Мы опубликовали silero-tts v5 на русском языке
https://habr.com/ru/articles/961930/
Мы решили задачу омографов (пока в первой версии, но идей ещё вагон) и теперь удовольствие от публикации наших новых публичных моделей синтеза наконец-то будет полным! Более того, что следом за ними пойдут ещё кое-какие модели, но это будет сюрприз. Итак представляем вам новый v5 релиз наших публичных моделей для синтеза речи!
https://habr.com/ru/articles/961930/
Мы решили задачу омографов (пока в первой версии, но идей ещё вагон) и теперь удовольствие от публикации наших новых публичных моделей синтеза наконец-то будет полным! Более того, что следом за ними пойдут ещё кое-какие модели, но это будет сюрприз. Итак представляем вам новый v5 релиз наших публичных моделей для синтеза речи!
Thefittest: зачем я пишу свою open-source библиотеку эволюционных алгоритмов
https://habr.com/ru/articles/961924/
Что если модель могла бы проектировать саму себя? Подбирать архитектуру, параметры, операторы — без эксперта, без ручного тюнинга и десятков итераций? Эволюционные алгоритмы позволяют это сделать. Я собрал их в рабочую технологию — Thefittest — open-source проект, где эволюция используется для построения и оптимизации моделей машинного обучения.
https://habr.com/ru/articles/961924/
Что если модель могла бы проектировать саму себя? Подбирать архитектуру, параметры, операторы — без эксперта, без ручного тюнинга и десятков итераций? Эволюционные алгоритмы позволяют это сделать. Я собрал их в рабочую технологию — Thefittest — open-source проект, где эволюция используется для построения и оптимизации моделей машинного обучения.
Improving security and integrity of Python package archives
https://pyfound.blogspot.com/2025/10/slippery-zips-and-sticky-tar-pits-security-and-archives-white-paper.html
PSF white paper details archive vulnerabilities undermining Python package integrity and recommends enhancing security in ZIP and tar implementations and reproducible builds.
https://pyfound.blogspot.com/2025/10/slippery-zips-and-sticky-tar-pits-security-and-archives-white-paper.html
PSF white paper details archive vulnerabilities undermining Python package integrity and recommends enhancing security in ZIP and tar implementations and reproducible builds.
Why UUIDs won't protect your secrets
https://alexsci.com/blog/uuids-and-idor/
Django applications must secure sensitive resources by enforcing explicit authorization rather than relying solely on unguessable UUIDs, which expose inherent guessing vulnerabilities.
https://alexsci.com/blog/uuids-and-idor/
Django applications must secure sensitive resources by enforcing explicit authorization rather than relying solely on unguessable UUIDs, which expose inherent guessing vulnerabilities.
django-subatomic - управление логикой транзакций в Django
https://github.com/kraken-tech/django-subatomic
https://github.com/kraken-tech/django-subatomic
Schema-Guided Reasoning: как научить языковые модели последовательно рассуждать
https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/962236/
LLM умеют многое: генерировать тексты, анализировать документы, писать код. Но на практике их работа часто непредсказуема — сегодня модель даёт точный ответ, а завтра на тех же данных ошибается, пропускает ключевые шаги или придумывает факты. Для решения этой задачи появился подход Schema-Guided Reasoning (SGR).
https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/962236/
LLM умеют многое: генерировать тексты, анализировать документы, писать код. Но на практике их работа часто непредсказуема — сегодня модель даёт точный ответ, а завтра на тех же данных ошибается, пропускает ключевые шаги или придумывает факты. Для решения этой задачи появился подход Schema-Guided Reasoning (SGR).
Почему ваш AI-ассистент пишет «вырвиглазный» код, и как это исправить грубой силой
https://habr.com/ru/articles/962490/
Технически это называется «неконсистентный». А по-человечески — боль. Делюсь рабочим, хоть и неидеальным, способом её лечения.
https://habr.com/ru/articles/962490/
Технически это называется «неконсистентный». А по-человечески — боль. Делюсь рабочим, хоть и неидеальным, способом её лечения.
