✔️ Тест. Работа с методами в Python

Методы, наверное, самая важная часть в современных языках программирования. И Python — не исключение. Они используются везде и при этом выглядят по-разному. Проверьте, насколько хорошо вы в них разбираетесь: пройдите тест из 10 вопросов!

#тест

👁 Пройти тест

Всем привет! Ловите подборку лучших статей о работе с функциями в Python.

🔖 Часть 2.

🔎 Функция sum() в Python: питонический способ суммирования значений

🔎 Лямбда-функции в Python: примеры

🔎 Functools: улучшаем функции Python

🔎 Функция в Python: руководство для начинающих

🔎 Функции и их аргументы в Python 3

🔎 Использование лямбда-функции для сортировки списков в Python

🔎 5 незаменимых функций Pandas для Data Science

🔎 Использование функции sleep() в Python

🔎 Декораторы в Python: примеры использования

🔎 Как использовать функции all() и any() в Python

🔎 Функция map() в Python

🔎 Используем zip() для парной итерации

🔎 Возврат нескольких значений из функции

🔎 Что такое лямбда-выражения?

🔎 Для чего нужны декораторы и как их использовать?

🔎 Функции в Python: замыкания

🔎 Встроенные функции map, filter и reduce в Python

🔎 Встроенные функции Python 3

🔎 Lambda-функции в Python с их синтаксисом и примерами

Не забудьте поделиться с друзьями!

🧩 Модули. Самоучитель по Python NumPy

NumPy (что означает Numerical Python) — это библиотека, состоящая из объектов многомерных массивов и набора процедур для обработки этих массивов. С помощью NumPy можно выполнять математические и логические операции над массивами. В этом учебном пособии мы расскажем о том, что такое NumPy в Python, о типах данных в NumPy и многом другом.

#модули

👀 Читать статью