Учим LM Studio ходить в интернет при ответах на вопросы
https://ift.tt/hvk9ObP

Мне очень нравится LM Studio, так как она позволяет локально запускать ИИ модели. Что позволяет сохранить приватность того о чем ты беседуешь с ИИ. Но по сравнению с коммерческими онлайн моделями, LM Studio не умеет ходить в интернет "из коробки". Те модели не могут использовать актуальную информацию из Интернета для ответов на вопросы.

Создание собственного фреймворка (в общем смысле этого слова) для автоматизации (API): почему это хорошая идея?
https://ift.tt/xflZjwM

В этой статье я расскажу, почему создание собственного фреймворка для автоматизации — это не "изобретение велосипеда", а практичное решение.

redis - 6.3.0
https://ift.tt/5DgcXQ6

Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/

Сводка pythonz 27.07.2025 — 03.08.2025
https://ift.tt/av4gueF

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

Fingers3: дорога к последовательностям (padding)
https://ift.tt/Fe6lnW2

Проект по распознаванию алфавита глухонемых (РЖЯ)

15 типичных ошибок начинающих автоматизаторов (и как их избежать)
https://ift.tt/JazlwD1

Автоматизация тестирования — это не только про код и фреймворки, но и про подходы, архитектуру и опыт. Многие начинающие автоматизаторы быстро погружаются в написание тестов, но при этом совершают ошибки, которые кажутся «мелочами» — пока не вырастают в большие проблемы: нестабильные тесты, сложность поддержки или путаницу в результатах.

uv - 0.8.5
https://ift.tt/8hjEfFl

Актуальная утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.org/project/uv/

virtualenv - 20.33.1
https://ift.tt/8lug5Y2

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv

Как устроены AI агенты: разбираемся на примере ReAct и Reflection
https://ift.tt/Kft7MjW

В последнее время AI агенты стали главным трендом. Многие используют готовые шаблоны, такие как create_react_agent из langchain, но не понимают, как они работают под капотом. При этом агенты становятся все сложнее, и придет время, когда нужно будет писать свою реализацию.

Scribe: Управляем ПК голосом. Бесплатно, оффлайн и с открытым кодом
https://ift.tt/UC3jgbs

Многие знают, что в Windows есть встроенная функция «Распознавание речи», а в новых версиях — «Голосовой ввод» (Win + H). Это неплохие инструменты, но меня в них всегда смущали несколько моментов: непрозрачность в вопросах приватности, ограниченная кастомизация и глубокая интеграция в систему, которую не всегда удобно настраивать. Хотелось чего-то простого, гарантированно оффлайнового и с открытым исходным кодом, чтобы точно знать, как оно работает.

Django - 5.2.5
https://ift.tt/IeBULpK

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 1. Архитектура: графы, узлы и состояния
https://ift.tt/lnM42HI

В первой части курса по созданию ИИ-агентов разбираем фундаментальные основы LangGraph: что такое графы состояний, как работают узлы и рёбра, зачем нужны условные переходы и циклы.Учимся строить архитектуру будущих AI-агентов без единой строчки ML-кода — только чистая логика и понятные примеры. От простого калькулятора возраста до сложных циклических процессов с визуализацией графов. Готовим фундамент для интеграции с нейросетями в следующих частях.

Как я устал от тормозов и закрытости Pinokio и написал свою портативную альтернативу за пару вечеров
https://ift.tt/AJWXPGS

Надоел Pinokio? Мне тоже. Популярный установщик для нейросетей оказался медленным, тяжеловесным и, что самое страшное, — закрытым "котом в мешке". Я заглянул под капот, ужаснулся и за пару вечеров написал свою альтернативу — PortableSource. Внутри статьи — полное разоблачение Pinokio с доказательствами и рассказ о создании по-настоящему портативного и честного инструмента.

pymongo - 4.14.0
https://ift.tt/DHAb5hn

Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/

Удаляем незваных подписчиков из своего телеграм канала
https://ift.tt/VtgY7vr

Казалось бы - все бьются над увеличением количества подписчиков в своих Telegram-каналах - зачем уменьшать их число? Я сам заинтересовался этой темой после странного всплеска трафика. Опубликовал статью про голосовых ассистентов - и из-за неудачного заголовка она внезапно стала вирусной. Обычно мои тексты собирают около 7 тысяч просмотров (медиана), но в этот раз счётчик вырос до 140 тысяч.

Python Bytes: #443 Patching Multiprocessing
https://ift.tt/492rML7

Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes

greenlet - 3.2.4
https://ift.tt/vLcwkld

Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/

redis - 6.4.0
https://ift.tt/AsiH3m4

Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/

uv - 0.8.6
https://ift.tt/IK7WF8G

Актуальная утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.org/project/uv/

tornado - 6.5.2
https://ift.tt/qxZvci5

Масштабируемый, не блокирующий web-сервер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/tornado/