💩3
Django - 4.2.26
https://pypi.org/project/django/4.2.26/
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
https://pypi.org/project/django/4.2.26/
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Django - 5.1.14
https://pypi.org/project/django/5.1.14/
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
https://pypi.org/project/django/5.1.14/
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Django - 5.2.8
https://pypi.org/project/django/5.2.8/
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
https://pypi.org/project/django/5.2.8/
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
👀1
coverage - 7.11.1
https://pypi.org/project/coverage/7.11.1/
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
https://pypi.org/project/coverage/7.11.1/
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
pytest - 9.0.0
https://pypi.org/project/pytest/9.0.0/
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
https://pypi.org/project/pytest/9.0.0/
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
coverage - 7.11.2
https://pypi.org/project/coverage/7.11.2/
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
https://pypi.org/project/coverage/7.11.2/
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Автоматический мониторинг Telegram-каналов
https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/962974/
В этой статье узнаем, как создать систему мониторинга новостей из Telegram-каналов и чатов с интеллектуальной фильтрацией и отправкой в целевой канал. Прототип мы реализуем на примере анализа экономических новостей.Статья является логическим продолжением статей "Парсинг Телеграм-каналов, групп и чатов с обработкой в LLM" и "Парсинг pdf-отчётов публичных компаний для получения трейдерских инсайтов".
https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/962974/
В этой статье узнаем, как создать систему мониторинга новостей из Telegram-каналов и чатов с интеллектуальной фильтрацией и отправкой в целевой канал. Прототип мы реализуем на примере анализа экономических новостей.Статья является логическим продолжением статей "Парсинг Телеграм-каналов, групп и чатов с обработкой в LLM" и "Парсинг pdf-отчётов публичных компаний для получения трейдерских инсайтов".
Regex, Pregex, or Pyparsing?
https://codecut.ai/regex-pregex-pyparsing-text-pattern-matching-guide/
Parsing messy support tickets? This post walks through real-world examples of Python techniques for extracting structured data from unstructured text. It compares the re module for classic pattern matching, pregex for cleaner and more readable regex construction, and pyparsing for more complex structures.
https://codecut.ai/regex-pregex-pyparsing-text-pattern-matching-guide/
Parsing messy support tickets? This post walks through real-world examples of Python techniques for extracting structured data from unstructured text. It compares the re module for classic pattern matching, pregex for cleaner and more readable regex construction, and pyparsing for more complex structures.
pytogether: Collaborative Python IDE in the Browser
https://github.com/SJRiz/pytogether
https://github.com/SJRiz/pytogether
Делаем LLM-советника по акциям РФ как в Alfa Arena
https://habr.com/ru/articles/962182/
Недавно стартовал необычный эксперимент — Alfa Arena, где шесть лучших LLM моделей (Claude 4.5 Sonnet, DeepSeek V3.1, Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Grok 4 и Qwen 3 Max) соревнуются между собой в реальном трейдинге. Каждой модели дали по $10,000, и они торгуют криптой на бирже.Что особенно интересно — это не просто шоу. Alfa Arena показывает принципиально новый подход в трейдинге. И хоть любопытно следить за тем, какая модель заработает больше денег или кто первый сольет, но настоящая ценность эксперимента совсем в другом.
https://habr.com/ru/articles/962182/
Недавно стартовал необычный эксперимент — Alfa Arena, где шесть лучших LLM моделей (Claude 4.5 Sonnet, DeepSeek V3.1, Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Grok 4 и Qwen 3 Max) соревнуются между собой в реальном трейдинге. Каждой модели дали по $10,000, и они торгуют криптой на бирже.Что особенно интересно — это не просто шоу. Alfa Arena показывает принципиально новый подход в трейдинге. И хоть любопытно следить за тем, какая модель заработает больше денег или кто первый сольет, но настоящая ценность эксперимента совсем в другом.
BDD как клей между TDD и DDD
https://habr.com/ru/articles/963140/
Как превратить автотесты в живую документацию(как техническую, так и аналитическую).Как сделать так, чтобы они рассказывали о предметной области.И в конце концов, проверяли, что все это работает.
https://habr.com/ru/articles/963140/
Как превратить автотесты в живую документацию(как техническую, так и аналитическую).Как сделать так, чтобы они рассказывали о предметной области.И в конце концов, проверяли, что все это работает.
Как собрать платный AI-микро-SaaS (Next.js + Django + ЮKassa + Web Stories) и не застрять в пет-проекте
https://habr.com/ru/articles/963420/
Большинство наших «проектов мечты» умирают не потому, что идея плохая, а потому что мы останавливаемся на уровне «ну вот, фронт есть, бэк вроде тоже, как-нибудь допилю оплаты и выложу». Не допиливаем. Если у вас в голове крутится мысль «я бы запустил свою фичу, если бы была готовая дорожка к деньгам» — это она.
https://habr.com/ru/articles/963420/
Большинство наших «проектов мечты» умирают не потому, что идея плохая, а потому что мы останавливаемся на уровне «ну вот, фронт есть, бэк вроде тоже, как-нибудь допилю оплаты и выложу». Не допиливаем. Если у вас в голове крутится мысль «я бы запустил свою фичу, если бы была готовая дорожка к деньгам» — это она.
coverage - 7.11.3
https://pypi.org/project/coverage/7.11.3/
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
https://pypi.org/project/coverage/7.11.3/
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/