AI в маркетплейсах

Выложили нашу совместную коллабу с заказчиком InSales!

Они позвали выступить нас на их мероприятии.

Что обсудили:
- Вообще рассказали про LLM и RAG;
- Как ИИ дает ответы на вопросы:
Какой товар сейчас лучше продавать? Какую цену поставить? Сколько денег было заработано в какой-то период?

https://youtu.be/B_Q2TPUUWAs?si=75c4GUo4FQX9qA2U

https://vk.com/video-228941334_456239045

А мы недавно победили в технологическом конкурсе Газпромбанка в категории "ИИ в финтехе" с наши продуктом https://www.findinsight.io/

Да, кстати мы делаем не только ИИ, но и фулл продукты с метриками, дизайном, бэком и фронтом)

Ну поздравьте что ли)

ИНТРИГИ, СКАНДАЛЫ, АЙТИ

Привет, я Влад Савин кофаундер R77 AI заподозрил, что в айти мире не все чисто. Появляются секты и решил провести расследование!

Первое дело с интегратором AGIMA.

Из-за нейросетей много увольнений и теперь, чтобы устроиться на работу необходимо набить клеймо на всю жизнь!

Ссылка на расследование: https://youtu.be/W637gNcRi4o

Норникель и Данил Ивашечкин

Завтра у нас подкаст с хедом эйяя "Норникеля" Данилом, а вы знаете, как мы любим металлургию)

Накиньте вопросов плиз, что вам интересно)

Делаем свой продукт — Ищем ошибки юристов в документах с помощью AI.

Привет! Я Миша, PM в R77 AI. Сейчас с командой делаем продукт для юристов — автоматизация анализа документов. В чем проблема заказчика:
- Огромное количество юридических требований к документам, договорам.
- Стоимость ошибки крайне высока.

Что сделано для решения:
Разработали серию критериев. К ним запросили реальные примеры у заказчика.
На основе критериев создали демо-версию на технологиях:
- Streamlit
- OpenAI SDK, chat GPT-4o
- Markitdown

В результате получили сайт, где заказчик может загрузить документ и сразу увидеть несовпадшие критерии и варианты исправлений. Итого 30 секунд вместо долгих часов.

Сейчас уже есть первая МВП, далее будем тестить на востребованность, но уже сейчас у нас 5 запросов на такую кастомную разработку, но мы хотим в продукт)

PDF Extraction Agenda — сборник множества инструментов для задачи PDF2Markdown

Привет! Я Руслан Бельков — разработчик R77 AI, давно занимаюсь проблемой доставания красивого текста из PDF сканов. Эта задача особенно актуальна для RAG-систем внедряемых в существующую инфраструктуру документооборота.

Мне надоело перебирать кучи разных библиотек для того, чтобы выбрать тот самый "лучший" инструмент для парсинга документов, и решил составить свою агенду всех пайплайнов и бенчмарков. Вот и с вами делюсь)

https://github.com/dantetemplar/pdf-extraction-agenda

В Mr Group (вы наверняка видели в Москве их крутые высотки) сейчас год ИИ, и мы поехали c ними знакомиться.

Очень радостно, что ребята нас позвали и сказали, что смотрят наши подкасты и половину гостей оттуда знают лично)

В общем может сделаем что-то крутое вместе)

Text2sql для inSales

Провели демо для нашего заказчика. Делаем помощника чат-бот для селлеров, то есть селлер спрашивает: "А что у меня лучше всего продавалось в сентябре?". Наша система переводить это в sql формат, бегает по БД и потом в человеческом виде отвечает)

Вакансии у нас)

Привет, я Ярослав Шмулев кофаундер и технический директор в R77 AI и ищу себе в команду несколько LLM (NLP) инженеров и опытныго NLP-лида.

Работать будем над экстракцией данных, RAG, созданием AI-агентов и многим другим и вообще интересными индустриальными задачами.

Проекты:
- реализация AI-агента аналитика (txt2sql).
- внедрение LLM в системы скоринга кандидатов на вакансии.
- система семантической проверка документов (аудиторские / юридические файлы).

От тебя требуется опыт работы с LLM и базовыми NLP-технологиями (понимание архитектур вроде BERT/GPT, принципов обучения моделей, основ ML).

Это наш сайт, чтобы понять, что мы примерно делаем https://r77.ai/ , если вы не изучали наш тг-канал)

Вот форма https://forms.gle/h4hE27fguXk1yQm29 или пишите мне @shmulev по вопросам

Дедлайн подачи — до конца этой недели, то есть до 30 апреля)

Сгоняли на подкаст) Там много про R77 AI, кейсы и вообще про ИИ)

Text2SQL-вебинар)

Наш разработчик Миша Куимов на примере нашего проекта расскажет про Text2SQL и в конце еще запустим общее обсуждение с вами, тоже сможете поделиться своим опытом.

Для тех кто не знает что это такое:
Пользователю теперь не надо знать SQL, чтобы узнать, что в базе данных, достаточно просто спросить: "Сколько продаж было в апреле?". Система сама преобразует это в запрос к базе и выдаст "человеческий" ответ.

Что расскажем:
— Как мы решали задачу: человек пишет на обычном языке — система отвечает данными из БД.
— Архитектура решения: как устроен агент, какую роль играет RAG, схема данных, защита от ошибок.
— Как обрабатываются синонимы и разные формулировки.
— Как строим графики.
— Какие сложности были и как мы их решили.
— Покажем примеры работы.

Для кого этот вебинар:
— Разработчики.
— Владельцы бизнесов, работающих с таблицами и базами.
— Продакт-менеджеры, BI-аналитики.
— Все, кто устал вручную искать данные и хочет «спросил — получил».

Во вторник 20 мая в 16-00 в этом же канале) Перешлите знакомым)

Text2SQL-вебинар сегодня в 16-00)

Вот этот вот:
https://tttttt.me/r77_ai/194

Зовите разрабов, аналитиков, бизнес, мам-пап...

Презентация будет крутая, при этом от самого разработчика Миши Куимова @some_url_while_im_in_search — вот его канал кстати о наших проектах и жизни в Испании)

Text2SQL Стартанули) Вопросы можно под постом)