✔️ Вакансии по Python за последнюю неделю:

📥 Стажер-студент Backend Python developer
Сбер
Junior · Office · Санкт-Петербург

📥 Инженер-программист
Кадровое агентство Аспект
Москва · 💰 ₽100 000

📥Python-developer
Тензор
Remote · Санкт-Петербург · 💰 ₽150 000 – 260 000

📥 Senior Python Tech Lead / Vibe coding expert
RedLab
Senior · Remote · Москва · 💰 ₽250 000

📥 ML-разработчик в команду LLM-спецпроектов Алисы
Яндекс
Junior · Hybrid

📥 ML-разработчик в инфраструктуру данных для еком-сценариев
Яндекс
Junior · Hybrid · Санкт-Петербург

📥 ML-разработчик в команду геопоиска
Яндекс
Mid · Hybrid · Санкт-Петербург

📥 Специалист по работе с системами ИИ
Университет Иннополис
Hybrid · Казань

📥 Аналитик-разработчик в международное направление Финтеха
Яндекс
Mid · Office · Москва

📥 Аналитик-разработчик в команду продаж рекламы
Яндекс
Mid · Hybrid · Москва

📥 Разработчик в группу системной инфраструктуры Автономного транспорта
Яндекс
Mid · Hybrid · Санкт-Петербург

📥 Разработчик бэкенда в команду страхования Яндекс Go
Яндекс
Junior · Office · Москва

📥Руководитель команды разработки (Team Lead Python)
X5 Tech
Lead · Remote · Москва

✈️ Talanto | #вакансии

💡 Подборка статей об алгоритмах на Python

1️⃣ Алгоритмы поиска на Python. Существует множество различных алгоритмов, которые можно использовать для поиска. В этой статье рассмотрен линейный (в т.ч. улучшенный) и бинарный поиск, поиск Фибоначчи, экспоненциальный и интерполяционный поиск.

2️⃣ Бинарный поиск на Python. Из этой статьи вы узнаете, что такое бинарный поиск, каково его практическое применение и как реализовать его на Python с помощью итеративного и рекурсивного методов.

3️⃣ Жадный алгоритм с примерами на Python. Из этой статьи вы узнаете, что собой представляют жадные алгоритмы и чем они отличаются от нежадных, в чем их преимущества и как их использовать на практике.

4️⃣ Обход двоичного дерева на Python. В работе вам довольно редко придется реализовывать двоичные деревья и обходить их. Тем не менее, уметь это делать полезно и для общего развития, и для прохождения собесов.

5️⃣ Сортировка пузырьком на Python. Пример кода и визуализация сортировки пузырьком.

6️⃣ Что такое временная сложность алгоритма? Небольшая статья о временной сложности в целом, с примерами.

💥 Вакансии по Python за последнюю неделю:

📥 ML-разработчик в голосовую персонализацию
Яндекс
Junior · Hybrid

📥 Стажер Python разработчик [Команда портальных решений]
МТС
Junior · Hybrid · Москва

📥 Intern Computer Vision Engineer (SberAI)
Сбер
Junior · Hybrid · Москва

📥 Junior Data Engineer
МТС
Junior · Remote

📥 Python-разработчик (Intern)
VK
Junior · Hybrid · Москва

📥 Python Developer (Junior/Middle)
CASHOFF
Middle · Office · Ярославль

📥 Специалист по анализу защищенности (pentest)
Золотое Яблоко
Middle · Екатеринбург

📥 Data Scientist / LLM Engineer (middle)
Сбер
Middle · Hybrid · Москва

📥 Middle AI Agent Engineer (SberAI)
Сбер
Middle · Hybrid · Москва

📥 Fullstack Software engineer
Сбер
Middle · Office · Москва

📥 Программист (backend Python, Django middle +)
Главгосэкспертиза России
Middle · Office · Москва

📥 Аналитик-разработчик
Агентство Team4you
Middle · Remote

📥 Аналитик-разработчик в Международный Поиск
Яндекс
Middle · Hybrid · Санкт-Петербург

📥 Middle Data Scientist
Сбер
Middle · Office · Москва

📥 Middle+/Senior LLM Engineer (команда AI-агентов и комплексных решений)
Сбер
Middle · Hybrid · Москва

