Ребята из MTS MWS позвали в гости поговорить на тему опыта внедрения ML в бизнес.

Что удивительно – сделали больше фокус на Computer Vision, а не LLM)
Пошутили, вспомнили разные кейсы, а главное обсудили с чего надо начинать внедрение AI к себе в бизнес в 2025.

Какие ИИ-стартапы пилить? Сегодня вебинар в 16-00 в канале с Денисом Калышкиным)

Подробнее https://tttttt.me/r77_ai/204

У вас миллиарды на внедрение ИИ? Вот об этом и поговорим)

У нас все чаще запросы на стратегическое внедрение ИИ в корпорации. И мы пошли искать того, кто поделится опытом, причем на самом высоком уровне — в "Сбере". Позвали супермощного гостя — руководителя Центра AI-трансформации в Сбере Никиту Худова. Кстати, подпишитесь на его канал @AGI_Boardroom , там прямо AI-Хеликоптер-вью.

Никита Худов на своем примере расскажет:
- Как это происходит в огромнейшем Сбере.
- Ключевые компоненты AI-стратегии организации.
- Управление портфелем AI-инициатив на миллиарды рублей.
- Как измерить эффективность и быстро получить ROI.

Кому приходить?
Тут мы зовет больших ребят — топ-менеджеров и тех. директоров корпораций)

На нашем канале, в эту среду, в 16-00)

ссылка для календаря

Какие ИИ-стартапы запускать?

Выложили вебинар с Денисом Калышкиным из https://tttttt.me/ask_vc

Что в вебинаре:
- Как из кастома сделать продукт;
- Чек-листы для проверки идеи;
- Примеры
и другое)

https://youtu.be/ptr6MEM-S58

https://vkvideo.ru/video-228941334_456239049

Обсуждаем сегодня в 16-00 как делать ИИ-стратегию в огромных корпорациях, тут подробнее — https://tttttt.me/r77_ai/211

Ставьте Нотифай на трансляцию)

Начали стрим) Вопросы под пост)

Подкаст для CDO (D=Data)

Владислав Гоцуляк и Алексей Горбатый из Яндекс. Доставки сегодня в гостях!

Обязательно к просмотру всем CDO (D = Data), аналитикам и дата инженерам)
Ребята в Я.Доставке построили крутой инструмент – Платформа данных.

Поговорили с гостями подкаста о том, как правильно заниматься продуктовой аналитикой, что для этого нужно и какие возможности это открывает (опять же в контексте txt2sql).

Что еще обсудили:
чем занимается доставка помимо доставки, домены, иерархии метрик, модель данных и конечно применения LLM в задачах аналитики)

https://youtu.be/s6SBvtqYNjw

https://vkvideo.ru/video-228941334_456239048

Ребят, давайте встретимся в оффлайне — познакомимся)

Мы будем участвовать в дискуссионом клубе вместе с Нейролабом https://neirolab.ru/

В общем идем с топами по ИИ из Циана, Росатома, НЛМК дисскутировать по "Масштабированию пилотных решений". Тема интересная, потому что в ИИ до пилота то не всегда доходит, а тут уже про разворачивание к промышленному внедрению.

Идем я Влад Савин с Ярославом Шмулевым, хотим с вами пообщаться)

Темы вот такие будут:
- Почему так много пилотных AI-проектов не доходят до стадии масштабирования?
- Как организационная структура и зрелость процессов влияют на готовность к масштабированию AI-решений?
- Как правильно рассчитывать и обосновывать ожидаемый экономический эффект от масштабирования?

А формат:
• Панельная дискуссия
• Networking-сессия
• Light фуршет


Где, когда
Офигенный локешн на ВДНХ, в ближайший понедельник в 19-00)

Мест очень мало, так что оставьте заявку плиз, Екатерина из Нейролаба вам отпишет https://forms.gle/WtMACSbVG2eAxoy29

Пользовательский опыт в AI

Раньше мы всегда пилили жесткий ML на бэке, но сейчас все чаще берем готовые LLM и задумываемся, что делать на фронте, в общем-то становимся дизайнерами)))

Вот, чтобы в этом разобраться позвали — Алексей Курлаева, он руководит пользовательским опытом в Сбере, то есть как раз соединяет ИИ-интерфесы с человеком.

Что обсудим:
Тема:
AI в продуктах: где заканчивается алгоритм и начинается опыт
Тезисы:
1. AI меняет не только интерфейс, но и логику анализа пользовательского опыта
2. Не каждый сценарий — для AI: где заканчивается классический UX, и начинается когнитивная автоматизация
3. Внедрение AI требует новой продуктовой логики: сценарии → границы → масштабирование

Завтра в 16 у нас на канале) Ставьте нотифай или в календарь )

Стартуем — Пользовательский опыт в AI) пост для комментов