⚡️ Генераторы и итераторы в Python

1️⃣ Что из себя представляет итератор в Python. Изучая материал этой статьи, вы узнаете, что такое итераторы и зачем они нужны, научитесь создавать собственные методы __iter__() и __next__() и соберете свой собственный итератор.

2️⃣ Генераторы Python. Их создание и использование. Приходилось ли вам когда-либо работать с настолько большим набором данных, что он переполнял память вашего компьютера? Или быть может у вас была сложная функция, для которой нужно было бы сохранять внутреннее состояние при вызове? А если при этом функция была слишком маленькой, чтобы оправдать создание собственного класса? Во всех этих случаях вам придут на помощь генераторы Python и ключевое слово yield.

3️⃣ Сравнение операторов yield и return в Python (с примерами). Встроенное ключевое слово yield используется для создания функций-генераторов. return также является встроенным ключевым словом в Python. Он завершает функцию, а вызывающей стороне отправляет значение. Эта статья поможет вам разобраться в особенностях использования yield и return.

4️⃣ Итераторы и генераторы в Python. Итераторы — это объекты, которые позволяют вам проходить через все элементы коллекции, независимо от ее конкретной реализации. Эта статья поможет вам разобраться, чем итераторы отличаются от итерируемых объектов и генераторов и как их создавать с помощью __iter__, __next__ и itertools.

5️⃣ Генераторы в Python и их отличие от списков и функций. Из этой статьи вы узнаете, что из себя представляют генераторы и чем они отличаются от списков и функций. Также вы познакомитесь с генераторными выражениями.

ТОП-10 Telegram-каналов с вакансиями по конкретным IT- направлениям — выбирай то, что подходит именно тебе 👇

🐞 Если ты в тестировании / QA
Вакансии для ручных и авто-тестировщиков, стажировки:
— Работа для тестировщиков. Вакансии
— QA Вакансии
— Job for Tester

🐍 Если учишься / работаешь с Python
Вакансии от джуна до сеньора, pet-проекты и реальные компании:
@pythonrabota

Java
@javaoffers

PHP
@rabotaphp

C# / .NET
@rabotacschap

Golang
@jobgolang

Project/Product менеджер
@projectmanagersjob

Релокация / зарубежные позиции
@relocatesme

Чтобы удобно пользоваться ВСЕМИ каналами забирай объединенную папку 🗂 IT-Вакансий

#подборочка

🔥 Вакансии по Python за прошлую неделю:

📥 Junior Python - разработчик (Технологические сервисы)
Сбер
Junior · Санкт-Петербург

📥 ML-инженер
VK
Junior · Hybrid · Москва, Санкт-Петербург

📥Machine Learning Researcher
ВижнЛабс (VisionLabs)
Junior · Hybrid · Москва ·💰₽115 000 – 190 000

📥 ML-разработчик
Яндекс Плюс
Middle · Hybrid

📥 Python Backend Developer
Облако.ру
Middle · Remote

📥 Middle Python Developer
ООО "Артвелл"
Middle · Remote · Россия ·💰 ₽170 000 – 180 000

📥 Python разработчик
МКК «Луна»
Middle · Remote · Москва ·💰 ₽180 000 – 350 000

📥 Python-разработчик (LLM платформа)
Т-Банк
Middle · Remote

📥 Python разработчик (Middle+/Senior)
X5 Tech
Middle · Hybrid

📥 Python-разработчик (AI-агенты)
Dats.Team
Senior · Remote ·💰 $4 000 – 6 000

📥 Старший Python-разработчик
Магнит
Senior · Remote


✈️ Talanto | #вакансии

✈️ Агрегатор вакансий в IT: talanto.work

🟢50.000+ вакансий с разных сайтов

🟢Бот с уведомлениями о ваших вакансиях

🟢Написание сопровода

🟢Разбор"прожарка" вашего резюме

🟢Проверка соответствие вашего резюме вакансиям на сайте

А если вам интересно все держать в телеграме то наш канал с последними свежими вакансиями: @talantojob

⚡️ Подборка полезных материалов об операторах в Python

1️⃣ Операторы в Python. В этой статье вы найдете обзор арифметических, битовых и логических операторов, операторов присваивания и сравнения, а также операторов принадлежности и идентичности.

2️⃣ Оператор деления по модулю в Python. Исчерпывающее руководство по использованию оператора деления по модулю: синтаксис, поведение с различными типами чисел и примеры использования на практике.

3️⃣ Умножение контейнеров в Python. Заметка об использовании оператора умножения.

4️⃣ Практическое введение в логические операторы Python. Python предлагает набор логических операторов — and, or, not. Из этой статьи вы узнаете, как они работают и как их использовать в программах.

5️⃣ Вот почему нужно использовать оператор := в Python. Эта статья познакомит вас с моржовым оператором. Вы узнаете, зачем он нужен и как его использовать с учетом других особенностей Python.

И тесты на закрепление материала:

🔎 Битовые операторы в Python
🔎 Логические операторы в Python
🔎 Приоритет операторов