Теперь silero-tts v5 на русском языке умеет задавать вопросы
https://habr.com/ru/articles/1015942/
Мы недавно писали про обновление нашего публичного синтеза, silero-tts. В прошлый раз мы существенно увеличили скорость, качество и добавили поддержку омографов.В этот раз мы хотим вас порадовать особенной фичей, которая в большинстве случаев стабильно не работает даже в моделях синтеза, которые требуют для своей работы на 3-4 порядка больше вычислительных ресурсов и современные серверные видеокарты (наш синтез запускается даже на слабых процессорах).Как вы догадались, эта фича — это постановка вопросов.
https://habr.com/ru/articles/1015942/
Мы недавно писали про обновление нашего публичного синтеза, silero-tts. В прошлый раз мы существенно увеличили скорость, качество и добавили поддержку омографов.В этот раз мы хотим вас порадовать особенной фичей, которая в большинстве случаев стабильно не работает даже в моделях синтеза, которые требуют для своей работы на 3-4 порядка больше вычислительных ресурсов и современные серверные видеокарты (наш синтез запускается даже на слабых процессорах).Как вы догадались, эта фича — это постановка вопросов.
Сводка pythonz 22.03.2026 — 29.03.2026
https://pythonz.net/articles/638/
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
https://pythonz.net/articles/638/
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Pygments - 2.20.0
https://pypi.org/project/pygments/2.20.0/
Инструмент подсветки синтаксиса. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Pygments/
https://pypi.org/project/pygments/2.20.0/
Инструмент подсветки синтаксиса. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Pygments/
Снимаем показания счётчика электроэнергии МИР С-05.10 c помощью Raspberry по Bluetooth
https://habr.com/ru/articles/1016552/
Представитель ресурсоснабжающей организации установил новый счётчик МИР С-05.10-230-5(80)-G2Z1B-KNQ-S-D.
https://habr.com/ru/articles/1016552/
Представитель ресурсоснабжающей организации установил новый счётчик МИР С-05.10-230-5(80)-G2Z1B-KNQ-S-D.
Как подбирать аугментации: гипотезы, протокол и метрики
https://habr.com/ru/articles/1016172/
Новый пайплайн аугментаций редко собирается за один раз: базовые кропы и отражения, потом куски из старых проектов, статей и соревнований — и в какой-то момент уже много трансформаций, а ясной логики выбора нет. Статья про то, как к этому подойти системно: зачем конкретная трансформация, что она симулирует, насколько сильно её включать и какое допущение о данных она закладывает.
https://habr.com/ru/articles/1016172/
Новый пайплайн аугментаций редко собирается за один раз: базовые кропы и отражения, потом куски из старых проектов, статей и соревнований — и в какой-то момент уже много трансформаций, а ясной логики выбора нет. Статья про то, как к этому подойти системно: зачем конкретная трансформация, что она симулирует, насколько сильно её включать и какое допущение о данных она закладывает.
Как помочь вашему RAG адаптироваться? Принимайте DRAG with KNEE! Часть 1
https://habr.com/ru/articles/1016438/
Все мы проходили через это: скармливаешь RAG‑системе сложный PDF на 50 страниц, а она в ответ либо галлюцинирует, либо вываливает на LLM простыню нерелевантного текста, съедая ваш бюджет на токены быстрее, чем вы успеваете сказать «GPT-4o». Проблема в том, что классический подход со статическим top_k — это костыль, который либо не додает контекста, либо вызывает у модели информационное «ожирение» (заполняет контекст нерелевантным мусором). Нашему RAG нужно помочь адаптироваться к безжалостной среде разрозненных документов!
https://habr.com/ru/articles/1016438/
Все мы проходили через это: скармливаешь RAG‑системе сложный PDF на 50 страниц, а она в ответ либо галлюцинирует, либо вываливает на LLM простыню нерелевантного текста, съедая ваш бюджет на токены быстрее, чем вы успеваете сказать «GPT-4o». Проблема в том, что классический подход со статическим top_k — это костыль, который либо не додает контекста, либо вызывает у модели информационное «ожирение» (заполняет контекст нерелевантным мусором). Нашему RAG нужно помочь адаптироваться к безжалостной среде разрозненных документов!
requests - 2.33.1
https://pypi.org/project/requests/2.33.1/
Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/
https://pypi.org/project/requests/2.33.1/
Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/
Космос из школьного кабинета: Как мы научили ИИ законам Кеплера после «разноса» от ученых
https://habr.com/ru/articles/1016416/
Существует стереотип, что современная наука об экзопланетах — это прерогатива NASA и ученых с миллионными грантами. Мы — команда обычных школьников и наш наставник — решили доказать, что для открытия новых миров достаточно ноутбука, Python и понимания того, что Машинное Обучение (ML) без физики — это просто генератор случайных чисел.Это история проекта ExoLogica AI: путь от сокрушительного провала на конференции до создания гибридного интеллекта, который видит то, что иногда пропускают профессиональные телескопы.
https://habr.com/ru/articles/1016416/
Существует стереотип, что современная наука об экзопланетах — это прерогатива NASA и ученых с миллионными грантами. Мы — команда обычных школьников и наш наставник — решили доказать, что для открытия новых миров достаточно ноутбука, Python и понимания того, что Машинное Обучение (ML) без физики — это просто генератор случайных чисел.Это история проекта ExoLogica AI: путь от сокрушительного провала на конференции до создания гибридного интеллекта, который видит то, что иногда пропускают профессиональные телескопы.