📥 AI Engineer
ООО "ОДСС"
Middle · Hybrid · Москва

📥 Python-разработчик (Middle/Senior)
X5 Tech
Middle · Remote · Москва

📥 Разработчик в команду ядра Справочника
Яндекс
Middle · Hybrid · Москва

📥 Разработчик бэкенда в команду развития сотрудников
Яндекс
Middle · Office · Екатеринбург

📥 MLOps специалист
Онлайн-кинотеатр Иви
Middle · Hybrid · Москва

📥 Python разработчик
Selecty
Middle · Office · Москва

📥 Middle Python / MLOps Engineer
Wildberries
Middle · Hybrid

📥 Разработчик Java/Python (LLM)
Bell Integrator
Middle · Hybrid · Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Сочи, Екатеринбург

📥 ML Engineer AI-агент по отчётности Middle
Сбер
Middle · Office · Москва

📥 ML-разработчик в Музыку
Яндекс
Middle · Office

📥 Data Engineer mid (DWH)
СберЗдоровье
Middle · Remote · Москва

📥 Data analytics
Сбер
Middle · Hybrid · Москва

📥 ML-разработчик в команду распознавания речи (Алиса)
Яндекс
Middle · Hybrid

📥 Python Django developer
Absolut POS
Middle · Hybrid

📥 Разработчик в международные агенты и вертикали Поиска
Яндекс
Middle · Hybrid · Москва

📥 Разработчик в команду интеграции Автономного транспорта
Яндекс
Middle · Hybrid · Москва

📥 Разработчик парсеров (Python)
ALTWeb Group
Middle · Remote · Дубаи

✈️ Talanto | #вакансии

💬 Задача на логику. Два города

В некоторой стране есть два города. В одном из них живут только люди, которые всегда говорят правду, в другом - только те, кто всегда лжет. Все они ходят друг к другу в гости, т.е. в любом из этих двух городов можно встретить как честного человека, так и лжеца.

Предположим, вы оказались в одном из этих городов. Как, задав один-единственный вопрос первому встречному, определить, в какой город вы попали?

✔️ Ответ:

Нужно просто спросить, живет ли человек в этом городе. Если он ответит "да", то это город честных. Если "нет" - город лжецов.

#логическаязадача

☄️ Вакансии по Python за последнюю неделю:

0️⃣ Стажер Data Scientist (NLP/LLM)
Мегафон
Junior · Remote

1️⃣ Backend Python Developer Intern
Сбер
Junior · Office

2️⃣ Разработчик бэкенда в Практикум
Яндекс
Junior · Hybrid

3️⃣ Python-разработчик
Soft Media Group
Junior · Hybrid · Москва · 💰₽100 000

4️⃣ Инженер эксплуатации систем мониторинга и алертинга
Контур
Middle · Hybrid · Екатеринбург и ещё 9 городов

5️⃣ Python-разработчик
Яндекс
Middle · Hybrid

6️⃣ Python Developer [Trust & Safety]
Wildberries
Middle · Remote

7️⃣ Разработчик DL для генерации рекламы
Яндекс
Middle · Hybrid · Москва

8️⃣ Backend-разработчик Python
VK
Middle · Remote

9️⃣ Full-Stack Разработчик (middle/senior level)
BSS
Senior · Remote

1️⃣0️⃣ Python-разработчик
Т-Банк
Senior · Hybrid · Санкт-Петербург

1️⃣1️⃣ Senior data scientist (разработки рисковых розничных моделей)
Альфа-Банк
Senior · Office


✈️ Talanto | #вакансии

💬 Задача на логику. Сигареты

На дружеские посиделки собрались четыре супружеские пары.

За вечер Диана выкурила три сигареты, Элизабет — две, Николь — четыре, а Мод — одну.

Симон выкурил столько, сколько и его жена, Пьер — вдвое больше своей жены, Луи — в три раза больше своей жены и Кристиан — в 4 раза больше своей жены.

Если все присутствующие выкурили вместе 32 сигареты, то не могли бы вы сказать, как зовут жену Луи?

🔔 Решение тут

#логическаязадача