Pythonist.ru - образование по питону
25.7K subscribers
210 photos
5 videos
5 files
1.06K links
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock

РКН: https://kurl.ru/WPjOT
Download Telegram
Tips & Tricks. Оператор assert в Python

Рассмотрели оператор assert в Python и разобрали принципы его работы на нескольких примерах.

Читать статью
Введение в глубокое обучение: пошаговое руководство

В этой статье:

- что такое глубокое обучение и где оно применяется?
- глубокое обучение vs. машинное обучение
- что такое нейронные сети и как они работают?
- платформы глубокого обучения
- введение в TensorFlow
- реализация кейса при помощи TensorFlow

Читать статью

Книги по ML - @maschinelearning

#ml
Словари. Топ-10 словарных методов в Python

Для работы со словарями Python имеет множество встроенных методов. С их помощью решаются задачи добавления и удаления элементов, обновления, поиска, подсчета и т.д. В этой статье мы рассказали о десятке самых важных, на наш взгляд, методов словарей в Python.

Читать статью

#словари
Топ. Пишем игру «камень, ножницы, бумага»

Следуя этому руководству, вы:

- напишете собственную игру «камень, ножницы, бумага»
- научитесь принимать данные, введенные пользователем
- узнаете, как навести порядок в своем коде с помощью enum и функций.

Читать статью

#топ #функции
Списки в Python: полное руководство для начинающих

Давайте познакомимся со списками и рассмотрим самые распространенные операции с ними: срезы и модификации при помощи методов списков.

Читать статью

#списки
Функции. Декораторы в Python: примеры использования

Декораторы помогают добавить дополнительную функциональность в уже существующий код. Давайте рассмотрим их поведение на примерах.

Читать статью

#функции
Топ. Почему Python и Django - лучший выбор для веб-разработки?

Рассказали, что делает Python и Django лучшей связкой для создания сайтов и веб-приложений. Рассмотрели, какие компании их используют, и сравнили с другими языками и фреймворками.

Читать статью

#топ
Составление Python тестов и администрирование Python телеграм каналов

Что нужно делать
1. Еженедельно оформлять по 1му пост в виде теста в телеграм канал. Итого 7 постов за неделю. Планировать нужно на 7-14 дней вперед с помощью "Отложенных постов телеграм"
2. Соблюдать правила оформления постов: В посте должны быть картинка и текст с заданием + варианты ответов + пояснение решения. Пример правильного поста у нас в канале pythonquestions pythonquestion в телеграм.
3. Тесты должны быть разнообразные и интересные. Не нужно придумывать свои - нужно хорошо уметь искать источники Python тестов в интернете.
4. Перед планированием тестов нужно проверять их в интерпретаторе Python.

Оплата от 40 до 60 рублей за 1 пост.

Обьем
работы - от 1го до 4рех каналов, в зависимости от ваших способностей и желаний.

Как зааплаиться к нам на работу?
- Нужно сделать небольшое тестовое задание и прислать результат нам.

Тестовое задание:
- Создать свой собственный публичный канал с ссылкой в виде @<name> в Телеграме.
- Добавить 5 постов в виде опросов (quiz) на тему «Строки в Python»
- Формат постов должен быть такой же как и в канале @pythonquestions(картинка-опрос).
- После выполнения тестового задания прислать сообщение мне в Телеграм со ссылкой на ваш канал, вашим именем и кратким описанием о том, как вы связаны с Python.
👍1
Задача на логику. Дорога до кофейни

После работы айтишники Леша и Света заходят в одну кофейню. Леша доходит до кофейни за 20 минут, а Света за 30. Через сколько минут Леша догонит Свету, если та выйдет с работы на 5 минут раньше Леши?

Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.

#логическаязадача
👍1
Топ. Как парсить YouTube: скрапинг видео, комментариев и других данных

Ищете подходящий YouTube-скрапер? В этой статье вы найдёте лучшие веб-скраперы, которые можно использовать для извлечения данных из YouTube, а также узнаете об особенностях создания собственного скрапера.

Читать статью

#топ
Списки Методы append() и extend(): объяснение на примерах

В этой статье мы рассмотрим различные способы комбинирования данных из разных списков. В частности, мы познакомимся с методами append() и extend() и разберем их работу на примерах.

Читать статью

#списки
Модули. Распаковка файлов из архивов zip или tar.gz с помощью Python

В этой статье:
- получение информации о содержимом архивов
- вывод списка всех файлов в архиве
- извлечение файлов из архива (всех сразу и по отдельности).

Читать статью

#модули
PythonBoost - новый авторский канал о языке Python в котором мы, разработчики с опытом даем вам - ученикам контент для обучения, решаем и объясняем задачи.

Как раз сейчас у нас проходит кодинг-марафон в 10 задач с призом в 5500 руб.

Читайте, решайте задачки и учитесь вместе с PythonBoost.
Модули. Как использовать timedelta для работы с датами

Рассказываем, как использовать объект timedelta модуля datetime в Python для работы с датами. Данный объект указывает на промежуток времени и используется, когда нам нужно выполнить простые арифметические операции с объектами datetime.

Читать статью

#модули
1
Топ. Интересные идеи для проектов на Python

Представляем несколько идей самых разных проектов, которые могли бы вас заинтересовать. Среди них вы найдете и полноценные приложения, и небольшие скрипты.

Читать статью

#топ
Модули. Чтение файлов в формате CSV в Python

Рассказываем о различных функциях для работы с CSV-файлами, а также о том, как создать свой файл CSV.

Читать статью

#модули
Топ. Как в Python 3.9 исправили декораторы и улучшили словари

Python 3.9 был выпущен в 2020 году, и новая версия была оснащена новыми интересными фичами. Однако пока, к сожалению, не все их используют при написании кода. В этой статье рассказываем о том, как в Python 3.9 исправили декораторы и улучшили словари.

Читать статью

#топ
Строки. Регулярные выражения в Python и методы модуля re

Давайте разберем, что такое регулярные выражения, для чего они используются, из чего состоят и какие в Python есть методы для работы с ними.

Читать статью

#строки