Раскрашиваем вывод в терминале
https://www.willmcgugan.com/blog/tech/post/how-to-get-rich-with-python-a-terminal-rendering-library/

Использование метода Монте-Карло для создания портфеля
https://habr.com/ru/post/500262/?utm_campaign=500262&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Начинающие (да и не только) инвесторы часто задаются вопросом о том, как отобрать для себя идеальное соотношение активов входящих в портфель. Часто (или не очень, но знаю про двух точно) у некоторых брокеров эту функцию выполняет торговый робот. Но заложенные в них алгоритмы не раскрываются.


В этом посте будет рассмотрено то, как оптимизировать портфель при помощи Python и симуляции Монте Карло.

Кэшеирование в Django
https://testdriven.io/blog/django-caching/

Обзор Django caching framework

Django bugfix release: 3.0.6
https://www.djangoproject.com/weblog/2020/may/04/django-bugfix-release-306/

PEP 3107 (Аннотации в функциях)
https://habr.com/ru/post/500134/?utm_campaign=500134&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Я решил полностью разобраться в пайтоновских аннотациях и заодно перевести цикл PEP-ов, документирующих эту тему. Мы начнём со стандартов версии 3.X и закончим нововведениями в python 3.8. Сразу говорю, что этот PEP — один из самых базовых и его прочтение пригодится лишь новичкам. Ну что же, поехали:

Podcast.__init__: Maintainable Infrastructure As Code In Pure Python With Pulumi
https://www.pythonpodcast.com/pulumi-infrastructure-as-code-episode-261/

Audio

COVID-19: Определяем наличие маски с OpenCV, Keras/TensorFlow, Deep Learning
https://www.pyimagesearch.com/2020/05/04/covid-19-face-mask-detector-with-opencv-keras-tensorflow-and-deep-learning/

Модуль datetime для работы с временем и датами
https://realpython.com/python-datetime/

Пишем GraphQL API с Django и Graphene
https://www.techiediaries.com/django-graphql-tutorial/

Делаем Real-time Dashboard с Plotly
https://towardsdatascience.com/building-a-real-time-dashboard-using-python-plotly-library-and-web-service-145f50d204f0

Python пора потесниться. О перспективах Julia
https://habr.com/ru/post/500472/?utm_campaign=500472&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Обойма нашей литературы по Python постоянно пополняется (https://www.piter.com/collection/soon/product/python-iskusstvennyy-intellekt-bolshie-dannye-i-oblachnye-vychisleniya) книгами (https://www.piter.com/product_by_id/152148087?recommended_by=dynamic&recommended_code=a862a6b152d1bd0399e4c2da6adec15a) самого разного (https://www.piter.com/collection/soon/product/programmiruem-s-pytorch-sozdanie-prilozheniy-glubokogo-obucheniya) уровня. Тем не менее, сегодня мы хотели бы сегодня вынести на обсуждение эту статью, автор которой считает язык Julia жизнеспособной и перспективной альтернативой Python. Читайте, переходите по ссылкам и не забудьте поучаствовать в голосовании.

Интеграция Aviasales API с Amazon Kinesis и простота serverless
https://habr.com/ru/post/500382/?utm_campaign=500382&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

А вы любите летать на самолетах? Я обожаю, но на самоизоляции полюбил еще и анализировать данные об авиабилетах одного известного ресурса — Aviasales.


Сегодня мы разберем работу Amazon Kinesis, построим стримминговую систему с реал-тайм аналитикой, поставим NoSQL базу данных Amazon DynamoDB в качестве основного хранилища данных и настроим оповещение через SMS по интересным билетам.

9 навыков программирования на Python, которые отличают новичка от опытного
https://habr.com/ru/post/500444/?utm_campaign=500444&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Python – фантастический язык. Его синтаксис настолько прост, что вам даже не придется искать лишнюю точку с запятой в своем коде. Я бы даже сказал, что для новичка Python один из лучших языков.


Вы начинаете с обширного набора библиотек и добавляете к ним все новые и новые по мере получения опыта в программировании.


Через некоторое время вы можете почувствовать, что застряли, когда окажется, что вы написали слишком много кода для одной простой операции. На самом деле это не так плохо, как вам может показаться. Понимание логики того, над чем вы работаете, гораздо важнее, чем количество строк. Короткий код лучше, но, если при этом логика нарушена, ваш код не будет работать, как задумано. Но с опытом и творческим подходом к работе ваш код будет становиться все короче и лучше.

Django. Добавление счётчиков к моделям в административной панели Django
https://evileg.com/ru/post/613/

Заметка о добавлении счетчиков к моделям в административной панели Django

Автоматизируем Excel отчеты с графиками
https://towardsdatascience.com/automate-excel-reporting-with-python-233dd61fb0f2

Простая космическая симуляция с помощью Python и Box2D
https://habr.com/ru/post/500568/?utm_campaign=500568&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

На данную статью меня вдохновила недавняя публикация Моделируем Вселенную (https://habr.com/ru/post/494546/), где автор показал весьма интересное моделирование разных космических явлений. Однако представленный там код непрост для начинающих. Я покажу как сделать физическое моделирование с помощью движка Box2D (https://box2d.org/about/), написав всего лишь несколько строк кода.


Рискну ошибиться, но это первое описание Box2D для Python на Хабре, восполним этот пробел.

Подборка статей о машинном обучении: кейсы, гайды и исследования за апрель 2020
https://habr.com/ru/post/500558/?utm_campaign=500558&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Продолжаем отбирать публикации, которые помогают снизить порог входа в сферу ML. Как и прежде, здесь в первую очередь собраны инструменты с открытым исходным кодом, предобученные модели и высокоуровневые API.

Обзор Python 3.9
http://khashtamov.com/ru/python39-overview/

Недавно в сети стала доступна для установки альфа-версия Python 3.9. Релиз планируется на октябрь 2020 года, но уже сейчас можно взглянуть, а что же он нам новенького готовит.

Работа с базой данных во Flask: от джуна джуну
https://habr.com/ru/post/500688/?utm_campaign=500688&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Написать данную статью меня побудило желание помочь таким же новичкам в Python в целом и в работе с Flask в частности, как я сам. Во время работы над задачей целостного и понятного объяснения в том стиле, как любим мы, новички, не нашел. Приходилось информацию искать по крупицам. Каких-то картинок не будет. Сугубо техническая статья. Опытным людям буду благодарен за комментарии и за подсказки по улучшению кода.

Настраиваем Celery в Django
http://www.accordbox.com/blog/how-to-setup-celery-django/