ПОСТ ДЛЯ ВОПРОСОВ)

Выложили запись вебинара для NoML Digest по "Помощнику сталевара" — получилось даже лучше, чем когда мы рассказывали о проекте у себя на канале. Затронули матемематические и химические формулы и копнули глубже)

https://tttttt.me/noml_digest/784

LLM в "Циан"

Выложили запись вебинара с CTO "Циана" Алексеем Чекановым, о том, как они внедряют LLM у себя. Алексей расскажет с какими трудностями столкнулись, как справились, а где сразу хорошо получилось)

Вк

Ютуб

Ссылка на PDF

"Как с помощью AI увеличить
продажи на маркетплейсах" или "Какой фабрик?"

Завтра выступаем совместно с нашим заказчиком InSales на FASHION STYLE RUSSIA будем рассказывать сколько дитейлз надо учесть, чтобы "С помощью AI увеличить продажи на маркетплейсах с LLM и RAG".

Ярослав, кстати, был CPO в Joom, так что тут мы очень шарим.

Будет в 15-30)

Регистрация бесплатная

Ребят, мы тут начали делать шортсы из наших подкастов. Может вам будет классно, если самые классные будет размещать в сторисах телеграма.

Нам для этого нужны бусты, если вам интересно бустаните плиз https://tttttt.me/r77_ai?boost

AI в маркетплейсах

Выложили нашу совместную коллабу с заказчиком InSales!

Они позвали выступить нас на их мероприятии.

Что обсудили:
- Вообще рассказали про LLM и RAG;
- Как ИИ дает ответы на вопросы:
Какой товар сейчас лучше продавать? Какую цену поставить? Сколько денег было заработано в какой-то период?

https://youtu.be/B_Q2TPUUWAs?si=75c4GUo4FQX9qA2U

https://vk.com/video-228941334_456239045

А мы недавно победили в технологическом конкурсе Газпромбанка в категории "ИИ в финтехе" с наши продуктом https://www.findinsight.io/

Да, кстати мы делаем не только ИИ, но и фулл продукты с метриками, дизайном, бэком и фронтом)

Ну поздравьте что ли)

ИНТРИГИ, СКАНДАЛЫ, АЙТИ

Привет, я Влад Савин кофаундер R77 AI заподозрил, что в айти мире не все чисто. Появляются секты и решил провести расследование!

Первое дело с интегратором AGIMA.

Из-за нейросетей много увольнений и теперь, чтобы устроиться на работу необходимо набить клеймо на всю жизнь!

Ссылка на расследование: https://youtu.be/W637gNcRi4o

Норникель и Данил Ивашечкин

Завтра у нас подкаст с хедом эйяя "Норникеля" Данилом, а вы знаете, как мы любим металлургию)

Накиньте вопросов плиз, что вам интересно)

Делаем свой продукт — Ищем ошибки юристов в документах с помощью AI.

Привет! Я Миша, PM в R77 AI. Сейчас с командой делаем продукт для юристов — автоматизация анализа документов. В чем проблема заказчика:
- Огромное количество юридических требований к документам, договорам.
- Стоимость ошибки крайне высока.

Что сделано для решения:
Разработали серию критериев. К ним запросили реальные примеры у заказчика.
На основе критериев создали демо-версию на технологиях:
- Streamlit
- OpenAI SDK, chat GPT-4o
- Markitdown

В результате получили сайт, где заказчик может загрузить документ и сразу увидеть несовпадшие критерии и варианты исправлений. Итого 30 секунд вместо долгих часов.

Сейчас уже есть первая МВП, далее будем тестить на востребованность, но уже сейчас у нас 5 запросов на такую кастомную разработку, но мы хотим в продукт)

PDF Extraction Agenda — сборник множества инструментов для задачи PDF2Markdown

Привет! Я Руслан Бельков — разработчик R77 AI, давно занимаюсь проблемой доставания красивого текста из PDF сканов. Эта задача особенно актуальна для RAG-систем внедряемых в существующую инфраструктуру документооборота.

Мне надоело перебирать кучи разных библиотек для того, чтобы выбрать тот самый "лучший" инструмент для парсинга документов, и решил составить свою агенду всех пайплайнов и бенчмарков. Вот и с вами делюсь)

https://github.com/dantetemplar/pdf-extraction-agenda

В Mr Group (вы наверняка видели в Москве их крутые высотки) сейчас год ИИ, и мы поехали c ними знакомиться.

Очень радостно, что ребята нас позвали и сказали, что смотрят наши подкасты и половину гостей оттуда знают лично)

В общем может сделаем что-то крутое вместе)

Text2sql для inSales

Провели демо для нашего заказчика. Делаем помощника чат-бот для селлеров, то есть селлер спрашивает: "А что у меня лучше всего продавалось в сентябре?". Наша система переводить это в sql формат, бегает по БД и потом в человеческом виде отвечает)