🌟🚀 LongCat-Next: Мультимодальная модель нового поколения
LongCat-Next — это мощная мультимодальная модель, объединяющая текст, визуальные и аудио данные в едином фрейме. Она демонстрирует выдающиеся результаты на различных задачах, превосходя традиционные подходы к представлению данных. Открытый исходный код модели способствует развитию исследований в этой области.
🚀Основные моменты:
- Объединяет текст, визуальные и аудио данные в одном фрейме.
- Использует новый подход DiNA для упрощения мультимодального моделирования.
- Внедряет иерархические дискретные токены для улучшенного представления.
- Обеспечивает высокую производительность в задачах понимания и генерации.
📌 GitHub: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Next
#python
LongCat-Next — это мощная мультимодальная модель, объединяющая текст, визуальные и аудио данные в едином фрейме. Она демонстрирует выдающиеся результаты на различных задачах, превосходя традиционные подходы к представлению данных. Открытый исходный код модели способствует развитию исследований в этой области.
🚀Основные моменты:
- Объединяет текст, визуальные и аудио данные в одном фрейме.
- Использует новый подход DiNA для упрощения мультимодального моделирования.
- Внедряет иерархические дискретные токены для улучшенного представления.
- Обеспечивает высокую производительность в задачах понимания и генерации.
📌 GitHub: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Next
#python
👍9❤6🔥2
🚀 Открытый радиолокационный комплекс AERIS-10
AERIS-10 — это модульная, доступная радиолокационная система с фазированной антенной решеткой, работающая на частоте 10.5 ГГц. Проект ориентирован на исследователей и разработчиков дронов, предлагая возможность экспериментов с обработкой сигналов и отслеживанием целей.
🚀 Основные моменты:
- Полностью открытое аппаратное и программное обеспечение
- Две версии: AERIS-10N (3 км) и AERIS-10X (20 км)
- Электронное управление направлением луча ±45°
- Интуитивно понятный интерфейс на Python с интеграцией карт
- Модульная архитектура для легкой настройки
📌 GitHub: https://github.com/NawfalMotii79/PLFM_RADAR
#python
AERIS-10 — это модульная, доступная радиолокационная система с фазированной антенной решеткой, работающая на частоте 10.5 ГГц. Проект ориентирован на исследователей и разработчиков дронов, предлагая возможность экспериментов с обработкой сигналов и отслеживанием целей.
🚀 Основные моменты:
- Полностью открытое аппаратное и программное обеспечение
- Две версии: AERIS-10N (3 км) и AERIS-10X (20 км)
- Электронное управление направлением луча ±45°
- Интуитивно понятный интерфейс на Python с интеграцией карт
- Модульная архитектура для легкой настройки
📌 GitHub: https://github.com/NawfalMotii79/PLFM_RADAR
#python
❤8👍6🤩2
🐍 Почему ошибки валидации в Python иногда так сложно найти
Чем глубже вложена структура данных, тем сложнее понять, где именно произошла ошибка.
Если использовать обычные dataclass, вы чаще всего увидите только значение, которое не прошло проверку — но не путь к полю, где возникла проблема.
В сложных вложенных структурах это превращает отладку в настоящую боль.
Pydantic решает эту проблему.
Он показывает полный путь до поля, которое вызвало ошибку — от корневой модели до конкретного атрибута.
В результате сразу понятно, где искать проблему.
Пример:
Ошибка будет выглядеть так:
ValidationError: address.zip_code
String should match pattern '^\d{5}$'
То есть Pydantic сразу показывает:
address.zip_code
А не просто сообщает, что «где-то внутри данных ошибка».
Для сложных JSON, API-ответов и вложенных моделей это сильно упрощает дебаг.
#Python #Pydantic #Backend #DataValidation
🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max
@pythonl
Чем глубже вложена структура данных, тем сложнее понять, где именно произошла ошибка.
Если использовать обычные dataclass, вы чаще всего увидите только значение, которое не прошло проверку — но не путь к полю, где возникла проблема.
В сложных вложенных структурах это превращает отладку в настоящую боль.
Pydantic решает эту проблему.
Он показывает полный путь до поля, которое вызвало ошибку — от корневой модели до конкретного атрибута.
В результате сразу понятно, где искать проблему.
Пример:
from pydantic import BaseModel, Field
class Address(BaseModel):
zip_code: str = Field(pattern=r"^\d{5}$")
class Customer(BaseModel):
name: str
address: Address
customer = Customer(
name="Alice",
address={"zip_code": "9ABC1"}
)
Ошибка будет выглядеть так:
ValidationError: address.zip_code
String should match pattern '^\d{5}$'
То есть Pydantic сразу показывает:
address.zip_code
А не просто сообщает, что «где-то внутри данных ошибка».
