu.be/qj13mgCd2Is
https://vkvideo.ru/video-228941334_456239059
Ура мы вернулись с отпусков и коммандировок и снова с вами!
Прикладываем обалденный вебинар с Олегом Стефановым (его ютуб, его тг-канал), где он рассказывает о MCP.
Мы разбираем:
• что такое MCP и зачем он нужен;
• как LLM может создавать файлы, управлять,например, Blender, работать с базами данных и API;
• как устроены MCP-клиенты и серверы — Claude Code, Cursor, CLID, консольные утилиты;
• как писать собственные MCP-сервера на Python и подключать их к экосистеме;
• как автоматизировать задачи: Telegram-боты, Notion, файловая система, PostgreSQL;
• как работает SIP (Server Interaction Protocol) внутри MCP;
• какие инструменты лучше выбрать новичку и разработчику;
• безопасность MCP-серверов, риски и проверка репозиториев;
• как строятся агенты, tool-calls и автономные рабочие процессы.
https://youtu.be/qj13mgCd2Is
https://vkvideo.ru/video-228941334_456239059
🔥16❤12
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥16🔥7😱1
Мама я в телевизоре
Постоянно начали звать в СМИ и обычно спрашивают про новые законы в ИИ. Мы в политику не уходим, но отвечаем с точки зрения технички.
Вот на этой неделе давали комментарий по административным штрафам через распознование лиц в "Коммерсант", а потом в костюме с пакетом пошли на телепередачу в "РБК". Мы там с 7-40 минуты, но вообще тема интересная, так что с нуля можно посмотреть)
Постоянно начали звать в СМИ и обычно спрашивают про новые законы в ИИ. Мы в политику не уходим, но отвечаем с точки зрения технички.
Вот на этой неделе давали комментарий по административным штрафам через распознование лиц в "Коммерсант", а потом в костюме с пакетом пошли на телепередачу в "РБК". Мы там с 7-40 минуты, но вообще тема интересная, так что с нуля можно посмотреть)
🔥28❤13🤯4😱2😁1
Почему LLM — это боль? Выложили подкаст с Севой Викулиным!
Зацените,кстати, его крутейший канал про ML и AI @vikulin_ai
Собрались с Севой (ex-Mail.ru, Marusya, Яндекс.Нейро, сейчас Т-Банк) и поговорили честно — почему LLM-проекты в реальности такие тяжёлые, почему fine-tuning почти никому не нужен, куда исчез «science» из Data Science и что такое настоящая контекст-инженерия.
Обсудили:
— почему 8–9 из 10 запросов сейчас про LLM
— как выбирать модель: 5B, 7B, DeepSeek, Qwen
— снимает ли LoRA боль (спойлер: почти нет)
— что ломает RAG-ассистентов
— какие агенты реально работают, а какие — фантазии
— откуда брать бизнес-эффект и как считать ROI
— и куда движется рынок: платформы, no-code, агенты, enterprise-LLM
https://vkvideo.ru/video-228941334_456239060
https://www.youtube.com/watch?v=2e3JOXK9mfg
Зацените,кстати, его крутейший канал про ML и AI @vikulin_ai
Собрались с Севой (ex-Mail.ru, Marusya, Яндекс.Нейро, сейчас Т-Банк) и поговорили честно — почему LLM-проекты в реальности такие тяжёлые, почему fine-tuning почти никому не нужен, куда исчез «science» из Data Science и что такое настоящая контекст-инженерия.
Обсудили:
— почему 8–9 из 10 запросов сейчас про LLM
— как выбирать модель: 5B, 7B, DeepSeek, Qwen
— снимает ли LoRA боль (спойлер: почти нет)
— что ломает RAG-ассистентов
— какие агенты реально работают, а какие — фантазии
— откуда брать бизнес-эффект и как считать ROI
— и куда движется рынок: платформы, no-code, агенты, enterprise-LLM
https://vkvideo.ru/video-228941334_456239060
https://www.youtube.com/watch?v=2e3JOXK9mfg
1❤16👍7🔥6👏1
"Почему быть гиком — это боль"
Видимо такой следующий подкаст будет у нас судя по комментам к "Почему LLM это боль"))
Видимо такой следующий подкаст будет у нас судя по комментам к "Почему LLM это боль"))
😁28👍4❤1
Производствооо
Были сегодня вот на производстве — куча задач по ComputerVision.
Пока сказать не можем кто и что, но вот делимся этой клевой атмосферой, когда не за компом, а в полях)
Были сегодня вот на производстве — куча задач по ComputerVision.
Пока сказать не можем кто и что, но вот делимся этой клевой атмосферой, когда не за компом, а в полях)
🔥34👍15❤4
Forwarded from Ну Шмулев, погоди!
Q4’25 анализ из нашей CRM
Продолжаю делиться тем, что реально происходит на рынке ИИ “в полях”
tl;dr: спрос есть, но сделки зависают на последней миле.
Статистика:
- Кол-во лидов в Q4 выросло на 7% (67 квал. лидов)
- 32% зависли в "Ждем фидбэк по КП"
- 26% застряли до КП на фазе уточнения требований
- В финалах 43% отказов "без причины" (чаще всего – клиент уходит думать, оценивать ROI от ИИ)
Что это говорит про рынок ИИ:
- Все хотят “ИИ”, но покупают “следующий шаг”, а не "вижн".
Лиды приходят, КП отправляются, но дальше клиент быстро теряет "интерес"
- Рынок смещается в реальные кейсы с эффектом, а не "сказки" про ИИ
Узкое место у нас – дожим после КП, хоть это и выглядит как рыночный паттерн: “покажите прототип/ROI/риски”.
Основной спрос все еще на NLP(LLM): 58% лидов.
Пару интересных запросов:
1. Приемка яблок с компьютерным зрением🍎
2. ИИ-Агент для Process Mining, интересно что получится 🔥
3. Копилот для Продактов в корпорациях 👨🎨
4. Проверка договоров на соответствие требованиям 📄
5. Построение 360-панорамы с камер машины 🚖
Продолжаю делиться тем, что реально происходит на рынке ИИ “в полях”
tl;dr: спрос есть, но сделки зависают на последней миле.
Статистика:
- Кол-во лидов в Q4 выросло на 7% (67 квал. лидов)
- 32% зависли в "Ждем фидбэк по КП"
- 26% застряли до КП на фазе уточнения требований
- В финалах 43% отказов "без причины" (чаще всего – клиент уходит думать, оценивать ROI от ИИ)
Что это говорит про рынок ИИ:
- Все хотят “ИИ”, но покупают “следующий шаг”, а не "вижн".
Лиды приходят, КП отправляются, но дальше клиент быстро теряет "интерес"
- Рынок смещается в реальные кейсы с эффектом, а не "сказки" про ИИ
Узкое место у нас – дожим после КП, хоть это и выглядит как рыночный паттерн: “покажите прототип/ROI/риски”.
Основной спрос все еще на NLP(LLM): 58% лидов.
Пару интересных запросов:
1. Приемка яблок с компьютерным зрением🍎
2. ИИ-Агент для Process Mining, интересно что получится 🔥
3. Копилот для Продактов в корпорациях 👨🎨
4. Проверка договоров на соответствие требованиям 📄
5. Построение 360-панорамы с камер машины 🚖
🔥16❤9👍6