#вакансия #vacancy #job #python #llm #rag #backend #fulltime #удаленка
💡 Компания: Devhunt
🔎 Вакансия: Python Developer (LLM, RAG)
🌏 Формат работы: Удалённо (Москва / РФ)
💸 Зарплата: до 320 000 ₽ на руки
✏️ Опыт: 5+ лет
Компания формирует новую команду Research & Development, которая создаёт инновационные сервисы на стыке LLM и высоконагруженных распределённых систем. Предстоит строить архитектуру и инфраструктуру с нуля для продукта, связанного с управлением процессами в сфере информационной безопасности.
🧠 Что нужно уметь:
— Python: 5+ лет коммерческого опыта
— Опыт работы с LLM: развертывание, настройка, интеграция, RAG
— Отличное владение asyncio, FastAPI, aiohttp
— Опыт работы с SQL и NoSQL (PostgreSQL, векторные БД будут плюсом)
— REST/gRPC, WebSocket, очереди (RabbitMQ, Kafka)
— CI/CD: GitLab CI, Docker, Kubernetes (как плюс)
— Возможность получать зарплату на счёт в банке РФ
Будет плюсом:
— Prompt engineering, fine-tuning LLM
— Работа с облаками (AWS/GCP/Yandex Cloud)
— Интерес к мульти-языковым проектам, знание Go
⚙️ Чем предстоит заниматься:
— Проектировать и разрабатывать backend-архитектуру сервисов на базе LLM
— Интегрировать open-source решения: векторные СУБД, фреймворки для RAG, системы очередей
— Создавать единый API (FastAPI/gRPC) для различных AI-моделей
— Разрабатывать механизмы запуска и мониторинга сервисов, работающих с LLM
— Плотно взаимодействовать с DevOps и командой разработки для вывода решений в прод
💼 Что предлагаем:
— Оформление по ТК РФ
— Работа в аккредитованной IT-компании
— Конкурентная зарплата
— Быстрое развитие и карьерный рост
— Гибкий график и удалённый формат
— 28 дней оплачиваемого отпуска
📩 Контакт для отклика: @lishersh
💡 Компания: Devhunt
🔎 Вакансия: Python Developer (LLM, RAG)
🌏 Формат работы: Удалённо (Москва / РФ)
💸 Зарплата: до 320 000 ₽ на руки
✏️ Опыт: 5+ лет
Компания формирует новую команду Research & Development, которая создаёт инновационные сервисы на стыке LLM и высоконагруженных распределённых систем. Предстоит строить архитектуру и инфраструктуру с нуля для продукта, связанного с управлением процессами в сфере информационной безопасности.
🧠 Что нужно уметь:
— Python: 5+ лет коммерческого опыта
— Опыт работы с LLM: развертывание, настройка, интеграция, RAG
— Отличное владение asyncio, FastAPI, aiohttp
— Опыт работы с SQL и NoSQL (PostgreSQL, векторные БД будут плюсом)
— REST/gRPC, WebSocket, очереди (RabbitMQ, Kafka)
— CI/CD: GitLab CI, Docker, Kubernetes (как плюс)
— Возможность получать зарплату на счёт в банке РФ
Будет плюсом:
— Prompt engineering, fine-tuning LLM
— Работа с облаками (AWS/GCP/Yandex Cloud)
— Интерес к мульти-языковым проектам, знание Go
⚙️ Чем предстоит заниматься:
— Проектировать и разрабатывать backend-архитектуру сервисов на базе LLM
— Интегрировать open-source решения: векторные СУБД, фреймворки для RAG, системы очередей
— Создавать единый API (FastAPI/gRPC) для различных AI-моделей
— Разрабатывать механизмы запуска и мониторинга сервисов, работающих с LLM
— Плотно взаимодействовать с DevOps и командой разработки для вывода решений в прод
💼 Что предлагаем:
— Оформление по ТК РФ
— Работа в аккредитованной IT-компании
— Конкурентная зарплата
— Быстрое развитие и карьерный рост
— Гибкий график и удалённый формат
— 28 дней оплачиваемого отпуска
📩 Контакт для отклика: @lishersh
❤2🤡2👍1
#вакансия #python #AI #LLM #RAG #TelegramMiniApps
🚀 Senior AI Engineer (Python) — Telegram Mini Apps (обязательно)
StarLeads Traffic Media — https://starleads.space/
🌏 Формат: удалённо
⏳ Занятость: полная / частичная / проектная (на выбор)
💸 Вилка: от 450 000 до 600 000 ₽ за full-time
📩 Контакт: @Vallii08
Мы строим AI-first продукты внутри Telegram: LLM-ассистенты, AI-driven игровые и automation-платформы с 100K+ пользователей.