Для сложных JSON, API-ответов и вложенных моделей это сильно упрощает дебаг.
#Python #Pydantic #Backend #DataValidation
🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max
@pythonl
❤12👍9🔥2
🎨🚀 Генерация 3D-моделей из изображений с помощью AI
Modly — это приложение для настольных ПК, позволяющее преобразовывать фотографии в 3D-модели с использованием открытых AI-моделей. Работает на Windows и Linux, с поддержкой macOS в будущем.
🚀Основные моменты:
- Генерация 3D-моделей из изображений.
- Поддержка внешних AI-расширений.
- Открытый исходный код и работа на GPU.
- Доступно для Windows и Linux.
📌 GitHub: https://github.com/lightningpixel/modly
#python
Modly — это приложение для настольных ПК, позволяющее преобразовывать фотографии в 3D-модели с использованием открытых AI-моделей. Работает на Windows и Linux, с поддержкой macOS в будущем.
🚀Основные моменты:
- Генерация 3D-моделей из изображений.
- Поддержка внешних AI-расширений.
- Открытый исходный код и работа на GPU.
- Доступно для Windows и Linux.
📌 GitHub: https://github.com/lightningpixel/modly
#python
❤5🔥5👍2
🚀 Автономные исследования на Apple Silicon
Порт Karpathy's autoresearch для Apple Silicon, использующий MLX. Проект реализует автономные исследовательские циклы с фиксированным временем и управлением через program.md. Основные файлы включают train.py для обучения и prepare.py для подготовки данных.
🚀 Основные моменты:
- Нативная поддержка Apple Silicon без PyTorch/CUDA
- Фиксированный 5-минутный бюджет на обучение
- Логирование результатов в results.tsv
- Простая структура для автономного эксперимента
- Оптимизация моделей для повышения эффективности
📌 GitHub: https://github.com/trevin-creator/autoresearch-mlx
#python
Порт Karpathy's autoresearch для Apple Silicon, использующий MLX. Проект реализует автономные исследовательские циклы с фиксированным временем и управлением через program.md. Основные файлы включают train.py для обучения и prepare.py для подготовки данных.
🚀 Основные моменты:
- Нативная поддержка Apple Silicon без PyTorch/CUDA
- Фиксированный 5-минутный бюджет на обучение
- Логирование результатов в results.tsv
- Простая структура для автономного эксперимента
- Оптимизация моделей для повышения эффективности
📌 GitHub: https://github.com/trevin-creator/autoresearch-mlx
#python
🔥6❤3👍3
🚀 Открытый агентский хранилище OpenHarness
OpenHarness предлагает легкую инфраструктуру для агентов, включая инструменты, память и координацию между агентами. Это решение для разработки открытых агентов с поддержкой интеграции CLI и множеством инструментов.
🚀 Основные моменты:
- Легкая архитектура для агентов
- Поддержка 43+ инструментов и плагинов
- Механизмы управления и разрешений
- Контекст и память для улучшенной работы
- Координация между несколькими агентами
📌 GitHub: https://github.com/HKUDS/OpenHarness
#python
OpenHarness предлагает легкую инфраструктуру для агентов, включая инструменты, память и координацию между агентами. Это решение для разработки открытых агентов с поддержкой интеграции CLI и множеством инструментов.
🚀 Основные моменты:
- Легкая архитектура для агентов
- Поддержка 43+ инструментов и плагинов
- Механизмы управления и разрешений
- Контекст и память для улучшенной работы
- Координация между несколькими агентами
📌 GitHub: https://github.com/HKUDS/OpenHarness
#python
🔥9❤3👍2😁1
🤖 Полимаркет: бот для арбитражной торговли
Этот бот предназначен для автоматизации арбитражной торговли на платформе Polymarket. Он анализирует цены на различные рынки и выполняет сделки для получения прибыли от разницы в ценах. Простота использования и возможность настройки делают его отличным инструментом для трейдеров.
🚀 Основные моменты:
- Автоматическая торговля на Polymarket
- Анализ цен в реальном времени
- Настраиваемые параметры торговли
- Поддержка нескольких рынков
- Легкий в использовании интерфейс
📌 GitHub: https://github.com/apechurch/polymarket-arbitrage-trading-bot
#python
Этот бот предназначен для автоматизации арбитражной торговли на платформе Polymarket. Он анализирует цены на различные рынки и выполняет сделки для получения прибыли от разницы в ценах. Простота использования и возможность настройки делают его отличным инструментом для трейдеров.
