قضیه حد مرکزی (Central limit theorem)
قضیه حد مرکزی یکی از پرکاربردترین قضیه های آماری است که کاربردهای فراوانی در مدلسازی مالی و یادگیری ماشین دارد. مفهوم کلی این قضیه این است که اگر تعداد زیادی توزیع یکسان مستقل داشته باشیم، مجموع آنها دارای توزیع نرمال خواهد بود فارغ از اینکه اصولا توزیع اولیه از چه نوعی بوده باشد. این موضوع از این جهت اهمیت دارد که در صورتی که بتوانیم خصوصیات توزیع نرمال را به یک توزیع تسری دهیم به راحتی می توانیم میانگین و انحراف معیار توزیع را محاسبه کنیم و توزیع را تفسیر کنیم.
در مثال این پست توزیع دوجمله ای (پرتاب دو سکه) در نظر گرفته شده است. ابتدا میانگین برای یک توزیع، سپس 5 توزیع،30 توزیع و 1000 توزیع محاسبه شده است. مشاهده می کنید که با بزرگتر شدن تعداد توزیع ها (یعنی از 30 به بالا) میانگین نمونه ها دارای توزیع نرمال می شود.

#قضیه_حد_مرکزی
#پایتون_مالی
#Central_limit_theorem


عضویت در کانال پایتون برای مالی در تلگرام 👇👇👇
https://xn--r1a.website/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug