Разработка Битрикс-бота: история о том, как документация врала, а облака смеялись
https://habr.com/ru/articles/936252/

Сегодня я расскажу вам историю о том, какая задача посетила меня на этот раз и как я сделал «корпоративного бота с возможностью оценки сотрудников» — казалось бы, простая задача, но…

Решаем задачи международной математической олимпиады у себя на домашнем компьютере
https://habr.com/ru/articles/931198/

Двое ученых из университета Лос-Анжелеса повторили результат OpenAI и Google с золотой медалью IMO, но с помощью обычной публичной Gemini 2.5 Pro.В статье я рассказал о хронологии событий июля, а также нашёл репозиторий с проектом этих учёных, так что теперь каждый может попробовать решать олимпиадные задачи у себя дома.

Python Text Matching Beyond Regex
https://codecut.ai/text-similarity-fuzzy-matching-guide/

Text similarity is a fundamental challenge in data science. For data that contains duplicates, clustering content, or building search systems, this article explores using 4 different tools to solve this Regex, difflib, RapidFuzz, and Sentence Transformers

Erys: Terminal Interface for Jupyter Notebooks
https://github.com/natibek/erys

Голос клиента на автомате: разбираем, как анализировать звонки с помощью речевой аналитики и LLM
https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/936594/

Самую честную обратную связь бизнес получает не из опросов, а из живых разговоров — когда клиент сам звонит и рассказывает, что его раздражает, что не работает или чего не хватает. Мы хотим извлекать эту ценность автоматически.Сегодня покажу, как собрать простую систему фонового анализа звонков. Она забирает расшифровки разговоров через API, отправляет их в GigaChat для обработки, а результаты сохраняет в базу SQLite.

Python Wheels: from Tags to Variants
https://labs.quansight.org/blog/python-wheels-from-tags-to-variants

The story of how the Python Wheel Variant design was developed

Асинхронные тесты для UI и API на Python: примеры, подводные камни и трезвый вывод
https://habr.com/ru/articles/933652/

Асинхронность в тестах выглядит как способ «бесплатно» ускорить прогон: пока один тест ждёт ответа сервера, другой мог бы выполняться. Я переписал UI (Playwright) и API (HTTPX) тесты на async/await, прогнал их в CI/CD и посмотрели на результат. Спойлер: магического ускорения не произошло — разбираемся, почему так и когда асинхронность всё-таки нужна.

Agent-to-Agent (A2A) Communication
https://dev.to/aws/building-strands-agents-with-a-few-lines-of-code-agent-to-agent-a2a-communication-18h1

Numba v2 Compiler Design
https://numba.pydata.org/numba-prototypes/sealir_tutorials/index.html

HRM - Hierarchical Reasoning Model
https://github.com/sapientinc/HRM

mini-swe-agent - The 100 line AI agent
https://github.com/SWE-agent/mini-swe-agent

coverage - 7.10.4
https://pypi.org/project/coverage/7.10.4/

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

Сказ о том, как мы приложение для падел-тенниса создавали
https://habr.com/ru/articles/937768/

Как‑то раз двое ML‑щиков решили соединить свою любовь к компьютерному зрению и ракеточным видам спорта. Так родилась идея сделать систему видеоаналитики для падел‑тенниса.Падел — это игра на стыке большого тенниса и сквоша. От сквоша падел взял стеклянные стенки вокруг корта, а от большого тенниса — почти всё остальное.

Combining Django signals with in-memory LRU cache
https://www.peterbe.com/plog/combining-django-signals-with-in-memory-lru-cache

It's easy to combine functools.lru_cache with Django signals to get a good memoization pattern on Django ORM queries.

От консоли к GUI: Как написать игру «Сапёр» на Python с нуля версия GUI (часть вторая)
https://habr.com/ru/articles/937688/

Создайте свою версию легендарного «Сапёра» на Python с графическим интерфейсом! В этом подробном руководстве вы шаг за шагом реализуете полноценную игру: от настройки игрового поля с помощью Tkinter до обработки кликов, управления флагами и интеллектуального открытия клеток. Вы освоите генерацию мин с безопасной зоной, рекурсивное раскрытие пустых областей, систему подсчёта времени и проверку условий победы.

Как написать bzip2-архиватор на Python: разбираем преобразование Барроуза-Уилера
https://habr.com/ru/companies/kts/articles/937554/

Это вторая статья в моем цикле об алгоритме архивации bzip2. Первую можно прочитать здесь, но для понимания сегодняшней темы она необязательна. Ниже я разберу преобразование Барроуза-Уилера — ключевой этап сжатия bzip2.

Разворачиваем циничный API на FastAPI за 5 минут для реальных AQA-задач
https://habr.com/ru/articles/937716/

Как и многие из вас, я занимаюсь обучением будущих покорителей Postman и Pytest. И, как многие из вас, я столкнулся с проблемой: все существующие тестовые API — невыносимо скучные. Я понял, что нужен свой API. С блэкджеком и... ну, вы поняли. С API, который будет не просто функциональным, но и забавным. Который захочется «потыкать» просто ради того, чтобы увидеть очередной перл в ответе сервера.Так родился "Cynical Circle API" — API для тех, кто понял жизнь и устал от ванильных примеров.

#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Мифы и легенды о производительности Python
- Оптимизация инференса больших языковых моделей
- Голос клиента на автомате: разбираем, как анализировать звонки
- Как научиться программированию разрабатывая игры
- Сказ о том, как мы приложение для падел-тенниса создавали
- Расширение известного трюка с XOR на миллиарды строк: введение в обратимые фильтры Блума
- Erys: Terminal Interface for Jupyter Notebooks
- HRM - Hierarchical Reasoning Model
- uv - 0.8.10

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/609/

Сводка от pythonz 10.08.2025 — 17.08.2025
https://pythonz.net/articles/604/

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

Мой первый пет‑проект: как я создавал ядро для Telegram‑ботов
https://habr.com/ru/articles/937748/

Я собрал ядро для Telegram‑ботов и описал архитектуру, которая держится на YAML‑сценариях и очереди в БД. Почему отказался от брокера, как экономлю апдейты в базе, как работает «разблокировщик» цепочек и что это даёт в предсказуемости. Показываю решения и компромиссы без «магии».