Pythonist.ru - образование по питону
25.7K subscribers
210 photos
5 videos
5 files
1.06K links
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock

РКН: https://kurl.ru/WPjOT
Download Telegram
def ("Python тесты"):
main_content = "Полезные задачи"
content_junior = "Задачи с собеседований"
addons = """
Трюки и фишки языка Python.
Синтаксические и логические задачи. """

LEVEL = (
('60%', 'JUNIOR'),
('30%', 'MIDDLE'),
('10%', 'SENIOR'),
)
subscribe("Python Тесты")
Tips & Tricks. 20 простых советов по настройке производительности Python

В этой статье:
- представления списков;
- встроенные функции;
- использование xrange() вместо range();
- написание собственного генератора;
- остальные 16 советов.

Читать статью
Django. Эффективное использование DRF-сериализаторов

В этой статье:
- несколько способов использовать аргумент source сериализатора;
- как и когда использовать метод SerializerMethodField;
- как и когда использовать метод to_representation.

Читать статью

#django
Топ. Глубокое и поверхностное копирование

Разбираем, как в Python происходит назначение переменных и их копирование.

Читать статью

#топ
Топ. Веб-сервер Nginx

Рассмотрели, что такое Nginx и как он используется при развертывании веб-приложения Python, а также составили список ресурсов по этому веб-серверу.

Читать статью

#топ
Django. Что нового в третьей версии фреймворка?

Рассматриваем новые функции, появившиеся в Django 3, а также рассказываем, что удалено в новой версии.

Читать статью

#django
Топ. Python 3: изменяемый, неизменяемый…

Рассказываем с самого начала, чем изменяемые объекты отличаются от неизменяемых и как это проявляется на практике. Также затрагиваем тему преаллокации и передачи аргументов в функции.

Читать статью

#ооп
Топ. 10 проектов в 10 строк кода

Учиться программировать лучше всего на простых проектах. Онлайн-клуб для разработчиков и исследователей предлагает создать 10 проектов на Python, каждый из которых можно уложить в 10 строк кода.

Читать статью

#топ
Tips & Tricks. Как разбить строку на символы в Python?

В этой статье мы разберем, как в Python можно разбить строку на символы, в том числе с использованием встроенной функции list() и цикла for.

Читать статью

#строки #функции
Задача на логику. Спешащие часы

Мне часто приходится путешествовать на значительные расстояния. Я заметил, что от изменений температуры в разных городах мои часы днем уходили вперед на 1/2 минуты, а за ночь отставали на 1/3 минуты.

Утром 1 мая часы еще показывали верное время. К какому числу они уйдут вперед на 5 минут?

Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.

#логическаязадача
Машинное обучение в повседневной жизни: типы ML и способы их применения

Рассказываем о применимости алгоритмов машинного обучения для решения реальных, повседневных задач.

Читать статью

Книги по ML - @maschinelearning

#ml
Django. 6 тегов шаблонов Django, нечасто представленных в руководствах

В этой статье:
- for…empty
- lorem
- now
- resetcycle
- verbatim
- widthratio

Читать статью

#django
@technobooks - канал с книгами для начинающих программистов.
Там много хороших книг по Python.

Скачивай и читай: @technobooks
Топ. 7 фишек Python, максимально улучшающих твой код

Рассказываем об особенностях языка Python, позволяющих писать более лаконичный и читаемый код.

Читать статью

#топ
Задача с кодом. Список файлов в директории

Условие: Выведите список файлов в заданной директории.

Решение на нашем сайте. Совет: прежде чем смотреть решение, потратьте хотя бы 30 минут на написание своего собственного кода, т.к. лучше подумать и не решить, чем решить, но не подумать.

#задача #coding
Tips & Tricks. Генерируем QR-код при помощи Python

QR-код — это один из видов матричного штрихкода. Это оптическая метка, которую могут считывать машины и которая содержит информацию о каком-либо предмете. В этом руководстве мы расскажем вам, как генерировать QR-коды, используя Python и библиотеку qrcode.

Читать статью
Топ. Парсим Google поиск при помощи Python

Небольшой гайд о том, как парсить Google-поиск при помощи библиотеки requests и Beautiful Soup.

Читать статью

#топ
Машинное обучение. С чего начать работу с ML и DL. Обзор лучших библиотек

Рассказываем о самых популярных и необходимых библиотеках, которые покрывают все базовые потребности для начала работы с машинным и глубоким обучением.

Читать статью

Книги по ML - @maschinelearning

#ml
Django. Асинхронность в Django: бесконечная история

Django 3.0 поддерживает асинхронность. Но что конкретно это означает для большинства разработчиков? Мы попробовали разобраться.

Читать статью

#django
Топ. Качество кода на Python: инструменты и Best Practices

В этой статье мы разобрали, каким должен быть высококачественный код на Python, а также рассмотрели, что можно сделать для улучшения качества вашего собственного кода.

Читать статью

#топ