🚀 Основные моменты:
- Автоматическая торговля на Polymarket
- Анализ цен в реальном времени
- Настраиваемые параметры торговли
- Поддержка нескольких рынков
- Легкий в использовании интерфейс
📌 GitHub: https://github.com/apechurch/polymarket-arbitrage-trading-bot
#python
😁5😱4❤3😢2👍1🔥1
🎮 Создание 2D-спрайтов с помощью AI
Agent Sprite Forge позволяет превращать текстовые промпты в готовые к игре 2D-спрайты и карты. Используя Codex, вы можете создавать анимации, экспортировать чистые прозрачные листы и данные сцен для игр.
🚀 Основные моменты:
- Генерация спрайтов и анимаций из текстовых команд.
- Поддержка создания карт и игровых объектов.
- Возможность разработки полноценных игр с помощью AI.
- Интуитивно понятный интерфейс для планирования и рендеринга.
📌 GitHub: https://github.com/0x0funky/agent-sprite-forge
#python
Agent Sprite Forge позволяет превращать текстовые промпты в готовые к игре 2D-спрайты и карты. Используя Codex, вы можете создавать анимации, экспортировать чистые прозрачные листы и данные сцен для игр.
🚀 Основные моменты:
- Генерация спрайтов и анимаций из текстовых команд.
- Поддержка создания карт и игровых объектов.
- Возможность разработки полноценных игр с помощью AI.
- Интуитивно понятный интерфейс для планирования и рендеринга.
📌 GitHub: https://github.com/0x0funky/agent-sprite-forge
#python
❤12👍7
🚀 Оптимизация LLM для RTX 3090
Репозиторий предлагает конфигурации и патчи для запуска современных языковых моделей на RTX 3090. Поддерживает несколько движков и моделей, обеспечивая максимальную производительность и надежность в зависимости от ваших потребностей.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка двух маршрутов: максимальная производительность или надежность.
- Проверенные конфигурации Docker для локального API.
- Модель-агностичный подход с поддержкой различных языковых моделей.
- Оптимизированные настройки для 1 или 2 RTX 3090.
📌 GitHub: https://github.com/noonghunna/club-3090
#python
Репозиторий предлагает конфигурации и патчи для запуска современных языковых моделей на RTX 3090. Поддерживает несколько движков и моделей, обеспечивая максимальную производительность и надежность в зависимости от ваших потребностей.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка двух маршрутов: максимальная производительность или надежность.
- Проверенные конфигурации Docker для локального API.
- Модель-агностичный подход с поддержкой различных языковых моделей.
- Оптимизированные настройки для 1 или 2 RTX 3090.
📌 GitHub: https://github.com/noonghunna/club-3090
#python
👍10❤5🔥4
🔒 OpenAI Privacy Filter: Защита Личных Данных
Модель для обнаружения и маскировки персонально идентифицируемой информации (PII) в текстах. Идеальна для высокопроизводительных рабочих процессов по очистке данных, обеспечивая быструю и контекстно осведомлённую обработку. Подходит для локального использования и настройки.
🚀 Основные моменты:
- Двусторонняя классификация токенов для PII.
- Легкая настройка под специфические данные.
- Поддержка длинных контекстов до 128,000 токенов.
- Низкие требования к ресурсам: работает на ноутбуках и в браузерах.
- Гибкость в управлении точностью и полнотой.
📌 GitHub: https://github.com/openai/privacy-filter
#python
Модель для обнаружения и маскировки персонально идентифицируемой информации (PII) в текстах. Идеальна для высокопроизводительных рабочих процессов по очистке данных, обеспечивая быструю и контекстно осведомлённую обработку. Подходит для локального использования и настройки.
🚀 Основные моменты:
- Двусторонняя классификация токенов для PII.
- Легкая настройка под специфические данные.
- Поддержка длинных контекстов до 128,000 токенов.
- Низкие требования к ресурсам: работает на ноутбуках и в браузерах.
- Гибкость в управлении точностью и полнотой.
📌 GitHub: https://github.com/openai/privacy-filter
#python
🔥5❤2👍1😱1
#Вакансия #Удаленка #Remote #Fulltime #Research #Python #Backend #CyberSec #InfoSec #Сети #Networking #Pentest #SOC #Middle #Junior
🛡 Python Backend-инженер (CyberSec)
─────────────────
🧪 О нас:
Технологический стартап. Делаем систему детекции аномалий в трафике: защищаем онлайн-сервисы от фрода (ловим VPN/прокси).