Ищем Senior AI Engineer, который умеет делать production AI и обязательно имеет опыт Telegram Mini Apps/Web Apps.
🎯 Что будешь делать
● Интегрировать LLM (OpenAI / Anthropic / open-source модели), делать routing и cost optimization
● Строить RAG-системы: embeddings, semantic search, vector DB
● Разрабатывать AI-ассистентов: multi-turn диалоги, память, инструменты/tool-calling, guardrails
● Оптимизировать latency и inference pipeline (кэширование, батчинг, стриминг)
● Писать backend на Python (FastAPI) для AI-функций (API, фоновые задачи, очереди)
● Интегрировать AI-функционал в Telegram Mini Apps: WebApp auth (initData), Bot API, webhooks, ограничения Telegram WebView, UX-флоу внутри Telegram
✅ Что важно (обязательно)
● Опыт разработки Telegram Mini Apps / Telegram Web Apps в production(не боты “в вакууме”, а именно Mini App + интеграция backend/AI внутри Telegram)
● Реальный опыт с LLM APIs и/или open-source моделями
● Опыт с RAG и векторными БД: Qdrant / Pinecone / Weaviate
●Python (FastAPI), уверенная серверная разработка
● PostgreSQL, Redis (кэш/сессии/rate limiting)
🌟 Будет сильным плюсом
● Production AI-продукты с реальными пользователями и метрикам
и● Streaming responses, voice/vision модели
● Highload: очереди (Kafka/RabbitMQ/Celery), горизонтальное масштабирование, observability
● Fine-tuning / LoRA, понимание inference на GPU, оптимизация стоимости
📌 Как откликнуться (быстро и по делу)
Отправь в ЛС @Vallii08:
1. CV/LinkedIn
2. ссылку/описание Telegram Mini App, над которой работал(а) (что делал именно ты)
🚀 Senior AI Engineer (Python) — Telegram Mini Apps (обязательно)
StarLeads Traffic Media — https://starleads.space/
🌏 Формат: удалённо
⏳ Занятость: полная / частичная / проектная (на выбор)
💸 Вилка: от 450 000 до 600 000 ₽ за full-time
📩 Контакт: @Vallii08
Мы строим AI-first продукты внутри Telegram: LLM-ассистенты, AI-driven игровые и automation-платформы с 100K+ пользователей.
Ищем Senior AI Engineer, который умеет делать production AI и обязательно имеет опыт Telegram Mini Apps/Web Apps.
🎯 Что будешь делать
● Интегрировать LLM (OpenAI / Anthropic / open-source модели), делать routing и cost optimization
● Строить RAG-системы: embeddings, semantic search, vector DB
● Разрабатывать AI-ассистентов: multi-turn диалоги, память, инструменты/tool-calling, guardrails
● Оптимизировать latency и inference pipeline (кэширование, батчинг, стриминг)
● Писать backend на Python (FastAPI) для AI-функций (API, фоновые задачи, очереди)
● Интегрировать AI-функционал в Telegram Mini Apps: WebApp auth (initData), Bot API, webhooks, ограничения Telegram WebView, UX-флоу внутри Telegram
✅ Что важно (обязательно)
● Опыт разработки Telegram Mini Apps / Telegram Web Apps в production(не боты “в вакууме”, а именно Mini App + интеграция backend/AI внутри Telegram)
● Реальный опыт с LLM APIs и/или open-source моделями
● Опыт с RAG и векторными БД: Qdrant / Pinecone / Weaviate
●Python (FastAPI), уверенная серверная разработка
● PostgreSQL, Redis (кэш/сессии/rate limiting)
🌟 Будет сильным плюсом
● Production AI-продукты с реальными пользователями и метрикам
и● Streaming responses, voice/vision модели
● Highload: очереди (Kafka/RabbitMQ/Celery), горизонтальное масштабирование, observability
● Fine-tuning / LoRA, понимание inference на GPU, оптимизация стоимости
📌 Как откликнуться (быстро и по делу)
Отправь в ЛС @Vallii08:
1. CV/LinkedIn
2. ссылку/описание Telegram Mini App, над которой работал(а) (что делал именно ты)
❤1