PDF Extraction Agenda — сборник множества инструментов для задачи PDF2Markdown

Привет! Я Руслан Бельков — разработчик R77 AI, давно занимаюсь проблемой доставания красивого текста из PDF сканов. Эта задача особенно актуальна для RAG-систем внедряемых в существующую инфраструктуру документооборота.

Мне надоело перебирать кучи разных библиотек для того, чтобы выбрать тот самый "лучший" инструмент для парсинга документов, и решил составить свою агенду всех пайплайнов и бенчмарков. Вот и с вами делюсь)

https://github.com/dantetemplar/pdf-extraction-agenda

В Mr Group (вы наверняка видели в Москве их крутые высотки) сейчас год ИИ, и мы поехали c ними знакомиться.

Очень радостно, что ребята нас позвали и сказали, что смотрят наши подкасты и половину гостей оттуда знают лично)

В общем может сделаем что-то крутое вместе)

Text2sql для inSales

Провели демо для нашего заказчика. Делаем помощника чат-бот для селлеров, то есть селлер спрашивает: "А что у меня лучше всего продавалось в сентябре?". Наша система переводить это в sql формат, бегает по БД и потом в человеческом виде отвечает)

Вакансии у нас)

Привет, я Ярослав Шмулев кофаундер и технический директор в R77 AI и ищу себе в команду несколько LLM (NLP) инженеров и опытныго NLP-лида.

Работать будем над экстракцией данных, RAG, созданием AI-агентов и многим другим и вообще интересными индустриальными задачами.

Проекты:
- реализация AI-агента аналитика (txt2sql).
- внедрение LLM в системы скоринга кандидатов на вакансии.
- система семантической проверка документов (аудиторские / юридические файлы).

От тебя требуется опыт работы с LLM и базовыми NLP-технологиями (понимание архитектур вроде BERT/GPT, принципов обучения моделей, основ ML).

Это наш сайт, чтобы понять, что мы примерно делаем https://r77.ai/ , если вы не изучали наш тг-канал)

Вот форма https://forms.gle/h4hE27fguXk1yQm29 или пишите мне @shmulev по вопросам

Дедлайн подачи — до конца этой недели, то есть до 30 апреля)

Сгоняли на подкаст) Там много про R77 AI, кейсы и вообще про ИИ)

Text2SQL-вебинар)

Наш разработчик Миша Куимов на примере нашего проекта расскажет про Text2SQL и в конце еще запустим общее обсуждение с вами, тоже сможете поделиться своим опытом.

Для тех кто не знает что это такое:
Пользователю теперь не надо знать SQL, чтобы узнать, что в базе данных, достаточно просто спросить: "Сколько продаж было в апреле?". Система сама преобразует это в запрос к базе и выдаст "человеческий" ответ.

Что расскажем:
— Как мы решали задачу: человек пишет на обычном языке — система отвечает данными из БД.
— Архитектура решения: как устроен агент, какую роль играет RAG, схема данных, защита от ошибок.
— Как обрабатываются синонимы и разные формулировки.
— Как строим графики.
— Какие сложности были и как мы их решили.
— Покажем примеры работы.

Для кого этот вебинар:
— Разработчики.
— Владельцы бизнесов, работающих с таблицами и базами.
— Продакт-менеджеры, BI-аналитики.
— Все, кто устал вручную искать данные и хочет «спросил — получил».

Во вторник 20 мая в 16-00 в этом же канале) Перешлите знакомым)

Text2SQL-вебинар сегодня в 16-00)

Вот этот вот:
https://tttttt.me/r77_ai/194

Зовите разрабов, аналитиков, бизнес, мам-пап...

Презентация будет крутая, при этом от самого разработчика Миши Куимова @some_url_while_im_in_search — вот его канал кстати о наших проектах и жизни в Испании)

Text2SQL Стартанули) Вопросы можно под постом)

Ищем партнеров)

Ребят, к нам часто попадают запросы на AI-внедрение/автоматизацию от малого бизнеса. Внедрить что-то готовое, недорого, конвейерно.

У нас все-таки более массивная история и мы такие запросы скипаем. Но хотелось бы кого-нибудь советовать и передавать заявки. Так что ищем партнеров.

Заполните плиз заявку эту до конца недели)

https://forms.gle/w7yaNsQpxbr7CshGA

Text2SQL — выложили!

Наш разработчик Миша Куимов на примере нашего проекта рассказал про Text2SQL и в конце еще запустим общее обсуждение с вами, тоже сможете поделиться своим опытом.

Для тех кто не знает что это такое:
Пользователю теперь не надо знать SQL, чтобы узнать, что в базе данных, достаточно просто спросить: "Сколько продаж было в апреле?". Система сама преобразует это в запрос к базе и выдаст "человеческий" ответ.

Что расскажем:
— Как мы решали задачу: человек пишет на обычном языке — система отвечает данными из БД.
— Архитектура решения: как устроен агент, какую роль играет RAG, схема данных, защита от ошибок.
— Как обрабатываются синонимы и разные формулировки.
— Как строим графики.
— Какие сложности были и как мы их решили.
— Покажем примеры работы.

Для кого этот вебинар:
— Разработчики.
— Владельцы бизнесов, работающих с таблицами и базами.
— Продакт-менеджеры, BI-аналитики.
— Все, кто устал вручную искать данные и хочет «спросил — получил».

https://vkvideo.ru/video-228941334_456239047

https://youtu.be/g7PuJtcBM60

О кстати презентация в PDF)

Какие ИИ-стартапы разрабатывать, чтобы заработать много? Запускать ли вообще?

Каждый проект на заказную разработку рассматриваем, как "А может из этого продукт сделать?". То есть спрос есть, но действительно ли он большой и окупится ли все?

Чтобы это понять мы позвали Дениса Калышкина провести у нас трансляцию.

Денис — инвестиционный директор американского венчурного фонда I2BF Global Ventures, 10+ инвестиций в стартапы, которые трансформируют традиционные индустрии (логистика, стройка, производство и т.п.) с помощью современных технологий. В общем лучше человека не найти.

Еще у него канал про венчурные инвесты, где много про ИИ-стартапы @ask_vc

Через неделю, в пятницу 30 мая на нашем тг-канале в 16-00

Ребята из MTS MWS позвали в гости поговорить на тему опыта внедрения ML в бизнес.

Что удивительно – сделали больше фокус на Computer Vision, а не LLM)
Пошутили, вспомнили разные кейсы, а главное обсудили с чего надо начинать внедрение AI к себе в бизнес в 2025.