Сразу о главном: мы ищем человека в R&D. Наша работа больше похожа на лабораторию кибербеза. Если вы устали клепать одинаковые фичи и хотите применять свой инженерный азарт — вам сюда.
Особенно ждём кандидатов из ИБ/сетей, которые ушли в код: сетевиков, пентестеров, SOC-аналитиков, реверсеров, которые уверенно пишут на Python.
─────────────────
🎯 Задачи:
Работа в связке с research-инженерами: проверять гипотезы, копаться в данных, превращать идеи в production-код.
─────────────────
⚙️ Требования:
▪️ Бэкграунд в ИБ/сетях. Профильное образование или подтверждённый опыт: работа в кибербезе/сетевом администрировании, CTF, пет-проекты, open-source — всё считается.
▪️ Python от 1 года коммерческого опыта. Чистый масштабируемый код, удобные REST API.
▪️ Сети ниже уровня requests/aiohttp. TCP-handshake, TLS ClientHello, DNS. Практика с
▪️ Уверенный Linux. Консоль, понимание сетевого стека ядра.
▪️ Чтение чужого кода. Легаси и исследовательские скрипты не пугают.
─────────────────
🤝 Soft-skills (для нас критически важно):
▪️ Самостоятельность и проактивность. Из вас не нужно «вытягивать» задачи.
▪️ Готовность копать вглубь. Логику нашего продукта не нагуглить — её приходится выводить из данных. Вы не один: research-инженеры рядом, гипотезы обсуждаем вместе, спрашивать не стыдно. Главное — не ждать тикета с пошаговой инструкцией, а идти и разбираться.
─────────────────
💼 Условия
▪️ Удалёнка, фуллтайм
▪️ 100–200К на руки (возможны выплаты в USDT). Готовы рассмотреть выше для опытных
▪️ Минимум бюрократии, максимум инженерной свободы
▪️ Развитие в CyberSec
▪️ Локация: РФ или РБ
─────────────────
📩 Как откликнуться:
Заполните анкету: [ссылка]
P.S. Ценим живые ответы, написанные своими словами.
🛡 Python Backend-инженер (CyberSec)
─────────────────
🧪 О нас:
Технологический стартап. Делаем систему детекции аномалий в трафике: защищаем онлайн-сервисы от фрода (ловим VPN/прокси).
Сразу о главном: мы ищем человека в R&D. Наша работа больше похожа на лабораторию кибербеза. Если вы устали клепать одинаковые фичи и хотите применять свой инженерный азарт — вам сюда.
Особенно ждём кандидатов из ИБ/сетей, которые ушли в код: сетевиков, пентестеров, SOC-аналитиков, реверсеров, которые уверенно пишут на Python.
─────────────────
🎯 Задачи:
Работа в связке с research-инженерами: проверять гипотезы, копаться в данных, превращать идеи в production-код.
─────────────────
⚙️ Требования:
tcpdump и Wireshark.─────────────────
🤝 Soft-skills (для нас критически важно):
─────────────────
💼 Условия
─────────────────
📩 Как откликнуться:
Заполните анкету: [ссылка]
P.S. Ценим живые ответы, написанные своими словами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😢10❤1😁1
🖼️ ChatGPT2API: Инструмент для работы с изображениями на базе OpenAI
ChatGPT2API предлагает API для генерации и редактирования изображений, совместимый с OpenAI. Он включает функции управления аккаунтами и возможность локального развертывания через Docker. Подходит для учебных и исследовательских целей.
🚀 Основные моменты:
- Генерация и редактирование изображений через API.
- Поддержка нескольких моделей AI для различных задач.
- Функции управления аккаунтами и автоматического обновления.
- Локальное развертывание с помощью Docker.
📌 GitHub: https://github.com/basketikun/chatgpt2api
#python
ChatGPT2API предлагает API для генерации и редактирования изображений, совместимый с OpenAI. Он включает функции управления аккаунтами и возможность локального развертывания через Docker. Подходит для учебных и исследовательских целей.
🚀 Основные моменты:
- Генерация и редактирование изображений через API.
- Поддержка нескольких моделей AI для различных задач.
- Функции управления аккаунтами и автоматического обновления.
- Локальное развертывание с помощью Docker.
📌 GitHub: https://github.com/basketikun/chatgpt2api
#python
❤5🔥2👍1