Объясните, как можно получить доступ к сессиям во Flask?
Промежуток времени между входом клиента в систему и выходом из неё на сервере называется сеансом. Сессия Flask — это утилита Flask, которая обеспечивает серверную поддержку сеансов в разработанном приложении Flask. Это плагин, который предоставляет вашему приложению возможность серверного сеанса. Данные, которые должны быть сохранены в сеансе, сохраняются во временном каталоге на сервере. Когда нам нужно сохранить значительный объём данных между запросами во Flask, мы можем использовать объекты сеанса.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
👍1
Какие HTTP-методы предоставляет Python Flask?
Для обработки HTTP-запросов Flask использует ряд декораторов. Протокол HTTP является основой интернет-передачи данных. Этот протокол определяет ряд методов получения информации с определённого URL-адреса.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
🤔4❤1
Как векторизация связана с бродкастингом в NumPy?
Векторизация подразумевает делегирование операций NumPy внутренне оптимизированным функциям языка C для получения более быстрого кода Python. В то время как бродкастинг относится к методам, которые позволяют NumPy выполнять арифметические операции, связанные с массивами. Размер или форма массивов в этом случае не имеют значения. Трансляция решает проблему несовпадающих массивов, реплицируя меньший массив вдоль большего массива, чтобы гарантировать, что оба массива имеют совместимые формы для операций NumPy. Выполнение бродкастинга перед векторизацией помогает векторизовать операции, которые поддерживают массивы разных измерений.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
❤1
Для чего нужна функция statistics.mean()?
Функция statistics.mean() в Python используется для вычисления среднего арифметического набора данных. Она находится в модуле statistics, который нужно предварительно импортировать.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
Как работает метод __new__() в Python?
Метод __new__() отвечает за создание нового экземпляра класса, выделяя необходимую память для объекта. Он вызывается раньше метода __init__(), который уже занимается инициализацией созданного экземпляра. Это особенно важно при работе с неизменяемыми типами, такими как str или int, а также в ситуациях, когда требуется контролировать процесс создания объекта, например, в паттерне Singleton.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
❤🔥2❤1
Что такое генераторы в Python и в каких случаях их стоит использовать вместо списков?
Генераторы — это объекты, которые «лениво» отдают значения по одному через yield или генераторные выражения. Они экономят память и ускоряют обработку больших данных, так как не хранят всю коллекцию целиком. Используются, когда нужно итерироваться по большим наборам данных или потокам, где не требуется хранить всё в памяти.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
👍3
WANTED: PYTHON-СЛЕДОВАТЕЛЬ
Разыскивается эксперт, способный объяснить устройство
Приметы:
— знает
— лично прошёл десятки технических интервью;
— умеет структурировать разрозненные знания в понятные гайды;
— нацелен на развитие личного бренда в IT.
Суть сделки:
— участие в создании топового контента для собеседований;
— медийная поддержка и достойный гонорар;
— доступ к большой аудитории питонистов.
Признаться во всём
P.S. Знаешь питониста, который «слишком много знает»? Пора его сдать.
Разыскивается эксперт, способный объяснить устройство
GIL так, чтобы понял даже первокурсник. Мы ищем практика, готового готовить других к выходу в реальный прод.Приметы:
— знает
Python до мельчайших деталей (опыт в Go или Java приветствуется);— лично прошёл десятки технических интервью;
— умеет структурировать разрозненные знания в понятные гайды;
— нацелен на развитие личного бренда в IT.
Суть сделки:
— участие в создании топового контента для собеседований;
— медийная поддержка и достойный гонорар;
— доступ к большой аудитории питонистов.
Признаться во всём
P.S. Знаешь питониста, который «слишком много знает»? Пора его сдать.
✍🏻 Чем файл .pyc отличается от файла .py?
Хотя оба файла содержат байт-код, .pyc — это скомпилированная версия файла Python . Он имеет независимый от платформы байт-код.
Следовательно, мы можем выполнить его на любой платформе, поддерживающей формат .pyc.
