beautifulsoup4 - 4.14.1
https://pypi.org/project/beautifulsoup4/4.14.1/

XML/HTML парсер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/beautifulsoup4/

django-shinobi - A community-focused fork of Django Ninja
https://github.com/pmdevita/django-shinobi

Создание умных AI-агентов. Часть 3. Даём ИИ руки: работа с инструментами и MCP
https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/949376/

В третьей части курса по созданию ИИ‑агентов совершаем революционный скачок: превращаем умных болтунов в настоящих цифровых исполнителей с «руками».Учим агентов самостоятельно работать с файлами, базами данных, API и внешними системами. Больше никаких просьб «пришлите мне файл» — агенты сами найдут данные, проанализируют их и создадут отчёт.

CPython — Сборка мусора изнутри, ч.2
https://habr.com/ru/articles/951250/

В прошлой части этого цикла статей мы рассмотрели, как происходит регистрация объектов в сборщике мусора, когда происходит планирование и вызов сборки мусора. В этой части разберем как запускается сборка мусора, подробно рассмотрим сборку для молодого поколении, затронем механизм подсчета ссылок и какие эффекты могут возникнуть при его работе. 

Сводка от pythonz 21.09.2025 — 28.09.2025
https://pythonz.net/articles/610/

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

Как я разрабатывал приложение llm-translate для перевода с помощью нейросетей
https://habr.com/ru/articles/951416/

Небольшой рассказ о том, как я начал делать инструмент для локального перевода текстов и файлов, с чего началось, и куда пришло.

django-cms - 4.1.9
https://pypi.org/project/django-cms/4.1.9/

Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/

Django - 5.1.13
https://pypi.org/project/django/5.1.13/

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

pymongo - 4.15.2
https://pypi.org/project/pymongo/4.15.2/

Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/

Django - 4.2.25
https://pypi.org/project/django/4.2.25/

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

Django - 5.2.7
https://pypi.org/project/django/5.2.7/

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

DevSecOps за 20 миллионов? Я сделал свой сканер и выложил бесплатно
https://habr.com/ru/articles/945596/

Я раньше работал обычным безопасником. Кто-то называет таких «ИБшниками», кто-то — «параноиками», кто-то — «тем самым занудой, который мешает жить». 

AI Review: для всех, везде и без боли
https://habr.com/ru/articles/951434/

Раньше вас ревьюил злой коллега — теперь это делает AI. AI Review — open-source инструмент, который сам проверяет код прямо в CI/CD. Поддерживает OpenAI, Claude, Gemini, GitLab и GitHub. Быстро, честно и без боли.

detroit: Python Implementation of D3js
https://github.com/bourbonut/detroit

django-phonenumber-field - 8.2.0
https://pypi.org/project/django-phonenumber-field/8.2.0/

Добавляет в модели Django дополнительное поле PhoneNumberField которое будет автоматически валидировать телефонный номер.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-phonenumber-field/

snakeviz: An in-Browser Python Profile Viewer
https://github.com/jiffyclub/snakeviz/

Нейросеть на службе бизнеса: от отзыва до инсайтов
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/952178/

В эпоху цифровизации каждый клиентский отзыв — это больше, чем просто слова. Это ценный актив, содержащий информацию о настроениях, скрытых проблемах и возможностях для роста. Однако, как бизнесу эффективно обрабатывать тысячи таких сообщений?

Бэктестер для торговых стратегий на GPU со скоростью просчёта 150 тыс стратегий за 1 секунду
https://habr.com/ru/articles/952434/

Хочется, чтобы фреймворк для тестирования торговых стратегий был пакетным, гибким, подбирал сразу 10 параметров и просчитывал очень быстро. И вот он ...

Pytest. Гайд для тех, кто ни разу про него не слышал
https://habr.com/ru/companies/beget/articles/948806/

Недавно на работе передо мной возникла задача максимально быстро погрузиться в автоматизированное тестирование с ранее мной не использовавшимся фреймворком pytest. Почитав порядка десяти статей на Хабре я понял, что в каждой из статей есть много всего интересного, а чтобы системно погрузиться - необходимо идти читать документацию. Я решил, в привычной мне манере, разобраться и систематизировать самый сок для того, чтобы быстро въехать в суть и важные тонкости положив основу для дальнейшего использования.

[Видео] Новости мира Python за сентябрь 2025
https://www.youtube.com/watch?v=Ep5HGFrrsek