LEGO хаб Powered Up — передаём и получаем данные
https://habr.com/ru/articles/968922/

Наборы LEGO с электрикой уже давно перестали быть просто игрушкой. Современная серия устройств Powered Up — это небольшая модульная робототехническая платформа: smart-устройства, моторы, датчики, подсветка, управляемые по Bluetooth, с возможностью программирования поведения моделей, что ранее было доступно только в специализированных наборах (LEGO Mindstorms, Education).

Базовая процедурная генерация воксельных виртуальных миров
https://habr.com/ru/articles/969742/

В статье представлена моя реализация с помощью клеточных автоматов процедурной генерации базовых воксельных миров, где в результате выходит трёхмерный мир с морем и островами. Описаны основные этапы процесса: генерация начального мира, высот и их упорядочивание, а также работа с морем.

Борьба с дисбалансом классов. Oversampling
https://habr.com/ru/companies/kozhindev/articles/968714/

Для объективной оценки эффективности различных методов борьбы с дисбалансом классов мы проведем контролируемый эксперимент с синтетической генерацией данных и многоразовой валидацией.

Практики автоматизации тестирования: 9 принципов стабильных автотестов
https://habr.com/ru/articles/965890/

Почему автотесты становятся нестабильными и перестают приносить пользу? Разбираем системные причины флаков, бессмысленных ретраев и бесконечных E2E-монстров. Практические принципы: моки, изоляция, атомарность и минимализм — без философии, только инженерия.

Manim - Mathematical Animations
https://pycoders.com/link/15590/web

The animation engine behind 3Blue1Brown

django-grappelli - 4.0.3
https://pypi.org/project/django-grappelli/4.0.3/

Альтернативный базирующийся на сетке дизайн админ панели Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-grappelli/

A Plan for 5-10%* Faster Free-Threaded JIT by Python 3.16
https://pycoders.com/link/15559/web

Just In Time compilation is under active development in the CPython interpreter. This blog post outlines the targets for the next two Python releases.

Максимальный профит от BIM-модели. Автоматическое формирование схем
https://habr.com/ru/companies/croc/articles/967528/

Я в BIM с 2020 года, реализую проекты для корпоративных задач компании, разрабатываю разные семейства оборудования, арматуры и устройств для корпоративной библиотеки. За это время создала ряд полезных скриптов для проектировщиков и координаторов. В статье расскажу про некоторые из скриптов, а именно, как мы из BIM-модели здания формируем схемы и получаем максимальный профит в программном обеспечении Revit.

Как я Альфе новый навык делал и что из этого вышло
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/961484/

Время от времени я возвращаюсь к своему pet-проекту голосового ассистента с кодовым именем «Альфа», который разрабатывался как приватный голосовой интерфейс (а-ля «умная колонка») для управления своим «Умным домом». И в этот раз — так сошлись звезды или под влиянием магнитных бурь — мне очень захотелось добавить новый навык.

Django: implement HTTP bearer authentication
https://adamj.eu/tech/2025/11/25/django-bearer-authentication/

ㅤ

Калибровка дисконтных кривых
https://habr.com/ru/articles/970532/

Рынок процентных производных инструментов представляет собой крупнейший сегмент мирового финансового рынка. В основе корректной оценки практически любого финансового инструмента — от простых облигаций до сложных структурных продуктов лежит дисконтная кривая, представляющую собой фундаментальную рыночную конструкцию, определяющую временну́ю стоимость денег.

Werkzeug - 3.1.4
https://pypi.org/project/werkzeug/3.1.4/

Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/

Долгая дорога к DiT (часть 3)
https://habr.com/ru/articles/970132/

Заключительная (но ещё не последняя) статья из цикла про диффузные модели, где мы наконец отбросим примитивную модель из полносвязных слоёв и напишем работающий генератор изображений c архитектурой Diffusion Transformer (DiT). Разберёмся зачем нарезать изображения на квадратики и увидим, что произойдёт с вашей генерацией, если проигнорировать главную "слабость" трансформеров - неспособность понимать порядок.

We should all be using dependency cooldowns
https://blog.yossarian.net/2025/11/21/We-should-all-be-using-dependency-cooldowns

Use dependency cooldowns (for example Dependabot or Renovate) to block most open source supply chain attacks by delaying new releases several days.

Statistical Process Control in Python
https://timothyfraser.com/sigma/statistical-process-control-in-python.html

MemMachine - Universal memory layer for AI Agents
https://github.com/MemMachine/MemMachine

django-ai-boost - MCP server for Django
https://github.com/vintasoftware/django-ai-boost

Vision-Agents - multi-modal AI agents that watch, listen, and understand video
https://github.com/GetStream/Vision-Agents

Компилируем Python так, чтобы он работал везде
https://habr.com/ru/articles/971490/

Это история о том, как написать компилятор Python, генерирующий оптимизированные ядра и при этом позволяющий сохранить простоту кода.

Sphinx - 9.0.0
https://pypi.org/project/sphinx/9.0.0/

Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/