Python автоматически генерирует его для повышения производительности (с точки зрения времени загрузки, а не скорости).
Библиотека собеса по Python
Следовательно, мы можем выполнить его на любой платформе, поддерживающей формат .pyc.
Python автоматически генерирует его для повышения производительности (с точки зрения времени загрузки, а не скорости).
Библиотека собеса по Python
В чем разница между локальными и глобальными переменными в SQL?
Локальные переменные могут быть доступны только внутри функции, в которой они были объявлены. А глобальные переменные, будучи объявленными вне какой-либо функции, хранятся в фиксированных структурах памяти и могут использоваться во всей программе.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
👍3
🆚 Зачем нужен паттерн Фасад и чем он отличается от Адаптера?
Используется длясоздания простого и понятного интерфейса поверх сложной или запутанной подсистемы .
🚩 Зачем нужен:
Когда взаимодействовать с подсистемойнапрямую неудобно — слишком много деталей, низкоуровневый API или несогласованные интерфейсы .
🚩 Пример из Python:
Работа сархивами — модули gzip, tarfile, zipfile имеют разный интерфейс. Чтобы скрыть различия, можно сделать единый фасад-класс, который всё упростит .
🚩 Фасад ≠ Адаптер
— Фасадупрощает работу с подсистемой
— Адаптерделает несовместимые интерфейсы совместимыми
Их можнокомбинировать: адаптировать каждый модуль, а сверху построить единый фасад .
Библиотека собеса по Python
Используется для
Когда взаимодействовать с подсистемой
Работа с
— Фасад
— Адаптер
Их можно
Библиотека собеса по Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍2
✍🏻 Как изменить тип данных списка?
Для изменения типа данных в списке можно использовать встроенные функции:
1. map() — применяет указанную функцию к каждому элементу списка и возвращает новый список с измененными элементами:
old_list = [1, 2, 3]
new_list = map(str, old_list)
В новом списке все элементы будут строкового типа.
2. Использование генераторного выражения:
old_list = [1, 2, 3]
new_list = [str(x) for x in old_list]
Здесь мы преобразуем элементы в строку и помещаем в новый список.
Также можно применить конструкцию map к генераторному выражению:
new_list = list(map(str, [1, 2, 3]))
Библиотека собеса по Python
1. map() — применяет указанную функцию к каждому элементу списка и возвращает новый список с измененными элементами:
old_list = [1, 2, 3]
new_list = map(str, old_list)
В новом списке все элементы будут строкового типа.
2. Использование генераторного выражения:
old_list = [1, 2, 3]
new_list = [str(x) for x in old_list]
Здесь мы преобразуем элементы в строку и помещаем в новый список.
Также можно применить конструкцию map к генераторному выражению:
new_list = list(map(str, [1, 2, 3]))
Библиотека собеса по Python
👍2🤔1
👾 Что делает whylogs?
whylogs — это библиотека для профилирования и анализа данных в Python. Она предоставляет средства для сбора статистики о данных, визуализации этой статистики и создания профилей данных для мониторинга и анализа.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
❤2
Друзья, с наступающим Новым годом! 🎄 ✨
Пусть в 2026 собеседования проходят спокойнее и предсказуемее: вопросы — по делу, задачи — решаемые, а фидбек — быстрый и честный. Пусть будет больше приятных разговоров, больше «да» по итогам встреч и больше поводов гордиться собой.
Тепла, здоровья и карьерных побед — с праздником! 🚀
Пусть в 2026 собеседования проходят спокойнее и предсказуемее: вопросы — по делу, задачи — решаемые, а фидбек — быстрый и честный. Пусть будет больше приятных разговоров, больше «да» по итогам встреч и больше поводов гордиться собой.
Тепла, здоровья и карьерных побед — с праздником! 🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩6❤4👍2
Как обрабатывать несколько ошибок из параллельных задач, не теряя стеков и не «глуша» отмену?
