Задача с кодом. Наибольшая разность

Напишите функцию, которая будет принимать список чисел, сортировать его и возвращать наибольшую разность между соседними числами.

Например, список [9, 4, 26, 26, 0, 0, 5, 20, 6, 25, 5] после сортировки превращается в [0, 0, 4, 5, 5, 6, 9, 20, 25, 26, 26]. Наибольшая разность — 11 — между 9 и 20.

Примеры:

largest_gap([9, 4, 26, 26, 0, 0, 5, 20, 6, 25, 5]) ➞ 11
# После сортировки получаем [0, 0, 4, 5, 5, 6, 9, 20, 25, 26, 26]
# Наибольшая разность - 11, между 9 и 20

largest_gap([14, 13, 7, 1, 4, 12, 3, 7, 7, 12, 11, 5, 7]) ➞ 4
# После сортировки получаем [1, 3, 4, 5, 7, 7, 7, 7, 11, 12, 12, 13, 14]
# Наибольшая разность - 4, между 7 и 11

largest_gap([13, 3, 8, 5, 5, 2, 13, 6, 14, 2, 11, 4, 10, 8, 1, 9]) ➞ 2
# После сортировки получаем [1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 8, 8, 9, 10, 11, 13, 13, 14]
# Наибольшая разность - 2, между 6 и 8

Решение на нашем сайте.

#задача #coding

​Задача на логику. Сколько Саша шел пешком?

Саша обычно приезжает из города электричкой в 6 часов вечера, а со станции домой его забирает жена (Ирина) на машине.

Однажды Саша прибыл на станцию на час раньше обычного. Чтобы не ждать жену целый час, он решил пройтись пешком по дороге к дому. Пройдя так некоторое время, он встретился с Ириной, которая как раз ехала его забирать. Они сели в машину и отправились домой, причем прибыли на 30 минут раньше обычного.

Сколько времени Саша шел пешком со станции? (Скорость, с которой ездит Ирина, будем считать постоянной).

Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.

#логическаязадача

​Machine Learning, Big Data, Data Science: книги 2020 года

Машинное обучение, большие данные, наука о данных сегодня у всех на слуху. Не удивительно, что многие программисты хотят приобрести дополнительные навыки в этих областях знаний, чтобы использовать в следующих проектах или даже чтобы просто для красоты вставить в резюме. Мы собрали для вас подборку книг по этим темам.

#книги #ml

Книги по ML - @maschinelearning

Задачка для разминки. Теннисный турнир

В теннисном турнире 127 участников.

В первом туре 126 игроков составят 63 пары, победители которых выйдут в следующий тур, и еще один игрок выходит во второй тур без игры.

В следующем туре — 64 игрока сыграют 32 матча. Сколько всего матчей понадобится, чтобы определить победителя?

Свои варианты пишите в комметариях!

https://tttttt.me/pythonquestions - наверное самый большой телеграм канал с Python тестами для проверки своих знаний.

Подписывайся и решай тесты: @pythonquestions

Задача с кодом. Тип последовательности

Напишите функцию, которая будет определять, является ли переданная ей последовательность линейной («Linear»), квадратичной («Quadratic») или кубической («Cubic»).

Инпутом будет список чисел произвольной длины. Числа в списке будут представлять собой одну из указанных последовательностей.

Функция должна возвращать строки «Linear», «Quadratic» или «Cubic» в соответствии с тем, какая последовательность передана.

Примеры:

seq_level(1, 2, 3, 4, 5) ➞ "Linear"
seq_level(3, 6, 10, 15, 21) ➞ "Quadratic"
seq_level(4, 14, 40, 88, 164) ➞ "Cubic"

Решение на нашем сайте.

#задача #coding

Задачка для разминки. Расставляем числа

Расставьте все десять цифр 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0 в таком порядке, чтобы получившееся число делилось на все числа от 2 до 18.

Свои варианты пишите в комментариях!

Тест. Строки в Python и работа с ними

Строки в Python — один из основных типов данных. Для работы с ними есть множество встроенных методов, что лишь подчеркивает, насколько часто программистам приходится с ними работать.

Проверьте, насколько хорошо вы знаете азы этой темы: пройдите тест из 10 вопросов!

#тест

​10 лучших книг по Python (для начинающих), вышедших в 2019 году

Python надежно уместился на верхних строчках рейтингов языков программирования и сбавлять темпы распространения, судя по всему, не собирается. С каждым годом все больше людей хотят изучить именно этот язык, ведь он применяется в самых популярных направлениях (наука о данных, искусственный интеллект).

В этой подборке мы представляем вам учебники по Python для начинающих. Все они вышли в свет в 2019 году.

#книги

Задачка для разминки. Шахматный турнир

Среди участников шахматного турнира юношей было в 7 раз больше, чем девушек, и они вместе набрали в 3 раза больше очков, чем все девушки. Сколько девушек участвовали в турнире?

(Турнир проводился по круговой системе: каждый играл с каждым по две партии — одну белыми, а другую чёрными; за выигрыш партии участник получал одно очко, за ничью — 1/2 очка, за проигрыш — 0).

Пишите свои варианты и рассуждения в комментариях!

​Книги. Новые книги по Python на русском языке

В этой статье мы собрали для вас обзоры учебных пособий по языку Python, которые вышли на русском языке в 2021-22 годах.

Конечно, это не все новинки последних двух лет. Мы постарались включить в статью пособия для питонистов разных уровней и при этом не раздуть ее до размеров альманаха. Здесь будет пара книг для детей, пара для новичков, книга для продолжающих изучение языка и книга с проектами, а также пособие по глубокому обучению для опытных разработчиков.

#книги

​Django. Как переименовать приложение в Django

Aidas Bendoraitis, автор книги «Django 3 Web Development Cookbook», рассказал, как переименовать приложение в Django.

#django

PythonTurbo - канал для тех, кто хочет войти в IT и начать с самого легкого и популярного языка программирования Python.

Темы, раскрываемые в канале :
1. Задачи с кодом
2. Трюки языка
3. Туториалы
4. Какие книги почитать?


Канал для начинающих питонистов. Никакой воды - только основы

Подписывайтесь: @bestpython

Тест. Работа со списками, кортежами, словарями в Python

Программистам часто приходится работать со списками, кортежами и словарями. Они используются везде: в условных конструкциях, циклах, переменных.

Проверьте, насколько хорошо вы знакомы с данной темой: пройдите этот тест из 10 вопросов!

#тест

PythonBoost - новый авторский канал в котором мы, разработчики с опытом даем вам - ученикам контент для обучения.

Ведут канал 3 программиста под руководством Senior Python Developer.

Цель нашего канала - показать, что нужно учить начинающему спецу для того чтобы найти первую работу на Python.

Читайте, решайте задачки, учитесь вместе с PythonBoost.

​5 лучших книг для изучения библиотеки TensorFlow

TensorFlow — это библиотека для машинного обучения, созданная Google. В этой статье мы представляем вам пять отличных книг, обучающих применению TensorFlow на практике.

#книги #ml

Книги по ML - @maschinelearning

​Книги по Python для опытных разработчиков

В этой статье мы собрали книги по Python для опытных питонистов и для тех, кто уже освоил основы языка и хотел бы двигаться дальше. В подборку вошли книги 2019-22 годов издания.

#книги