Делаем самые лучшие фото для документов
https://habr.com/ru/articles/960714/

Делали ли вы электронную визу в Индию? А, может, в Южную Корею? Или подавались на лотерею Green Card в США? Если да, то вы точно знаете, что для заявки на все эти документы надо прикрепить фотографию определённого размера с целым набором требований...

SmileFace. Когда нейросеть улыбается тебе в ответ
https://habr.com/ru/articles/961178/

SmileFace — игра, в которой нейросеть угадывает эмоцииМы сделали интерактивный стенд: камера, смайлики и нейросеть, которая пытается распознать, что вы чувствуете. В статье — как это работает, с какими трудностями столкнулись и как запустить игру у себя.

WebREPL и uPyLoader: Выбираем способ беспроводного управления ESP
https://habr.com/ru/articles/961308/

В прошлой статье мы превращали безмолвную плату в говорящее на Python устройство. Теперь научим его не просто выполнять команды, а самостоятельно работать по заданным инструкциям (файлами). Мы перейдем к созданию автономных программ, которые будут выполняться на устройстве.

Selectolax: быстрая альтернатива Beautiful Soup
https://habr.com/ru/articles/961590/

Если спросить у питониста: «Чем парсить сайт?», — в большинстве случаев он ответит Selenium или Beautiful Soup. И будет по-своему прав — это два главных направления в мире парсинга на Python.Selenium, со всем своим множеством форков, наследников и схожих по принципу библиотек, — инструмент мощный. В этой статье я расскажу об альтернативе Beautiful Soup — библиотеке Selectolax, воплощающую в себе простоту использования и высокую скорость работы.

По следам CPython. Часть 2. Предконфигурация
https://habr.com/ru/articles/961324/

В рамках прошлой статьи была настроена IDE и разобраны первые несколько функций CPython и используемые в них структуры. Так, повествование дошло до функции pymain_init из Modules/main.c. Эта же статья будет посвящена разбору части вышеобозначенной функции, а конкретнее — этапу предконфигурации CPython.

kombu - 5.6.0
https://pypi.org/project/kombu/5.6.0/

Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/

Understanding Docker Internals: Building a Container Runtime in Python
https://muhammadraza.me/2024/building-container-runtime-python/

agent-lightning - The absolute trainer to light up AI agents
https://github.com/microsoft/agent-lightning

Reliable Django Signals
https://hakibenita.com/django-reliable-signals

psutil - 7.1.3
https://pypi.org/project/psutil/7.1.3/

Модуль для управления процессами в ОС. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psutil/

#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Ловим «взрослые» сцены на видео: как ИИ помогает редакторам
- SmileFace. Когда нейросеть улыбается тебе в ответ
- «Манускрипт. Распознать нельзя забыть: как мы научили нейросеть читать рукописи XIX века»
- Надежные Django Signals
- Thefittest: зачем я пишу библиотеку эволюционных алгоритмов
- Schema-Guided Reasoning: как научить языковые модели последовательно рассуждать
- Selectolax: быстрая альтернатива Beautiful Soup
- RustPython: A Python Interpreter Written in Rust
- django-debug-toolbar - 6.1.0
- redis - 7.0.1

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/620/

Как стримить большие ответы в Django через StreamingHttpResponse и async-генераторы
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/960036/

Сегодня рассмотрим решение одной непростой задачи, как в Django выдавать очень большие объёмы данных, например, выгрузку в CSV или потоковый JSON-формат NDJSON) так, чтобы сервер не ложился от нагрузки, а пользователи быстрее получали первые данные. Разберём, как использовать StreamingHttpResponse и генераторы (в том числе асинхронные) для стриминга больших ответов и поговорим нюансах.

Мы опубликовали silero-tts v5 на русском языке
https://habr.com/ru/articles/961930/

Мы решили задачу омографов (пока в первой версии, но идей ещё вагон) и теперь удовольствие от публикации наших новых публичных моделей синтеза наконец-то будет полным! Более того, что следом за ними пойдут ещё кое-какие модели, но это будет сюрприз. Итак представляем вам новый v5 релиз наших публичных моделей для синтеза речи!

Thefittest: зачем я пишу свою open-source библиотеку эволюционных алгоритмов
https://habr.com/ru/articles/961924/

Что если модель могла бы проектировать саму себя? Подбирать архитектуру, параметры, операторы — без эксперта, без ручного тюнинга и десятков итераций? Эволюционные алгоритмы позволяют это сделать. Я собрал их в рабочую технологию — Thefittest — open-source проект, где эволюция используется для построения и оптимизации моделей машинного обучения.

Improving security and integrity of Python package archives
https://pyfound.blogspot.com/2025/10/slippery-zips-and-sticky-tar-pits-security-and-archives-white-paper.html

PSF white paper details archive vulnerabilities undermining Python package integrity and recommends enhancing security in ZIP and tar implementations and reproducible builds.

Why UUIDs won't protect your secrets
https://alexsci.com/blog/uuids-and-idor/

Django applications must secure sensitive resources by enforcing explicit authorization rather than relying solely on unguessable UUIDs, which expose inherent guessing vulnerabilities.

django-subatomic - управление логикой транзакций в Django
https://github.com/kraken-tech/django-subatomic

Schema-Guided Reasoning: как научить языковые модели последовательно рассуждать
https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/962236/

LLM умеют многое: генерировать тексты, анализировать документы, писать код. Но на практике их работа часто непредсказуема — сегодня модель даёт точный ответ, а завтра на тех же данных ошибается, пропускает ключевые шаги или придумывает факты. Для решения этой задачи появился подход Schema-Guided Reasoning (SGR).

Почему ваш AI-ассистент пишет «вырвиглазный» код, и как это исправить грубой силой
https://habr.com/ru/articles/962490/

Технически это называется «неконсистентный». А по-человечески — боль. Делюсь рабочим, хоть и неидеальным, способом её лечения.

Django - 4.2.26
https://pypi.org/project/django/4.2.26/

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/