aiohttp - 3.13.5
https://pypi.org/project/aiohttp/3.13.5/
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
https://pypi.org/project/aiohttp/3.13.5/
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Apache Superset — боремся с фильтрами по дате. Часть 2
https://habr.com/ru/articles/1016384/
В этой статье продолжаем борьбу с фильтрами по дате в Apache Superset. Сегодня разберем, как реализовать подобие логики remove_filter в старых версиях (до 5), чтобы виртуальный датасет не оборачивался фильтрами.
https://habr.com/ru/articles/1016384/
В этой статье продолжаем борьбу с фильтрами по дате в Apache Superset. Сегодня разберем, как реализовать подобие логики remove_filter в старых версиях (до 5), чтобы виртуальный датасет не оборачивался фильтрами.
Где была Алиса Селезнева. Искал ее адреса с помощью Python
https://habr.com/ru/articles/1011866/
С помощью Python провел исследование космических адресов Алисы Селезневой. Вокруг нее было так много планет, неплохо исследованных, а посетила она только малую часть из них.
https://habr.com/ru/articles/1011866/
С помощью Python провел исследование космических адресов Алисы Селезневой. Вокруг нее было так много планет, неплохо исследованных, а посетила она только малую часть из них.
Мы сделали лучший REST фреймворк для Django
https://habr.com/ru/articles/1017036/
Сегодня я расскажу, как мы сделали самый быстрый и самый семантически корректный фреймворк для создания апишек на Джанго. Поговорим про конкурентов, покажу очень крутые интеграции, поделюсь своей философией и правилами, которые использовались для создания фреймоврка, ну накину на вентилятор для интереса.
https://habr.com/ru/articles/1017036/
Сегодня я расскажу, как мы сделали самый быстрый и самый семантически корректный фреймворк для создания апишек на Джанго. Поговорим про конкурентов, покажу очень крутые интеграции, поделюсь своей философией и правилами, которые использовались для создания фреймоврка, ну накину на вентилятор для интереса.
👍3
Making Friendly Classes
https://www.pythonmorsels.com/friendly-classes/
What’s a friendly class? One that accepts sensible arguments, has a nice string representation, and supports equality checks. Read on to learn how to write them.
https://www.pythonmorsels.com/friendly-classes/
What’s a friendly class? One that accepts sensible arguments, has a nice string representation, and supports equality checks. Read on to learn how to write them.
Werkzeug - 3.1.8
https://pypi.org/project/werkzeug/3.1.8/
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
https://pypi.org/project/werkzeug/3.1.8/
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
django-debug-toolbar - 6.3.0
https://pypi.org/project/django-debug-toolbar/6.3.0/
Панель отладки и профилирования Django приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/
https://pypi.org/project/django-debug-toolbar/6.3.0/
Панель отладки и профилирования Django приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/
Smello for HTTP Requests
https://roman.pt/posts/smello/
Roman built Smello, an open-source tool that captures outgoing HTTP requests from your Python code and displays them in a local web dashboard. Learn why he did it and how he uses it to debug API access.
https://roman.pt/posts/smello/
Roman built Smello, an open-source tool that captures outgoing HTTP requests from your Python code and displays them in a local web dashboard. Learn why he did it and how he uses it to debug API access.
Gotchas With SQLite in Production
https://blog.pecar.me/sqlite-prod/
What you need to know before putting a Django project that uses SQLite in production. This is part 5 of a series that includes information on write-ahead logging, locking errors, performance, and more.
https://blog.pecar.me/sqlite-prod/
What you need to know before putting a Django project that uses SQLite in production. This is part 5 of a series that includes information on write-ahead logging, locking errors, performance, and more.
Comparing Portable DataFrame Tools in Python
https://codecut.ai/ibis-vs-narwhals-vs-fugue-dataframe-portability/
This article explores three tools for DataFrame portability in Python: Ibis, Narwhals, and Fugue. Learn when to use each to write code that runs across multiple backends.
https://codecut.ai/ibis-vs-narwhals-vs-fugue-dataframe-portability/
This article explores three tools for DataFrame portability in Python: Ibis, Narwhals, and Fugue. Learn when to use each to write code that runs across multiple backends.
syrupy: The Sweeter pytest Snapshot Plugin
https://github.com/syrupy-project/syrupy
https://github.com/syrupy-project/syrupy
Все об устройстве WSPR с примерами на Python (часть 1)
https://habr.com/ru/articles/1017728/
WSPR — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) в 2008-2009 годах, с целью исследования распространения радиосигналов от коротковолновых передатчиков малой и сверхмалой мощности. В этой статье будут рассмотрены устройство и принципы работы протокола.Статья может быть интересна радиолюбителям, как знакомым, так и не знакомым с WSPR, а также тем, кто хочет понять устройство этого протокола.
https://habr.com/ru/articles/1017728/
WSPR — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) в 2008-2009 годах, с целью исследования распространения радиосигналов от коротковолновых передатчиков малой и сверхмалой мощности. В этой статье будут рассмотрены устройство и принципы работы протокола.Статья может быть интересна радиолюбителям, как знакомым, так и не знакомым с WSPR, а также тем, кто хочет понять устройство этого протокола.