agent-lightning - The absolute trainer to light up AI agents
https://github.com/microsoft/agent-lightning

Reliable Django Signals
https://hakibenita.com/django-reliable-signals

psutil - 7.1.3
https://pypi.org/project/psutil/7.1.3/

Модуль для управления процессами в ОС. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psutil/

#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Ловим «взрослые» сцены на видео: как ИИ помогает редакторам
- SmileFace. Когда нейросеть улыбается тебе в ответ
- «Манускрипт. Распознать нельзя забыть: как мы научили нейросеть читать рукописи XIX века»
- Надежные Django Signals
- Thefittest: зачем я пишу библиотеку эволюционных алгоритмов
- Schema-Guided Reasoning: как научить языковые модели последовательно рассуждать
- Selectolax: быстрая альтернатива Beautiful Soup
- RustPython: A Python Interpreter Written in Rust
- django-debug-toolbar - 6.1.0
- redis - 7.0.1

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/620/

Как стримить большие ответы в Django через StreamingHttpResponse и async-генераторы
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/960036/

Сегодня рассмотрим решение одной непростой задачи, как в Django выдавать очень большие объёмы данных, например, выгрузку в CSV или потоковый JSON-формат NDJSON) так, чтобы сервер не ложился от нагрузки, а пользователи быстрее получали первые данные. Разберём, как использовать StreamingHttpResponse и генераторы (в том числе асинхронные) для стриминга больших ответов и поговорим нюансах.

Мы опубликовали silero-tts v5 на русском языке
https://habr.com/ru/articles/961930/

Мы решили задачу омографов (пока в первой версии, но идей ещё вагон) и теперь удовольствие от публикации наших новых публичных моделей синтеза наконец-то будет полным! Более того, что следом за ними пойдут ещё кое-какие модели, но это будет сюрприз. Итак представляем вам новый v5 релиз наших публичных моделей для синтеза речи!

Thefittest: зачем я пишу свою open-source библиотеку эволюционных алгоритмов
https://habr.com/ru/articles/961924/

Что если модель могла бы проектировать саму себя? Подбирать архитектуру, параметры, операторы — без эксперта, без ручного тюнинга и десятков итераций? Эволюционные алгоритмы позволяют это сделать. Я собрал их в рабочую технологию — Thefittest — open-source проект, где эволюция используется для построения и оптимизации моделей машинного обучения.

Improving security and integrity of Python package archives
https://pyfound.blogspot.com/2025/10/slippery-zips-and-sticky-tar-pits-security-and-archives-white-paper.html

PSF white paper details archive vulnerabilities undermining Python package integrity and recommends enhancing security in ZIP and tar implementations and reproducible builds.

Why UUIDs won't protect your secrets
https://alexsci.com/blog/uuids-and-idor/

Django applications must secure sensitive resources by enforcing explicit authorization rather than relying solely on unguessable UUIDs, which expose inherent guessing vulnerabilities.

django-subatomic - управление логикой транзакций в Django
https://github.com/kraken-tech/django-subatomic

Schema-Guided Reasoning: как научить языковые модели последовательно рассуждать
https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/962236/

LLM умеют многое: генерировать тексты, анализировать документы, писать код. Но на практике их работа часто непредсказуема — сегодня модель даёт точный ответ, а завтра на тех же данных ошибается, пропускает ключевые шаги или придумывает факты. Для решения этой задачи появился подход Schema-Guided Reasoning (SGR).

Почему ваш AI-ассистент пишет «вырвиглазный» код, и как это исправить грубой силой
https://habr.com/ru/articles/962490/

Технически это называется «неконсистентный». А по-человечески — боль. Делюсь рабочим, хоть и неидеальным, способом её лечения.

Django - 4.2.26
https://pypi.org/project/django/4.2.26/

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

Django - 5.1.14
https://pypi.org/project/django/5.1.14/

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

Django - 5.2.8
https://pypi.org/project/django/5.2.8/

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

coverage - 7.11.1
https://pypi.org/project/coverage/7.11.1/

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

pytest - 9.0.0
https://pypi.org/project/pytest/9.0.0/

Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/

coverage - 7.11.2
https://pypi.org/project/coverage/7.11.2/

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

Автоматический мониторинг Telegram-каналов
https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/962974/

В этой статье узнаем, как создать систему мониторинга новостей из Telegram-каналов и чатов с интеллектуальной фильтрацией и отправкой в целевой канал. Прототип мы реализуем на примере анализа экономических новостей.Статья является логическим продолжением статей "Парсинг Телеграм-каналов, групп и чатов с обработкой в LLM" и "Парсинг pdf-отчётов публичных компаний для получения трейдерских инсайтов".

Regex, Pregex, or Pyparsing?
https://codecut.ai/regex-pregex-pyparsing-text-pattern-matching-guide/

Parsing messy support tickets? This post walks through real-world examples of Python techniques for extracting structured data from unstructured text. It compares the re module for classic pattern matching, pregex for cleaner and more readable regex construction, and pyparsing for more complex structures.