gevent - 26.7.0
https://pypi.org/project/gevent/26.7.0/

Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/

pika - 1.4.2
https://pypi.org/project/pika/1.4.2/

Библиотека работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pika/

aiohttp - 3.14.3
https://pypi.org/project/aiohttp/3.14.3/

http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp

django-phonenumber-field - 8.5.0
https://pypi.org/project/django-phonenumber-field/8.5.0/

Добавляет в модели Django дополнительное поле PhoneNumberField которое будет автоматически валидировать телефонный номер.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-phonenumber-field/

#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Как я склеиваю 23 тысячи событий из пяти афиш — и почему дедуп нельзя делать необратимым
- Hypothesis: тесты, которые сами ищут контрпримеры к вашему коду
- Credit Scoring: Одинокое дерево, целый лес и разочарование в нейросетях
- История корутин: появление, развитие, спад и возрождение
- Интеграция компьютерного зрения в АСУ ТП. IEC 61499 + python + CV = OpenFb
- В CSV было 11 строк, до BI дошло 7. Куда пропали остальные четыре?
- LLM-судье нельзя верить на слово: как построить надёжный гейт и проверить сами тесты
- django-crawl - An in-process site crawler using Django’s test client
- userharbor: Framework Agnostic User Management

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/658/

Best Django Redis configuration for speed and size
http://www.peterbe.com/plog/best-django-redis-configuration-for-speed-and-size

`lzma` compresses the most and `zlib` is about as fast as `zstd` in `django_redis` as compressor.

Как красиво разложить граф на экране: метод Сугиямы по шагам
https://habr.com/ru/articles/1060786/

Как красиво разложить граф из сотни связанных задач на экране: разбираем метод Сугиямы по фазам - от удаления циклов до маршрутизации рёбер в обход узлов.

Как я три года пилю свой музыкальный сервер: часть вторая. Архитектура Kalinka и её место среди музыкальных систем
https://habr.com/ru/articles/1061144/

Как устроен KalinkaPlayer: модульный бэкенд, нативный аудиоплеер, пайплайн метаданных и мобильное управление в одном проекте. Изучить архитектуру

Hypothesis: тесты, которые сами ищут контрпримеры к вашему коду
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1058390/

Обычные тесты находят только ожидаемые ошибки. В статье разберём, как Hypothesis сам ищет контрпримеры и сокращает их до минимального сбоя.

Как мы заменили Teradata RTIM: миграция правил с использованием AST
https://habr.com/ru/companies/megafon/articles/1061012/

Много лет решения о том, что показать клиенту, у нас принимал Teradata RTIM (Real-Time Interaction Manager) - движок real-time маркетинга. Если вы когда-нибудь получали смс-сообщение или заходили в личный кабинет в 99% случаев сообщение для вас было подобрано этой системой. Вы заходите на сайт или в приложение, и за миллисекунды решается, какое предложение показать. Логика выбора описывается деревьями принятия решений: запрос проходит по веткам дерева, а условия переходов в узлах - критерии - определяют, к какому сегменту отнести клиента и какое предложение ему подобрать.В какой-то момент перед командой встала задача перейти на собственное решение.

Apple Intelligence в Python для агента Hermes
https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1059010/

Apple выпустила Foundation Models SDK for Python ещё в феврале 2026. Эта Python-библиотека предоставляет прямой доступ к локальной модели Apple Intelligence: модель грузится в процесс, KV-кеш лежит в памяти, инференс идёт на Apple Silicon. Библиотека получила 1,2 тыс. звёзд на GitHub, последнюю версию 0.2.0 с поддержкой изображений представили на WWDC26.

История корутин: появление, развитие, спад и возрождение
https://habr.com/ru/companies/psb/articles/1058516/

В какой‑то момент мне захотелось разобраться — что такое корутина и откуда они вообще взялись. Погрузившись в различные статьи и видео, я узнал много нового, рассказал коллегам внутри команды, а теперь решил рассказать и вам. Все, что важно знать о корутинах, по моему скромному мнению

What Every Dev Should Know About the CPython ABI
https://pycoders.com/link/16777/web

An introduction to the concept of the Application Binary Interface (ABI), the various CPython ABIs, and the new abi3t stable ABI in Python 3.15.

Git for Data Scientists
https://codecut.ai/git-for-data-scientists-learn-git-through-practical-examples/

A practical Git walkthrough for data scientists, focused on real workflows like branching for experiments, reverting mistakes, and keeping project history clean with small, focused commits. It also explains merge vs. rebase, why you should not rebase shared branches, and how to set up .gitignore for data-heavy projects.

12K+ JPEGs From NASA’s Artemis II Mission
https://tech.marksblogg.com/nasa-artemis-2-jpegs.html

Mark writes articles on data analysis. This one is all about the images NASA released from the Artemis II mission. It includes step-by-step instructions that you can follow along.

userharbor: Framework Agnostic User Management
https://github.com/userharbor/userharbor

balance: Deal With Biased Data Samples
https://github.com/facebookresearch/balance

fstache: Fast, Typed, Mustache Renderer
https://github.com/servletcloud/fstache

Открытая АСУТП – это реальность для бизнеса. Что мы показали на ЦИПР 2026
https://habr.com/ru/companies/severstal/articles/1061910/

Мы решили показать, что Открытая АСУТП — это не просто концепция, а работающий инструмент, который можно взять и внедрить уже сегодня. Мы привезли стенд, который демонстрирует полный производственный цикл: от разработки модели управления и компьютерного зрения на контроллере до выдачи производственных заданий через MES и их отработки на реальном оборудовании. И всё это — на отечественных и open-source компонентах

Первый опыт малоресурсного перевода: Data dojo 2026
https://habr.com/ru/articles/1061894/

Месяц назад закончилась тренировка DATA DOJO от Яндекса. Здесь я бы хотел рассказать про ключевые аспекты соревнования, моё решение на топ-6%, авторские идеи и, конечно, про реальный путь к победе. Погрузиться в машинный перевод