ase: Atomic Simulation Environment
https://gitlab.com/ase/ase

Как я автоматизировал поиск работы на LinkedIn при помощи LLM
https://habr.com/ru/articles/958964/

Эта статья по сути является продолжением моей прошлогодней статьи, в которой я автоматизировал отклики на hh.ru. Кстати, если кому это интересно, тот проект до сих пор живой, недавно проверял :-) В этой статье я расскажу о том, как я сделал тоже самое, но для LinkedIn, и как тоже самое можете сделать вы, потратив примерно полчаса своего времени и 0 рублей (при соблюдении определенных условий, разумеется).

Не обижайте Django
https://habr.com/ru/articles/959114/

Чем популярнее становится FastAPI, тем сильнее критикуют Django. И не просто критикуют. Брезгуют? Пренебрегают? Всего понемножку. Всё чаще слышу, что Django — пережиток прошлого. Любой проект на Django — устаревший мусор. Любой «джанговод» — просто не знает, что тоже устарел. Объективно ли это? Нет, не объективно. Если отвёртка плохо забивает гвозди, это не значит, что отвёртки устарели — просто это не их задача.

Enterprise мониторинг с нуля: Prometheus + Grafana для FastAPI приложения
https://habr.com/ru/articles/959430/

После того как ваше веб-приложение попадает в продакшн, самый важный вопрос — а как оно работает прямо сейчас? Логи дают ответ постфактум, но хочется видеть проблемы до того, как пользователи начнут жаловаться.В этой статье я расскажу, как построил полноценную систему мониторинга для Peakline — FastAPI приложения для анализа Strava данных, обрабатывающего тысячи запросов в день от спортсменов по всему миру.

Why Performance Matters in Python Development
https://blog.jetbrains.com/pycharm/2025/10/why-performance-matters-in-python-development/

llamafarm - deploy any AI model, agent, database, RAG, and pipeline
https://github.com/llama-farm/llamafarm

docstrange - extract and convert data from any document
https://github.com/NanoNets/docstrange

redis - 7.0.1
https://pypi.org/project/redis/7.0.1/

Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/

django-keel - production-ready Django project template
https://github.com/CuriousLearner/django-keel

Собираем ANPR-систему на Python: от YOLOv8 и кастомного OCR до INT8-квантизации
https://habr.com/ru/articles/960048/

Распознавание автомобильных номеров (ANPR) — задача не новая. Существует множество коммерческих решений и open-source библиотек. Но что, если стандартные инструменты не не подходят? А что, если нам нужна система, которая будет молниеносно работать на обычном CPU, без дорогих видеокарт? Недавно я столкнулся именно с такой задачей.

Разработка автономного речевого тренажёра для обучения иностранным языкам на основе больших языковых моделей
https://habr.com/ru/articles/960136/

В статье рассматриваются технические аспекты разработки речевого тренажёра GolosAI, основанного на технологиях генеративного искусственного интеллекта и использовании больших языковых моделей (Large language models).

Оживляем ESP8266 и ESP32 за 15 минут без программистских заморочек с помощью MicroPython
https://habr.com/ru/articles/960102/

Что, если я скажу, что для прошивки ESP8266/ESP32 не нужна Arduino IDE? Покажу, как с помощью портативных программ за 15 минут вдохнуть жизнь в ваш модуль: прошить MicroPython, помигать светодиодом и даже подключиться к Wi-Fi. Без установки гигабайтных программ и лишних телодвижений. Прошить и оживить

Сравнение алгоритмов сортировки на Python с Pygame-визуализацией
https://habr.com/ru/articles/960178/

Когда объясняешь школьникам или студентам, как работает сортировка, графика говорит громче слов. Наверняка, в интернете полно обзоров и сравнительных анализов различных алгоритмов сортировки, но я не нашел ничего что объединяло бы самые популярные алгоритмы в одном сравнительном экстазе. Поэтому я написал визуализатор, который показывает в реальном времени, как разные алгоритмы сортируют один и тот же массив — одновременно.

Путь к Computer Vision: Чему меня научил простой NLP-классификатор на 5 МБ
https://habr.com/ru/articles/960198/

Ретроспектива pet-проекта, который стал полигоном для отладки, архитектуры и оптимизации перед более сложными задачами в CV.

aiohttp - 3.13.2
https://pypi.org/project/aiohttp/3.13.2/

http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp

virtualenv - 20.35.4
https://pypi.org/project/virtualenv/20.35.4/

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv

django-debug-toolbar - 6.1.0
https://pypi.org/project/django-debug-toolbar/6.1.0/

Панель отладки и профилирования Django приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/

Долгая дорога к DiT (часть 2)
https://habr.com/ru/articles/960324/

Первая треть пути преодолена и совсем скоро мы создадим генератор картинок на целиком на архитектуре трансформеров. Но перед тем как совершить финальный скачок к Diffusion Transformers (DiT) нам сначала надо научиться работать с готовыми датасетами и освоить генерацию изображений "простым" способом - через MLP-ResNet.

The State of Django 2025
https://blog.jetbrains.com/pycharm/2025/10/the-state-of-django-2025/

Отчет по использовани Django фреймворка

Talk Python to Me: #525: NiceGUI Goes 3.0
https://talkpython.fm/episodes/show/525/nicegui-goes-3.0

Audio. NiceGUI - UI фреймворк