Продолжаем рассказывать в каких каналах постимся, потому что сами их читаем и хотим подписчиков оттуда на наш канал)


Вот мы любим длиннопосты, чтобы сесть и читать 10 абзацев про ML/DS и поэтому читаем “Бориса опять”. Он Staff MLE в eBay и пишет про то как делал CV для вертикальных ферм в живом формате дневника, сделал методичку по поиску работы https://btseytlin.github.io/intro.html и сам по ней ищет проекты поинтереснее, да и книгу пишет про ИИ научпоп, хотя можно просто смерджить все посты и книга получится.

В общем привет, ребята, из “Бориса опять” целых 284 человека)

А сегодня в 16-00 стрим об оценке объемов древесины с помощью CV)

Вот вам видео с комбината морозного солнечного)

Оценка объема древесины — стартанули трансляцию) Приходите, комменты и вопросы тут)

Написали текстом кейс о расчете объема древесины) Лайк с вас на висишке)

https://vc.ru/u/3808598-yaroslav-shmulev/1642629-privet-ya-yaroslav-i-hochu-rasskazat-kak-proizvodili-podschet-obema-drevesiny-s-pomoshyu-computer-vision

Ребят, а мы запустили подкаст)

Будем звать самых крутых ребят из AI)

И сегодня у нас — Аня Подображных! Топ-3 продукт-менеджеров России и по нашему мнению топ-1 в AI!

На подкасте обсудили:
- Как избежать ошибок и плохих советов от банковского ии-ассистента?
- Как ведет себя детский финансовый ии-помощник?
- Что делать если сотрудники не хотят внедрять ИИ из-за угрозы увольнения?

—
у нас со звуком не оч, зато у Ани все супер, а мы ее пришли слушать)))


https://www.youtube.com/watch?v=nGT9M_xv_0g&feature=youtu.be

А вы любите метаалллл?!??!?!?!?

Но сегодня у нас древесииинаааа

Выложили запись трансляции по "Оценке объемов древесины на целлюлозно-бумажном комбинате с помощью ComputerVision") ну и текстом тоже)

https://youtu.be/chmFYtq8Bio

Пишемся с "Нескучным Data Science" Евгением Смирновым и по совместительству хедом машин ленинга в АльфаБанке)

Читаете его?)

Массовый подбор персонала с помощью ML)

Ребят, давайте в среду в 14-00 проведем трансляцию по кейсу для Сбера про то, как автоматизировали массовый подбор персонала с помощью ML.

Делали скоринг резюме, на одну вакансию больше 100 резюмешек проходило через нашу систему.

Расскажем, как делали ml-метчинг, а еще прогнозировали карьерное развитие кандидатов) Киньте вашему hr-диру)

Коллеги, начинаем здесь Массовый подбор персонала с помощью ML)

https://us06web.zoom.us/j/7787628721?pwd=L0I1cE5hWVFwRkUxeFNFMlpVZFRHdz09

Пишите вопросы в комменты

А мы запустили шортсы из наших подкастов по AI. Не хотим, чтобы они были супермассовыми, а именно на аудиторию ML/DS)

Тут вот Евгений Смирнов глава ml-лаборатории Alfa рассуждает, какой универ лучше для ML. Зацените, может даже лайкните, это поможет нам настроить аудиторию)

https://youtube.com/shorts/o9F-gqNKPJE

А мы сейчас работаем, чтобы Савватеев пришел к нам на подкаст) Смотрите его?)

Ура – Александр Горный!

Автор наших любимых каналов @startupoftheday и @aioftheday

На подкасте обсудили
- Почему именно в AI-стартапы лучше вкладываться;
- AI-стартапы в России были или не были и будут ли?;
- Какого оно работать в корпорации;
- Как из топа корпорации уйти в бизнес;
- Как запускать и тестировать стартапы;
- Отдавать ли ребенка на программирование)


https://youtu.be/qOK0bEryOLc

«Типичные проблемы при работе над AI-проектами и как их избежать»

Ребят, а нас тут позвали GoPractice! сделать вебинар по теме «Типичные проблемы при работе над AI-проектами и как их избежать».

У нас есть большой опыт классической разработки проектов для S7 Airlines, Microsoft, SchneiderElectric, но наша основа это AI-разработка, и мы тут применяем совсем другие подходы, о которых и расскажем)

Кому будет полезно?
- Руководителям проектов и продуктов (Product/Project Manager).
- Руководителям департаментов и продуктовых подразделений.
- Топ-менеджерам (C-level).

Вот тут регистрация, а вебинар завтра в 19-00:
https://tttttt.me/gopractice/361