📊 Основы. Приоритет операторов Python

Некоторые темы в программировании скучны, и приоритет операторов Python — одна из них. Давайте это исправим!

#основы

✔️Читать статью

✉️ Вакансии по Python за прошлую неделю:

👩‍💻 Python-разработчик. Edisoncorp, 70-160 т.р.

👩‍💻 Разработчик Python. КА TopSelection, 190-210 т.р.

👩‍💻 Backend Python Developer. QLeague, 250-400 т.р.

👩‍💻 Python-разработчик. Яндекс, от 300 т.р.

👩‍💻 Python Developer. ЗП договорная

⚡️ Что такое пространства имён в Python?

Пространство имён в Python гарантирует, что имена объектов в программе остаются уникальными и могут использоваться без конфликтов.

Рассмотрим основные типы пространств имён:

👉 Локальное пространство имён содержит имена, определённые внутри функции. Оно создаётся временно при вызове функции и удаляется после её завершения.

👉 Глобальное пространство имён включает имена из импортированных модулей и пакетов, используемых в проекте. Оно формируется при импорте модуля и существует до завершения работы скрипта.

👉 Встроенное пространство имён содержит встроенные функции Python и зарезервированные имена для различных типов исключений.

Пример:

x = 10  # Глобальное

def foo():
    x = 5  # Локальное
    print(x)  # Выведет 5 (локальное)

foo()
print(x)  # Выведет 10 (глобальное)

⚡️ В Python пространства имён реализованы как словари, где «имя» выступает ключом, а «объект» — соответствующим значением.

А чё всмысле 🚬

💥 Вакансии по Python за прошлую неделю:

✅ Python developer. Uptrade, 70-150 т.р.

✅ Python разработчик middle. dodigital.ru, $1200-1500

✅ Middle/Senior Backend Developer (Python). Match Systems, от $2500

✅ Python разработчик. Luna Capital, 260-280 т.р.

✅ Python developer (Middle/Senior). ScanFactory, 250-450 т.р.

🌀 Как работает yield в Python?

Когда вы пишете функцию с yield, она превращается в генератор.
Это не просто функция — это объект, который можно итерировать, и при каждой итерации он "просыпается", возвращает значение и снова засыпает.

Пример:

def squares():
    for i in range(3):
        yield i * i

for x in squares():
    print(x)

Вывод:

0
1
4

Подробнее тут.

Важно: yield не только возвращает значение, но и сохраняет состояние функции.
Это значит, что переменные не сбрасываются, цикл не начинается с начала — выполнение продолжается с того же места.

Зачем это нужно?
🟠Работать с большими объёмами данных
🟠Писать "ленивый" код, который экономит память
🟠Делать асинхронные пайплайны и обработчики

Крч если хочешь писать код, который не захлёбывается от объёмов — генераторы тебе в помощь 😢