Monetizing Machine Learning

Авторы: Manuel Amunategui, Mehdi Roopaei
Год издания: 2018

Рецензия на книгу:

В книге рассмотрены различные проекты, созданные на Python и использующие идеи машинного обучения. Предполагается, что читатели умеют писать код на Python.

Плюсы:
1. Хорошая структурированность материала
2. Актуальность темы
3. Исходники кода размещены на GitHub.

Минусы: не замечено.

#python #ml

Скачать книгу

Книги по машинному обучению - ТУТ

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow

Автор: Aurélien Géron
Год издания: 2019

Рецензия на книгу:

Используя конкретные примеры, минимум теории и два фреймворка Python — Scikit-Learn и TensorFlow — автор поможет вам получить интуитивное понимание концепций и инструментов для построения интеллектуальных систем.

Плюсы:
1. Хороший авторский стиль
2. Актуальность материала
3. Хорошая структурированность
4. Множество иллюстраций.

Минусы: не замечено

#python #tensorflow #pytorch #keras #ml

Скачать книгу

Книги по машинному обучению - ТУТ

Python Machine Learning

Автор: Konnor Cluster
Год издания: 2019

#ml #english

Скачать книгу

Designing Machine Learning Systems

Автор: Chip Huyen
Год издания: 2022

#python #ml #en

Скачать книгу

Practical Machine Learning with Python

Автор: Sarkar D
Год издания: 2018

#python #ml #en

Скачать книгу