Запускайте задачи в TaskGroup, ловите ExceptionGroup и разбирайте через except* по типам; отмену не подавляйте — дайте CancelledError всплыть. Логи ведите по вложенным исключениям, повторные ретраи — точечно по соответствующим подгруппам.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
Как сравниваются последовательности?
При сравнении происходит поэлементное (по порядку) сравнение элементов последовательностей.
Сначала сравниваются первые элементы, если они равны — вторые и т.д.
Если при сравнении очередных элементов, элемент одной последовательности оказался больше элемента другой — то результат сравнения определен.
Если дошли до конца одной последовательности, то большей считается более длинная.
Таким образом, сравнение идет поэлементно слева направо до тех пор, пока элементы равны или пока не закончится одна из последовательностей. Это называется лексикографическим порядком сравнения.
Библиотека собеса по Python
Сначала сравниваются первые элементы, если они равны — вторые и т.д.
Если при сравнении очередных элементов, элемент одной последовательности оказался больше элемента другой — то результат сравнения определен.
Если дошли до конца одной последовательности, то большей считается более длинная.
Таким образом, сравнение идет поэлементно слева направо до тех пор, пока элементы равны или пока не закончится одна из последовательностей. Это называется лексикографическим порядком сравнения.
Библиотека собеса по Python
👍5
Какие коды ответа HTTP существуют?
1xx — информационный
2xx — успех
3xx — перенаправление
4xx — ошибка, сбой клиента
5xx — ошибка, сбой сервера
Библиотека собеса по Python
2xx — успех
3xx — перенаправление
4xx — ошибка, сбой клиента
5xx — ошибка, сбой сервера
Библиотека собеса по Python
В продакшн-сервисе на Python вы замечаете постепенный рост потребления памяти (memory leak). Как будете искать и устранять проблему?
Соберу метрики памяти и сниму heap dump с помощью tracemalloc, objgraph или memory_profiler. Проверю, нет ли висящих ссылок (глобальные коллекции, кэш, циклические ссылки). Если виноваты сторонние библиотеки — обновлю или изолирую. Для оптимизации — внедрю лимиты, пулы объектов, кеш с TTL и мониторинг утечек в CI/CD.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
👍1
В чём разница между deepcopy и copy в Python, и как они работают с объектами, содержащими изменяемые и неизменяемые типы данных?
copy.copy создаёт поверхностную копию объекта: сам объект новый, но вложенные изменяемые элементы (списки, словари, пользовательские объекты) остаются ссылками на те же объекты. copy.deepcopy рекурсивно копирует все вложенные структуры, создавая полную независимую копию, обходя граф объектов и учитывая циклические ссылки с помощью внутреннего memo. Для неизменяемых типов (строки, числа, кортежи без изменяемых элементов) оба метода возвращают ту же ссылку.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
👍4
Что не так с приведённым кодом?
В Python переменные не объявляются заранее, поэтому интерпретатор самостоятельно определяет их область видимости. Если внутри функции используется переменная, она считается локальной. В данном случае переменная count является глобальной, что приводит к возникновению ошибки в коде.
Библиотека собеса по Python
В Python переменные не объявляются заранее, поэтому интерпретатор самостоятельно определяет их область видимости. Если внутри функции используется переменная, она считается локальной. В данном случае переменная count является глобальной, что приводит к возникновению ошибки в коде.
Библиотека собеса по Python
👍5❤1
Напишите программу для вставки пробела между символами всех элементов массива NumPy
Решение:
import numpy as np
# Create Sample NumPy Array
arr = np.array(['i', 'love', 'NumPy', 'AND', 'interviewbit'], dtype=str)
transformed_arr = np.char.join(" ", arr)
print("Transformed Array: ")
print(transformed_arr)
Библиотека собеса по Python
Решение:
# Create Sample NumPy Array
arr = np.array(['i', 'love', 'NumPy', 'AND', 'interviewbit'], dtype=str)
transformed_arr = np.char.join(" ", arr)
print("Transformed Array: ")
print(transformed_arr)
Библиотека собеса по Python