SQLAlchemy - 2.0.42
https://ift.tt/iuAo6FO
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
https://ift.tt/iuAo6FO
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
aiohttp - 3.12.15
https://ift.tt/VaiLToK
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
https://ift.tt/VaiLToK
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Из Excel в SQL. Имеет место быть?
https://ift.tt/ghAWswQ
Эта статья, скорее для ознакомления и хотелось бы получить советы по данной работе.
Итак, Excel-файл весит 500+ мегабайт, состоит из сотен тысяч строк, десятков листов и формул, которые «протягиваются» по 30+ столбцам — это не работа, а страдание. Именно с таким «монстром» я столкнулся, когда в компании собрались данные из разных отделов в один файл.
https://ift.tt/ghAWswQ
Эта статья, скорее для ознакомления и хотелось бы получить советы по данной работе.
Итак, Excel-файл весит 500+ мегабайт, состоит из сотен тысяч строк, десятков листов и формул, которые «протягиваются» по 30+ столбцам — это не работа, а страдание. Именно с таким «монстром» я столкнулся, когда в компании собрались данные из разных отделов в один файл.
Как создать MCP-сервер и научить ИИ работать с любым кодом и инструментами через LangGraph
https://ift.tt/He3TKxo
В этой статье разбираемся с MCP-серверами от А до Я: что это такое, зачем нужны и как создать свой. Научимся писать инструменты для ИИ-агентов, подключать готовые MCP-серверы через LangGraph, и создадим полноценный математический сервер с нуля. В конце задеплоим его в облако и подключим к нейросети. Много практики, рабочий код и никакой воды — только то, что действительно работает.
https://ift.tt/He3TKxo
В этой статье разбираемся с MCP-серверами от А до Я: что это такое, зачем нужны и как создать свой. Научимся писать инструменты для ИИ-агентов, подключать готовые MCP-серверы через LangGraph, и создадим полноценный математический сервер с нуля. В конце задеплоим его в облако и подключим к нейросети. Много практики, рабочий код и никакой воды — только то, что действительно работает.
uv - 0.8.4
https://ift.tt/edJKGX4
Актуальная утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.org/project/uv/
https://ift.tt/edJKGX4
Актуальная утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.org/project/uv/
pip - 25.2
https://ift.tt/qyaLiVU
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
https://ift.tt/qyaLiVU
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
Faster Python: Unlocking the Python Global Interpreter Lock
https://ift.tt/WvVbuFN
What is Python’s Global Interpreter Lock (GIL)? “Global Interpreter Lock” (or “GIL”) is a familiar term in the Python community. It is a well-known Python feature. But what exactly is a GIL? If you have experience with other programming languages (Rust, for example), you may already know what a mutex is.
https://ift.tt/WvVbuFN
What is Python’s Global Interpreter Lock (GIL)? “Global Interpreter Lock” (or “GIL”) is a familiar term in the Python community. It is a well-known Python feature. But what exactly is a GIL? If you have experience with other programming languages (Rust, for example), you may already know what a mutex is.
[Видео] Находки в опенсорсе: FastStream
https://www.youtube.com/watch?v=Qf4r8xV-YNk
FastStream – библиотека для создания сервисов с асихронной или event-driven коммуникацией.
https://www.youtube.com/watch?v=Qf4r8xV-YNk
FastStream – библиотека для создания сервисов с асихронной или event-driven коммуникацией.
Вышла 12 версия русского опенсорс голосового помощника Ирина
https://ift.tt/fNgcE7o
Работает оффлайн, полностью локально и приватно. Можно дописывать свои скиллы через плагины. Плагинов много, есть от комьюнити. Поддержка Home Assistant. Поддержка кучи TTS. Поддержка LLM по OpenAI‑совместимому API, можно сделать онлайн или оффлайн. Есть клиент‑сервер.
https://ift.tt/fNgcE7o
Работает оффлайн, полностью локально и приватно. Можно дописывать свои скиллы через плагины. Плагинов много, есть от комьюнити. Поддержка Home Assistant. Поддержка кучи TTS. Поддержка LLM по OpenAI‑совместимому API, можно сделать онлайн или оффлайн. Есть клиент‑сервер.
Как изменения в Python сделали старую оптимизацию бесполезной
https://ift.tt/NoHIKqA
Трюк оптимизации производительности заключается в понимании механики работы: написании кода, который облегчает его эффективное выполнение на аппаратном уровне. Ранее архитектуры процессоров развивались так быстро, что оптимизация могла устареть всего через несколько лет, потому что оборудование просто становилось лучше в выполнении одного и того же кода.
https://ift.tt/NoHIKqA
Трюк оптимизации производительности заключается в понимании механики работы: написании кода, который облегчает его эффективное выполнение на аппаратном уровне. Ранее архитектуры процессоров развивались так быстро, что оптимизация могла устареть всего через несколько лет, потому что оборудование просто становилось лучше в выполнении одного и того же кода.
Toad: A Universal UI for Agentic Coding in the Terminal
https://willmcgugan.github.io/announcing-toad/
Toad is a new Textual based TUI program for interacting with your favorite AI interfaces.
https://willmcgugan.github.io/announcing-toad/
Toad is a new Textual based TUI program for interacting with your favorite AI interfaces.
desto: Manage Python and Shell Scripts in Tmux Sessions
https://ift.tt/PAcsUa6
https://ift.tt/PAcsUa6
Балансируя на грани: как внедрить Differential Privacy в аналитические пайплайны на Python
https://ift.tt/FdJrnaw
В этой статье я расскажу, как добавить механизмы Differential Privacy (DP) в ваши ETL‑ и аналитические пайплайны на Python, чтобы защитить пользовательские данные и при этом сохранить качество ключевых метрик. Пошаговые примеры с реальным кодом, советы по настройке ε‑бюджета и интеграции в Airflow помогут вам избежать самых распространённых подводных камней.
https://ift.tt/FdJrnaw
В этой статье я расскажу, как добавить механизмы Differential Privacy (DP) в ваши ETL‑ и аналитические пайплайны на Python, чтобы защитить пользовательские данные и при этом сохранить качество ключевых метрик. Пошаговые примеры с реальным кодом, советы по настройке ε‑бюджета и интеграции в Airflow помогут вам избежать самых распространённых подводных камней.
click - 8.2.2
https://ift.tt/zIxsZvJ
Фреймворк для простого создания интерфейсов командной строки.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/click/
https://ift.tt/zIxsZvJ
Фреймворк для простого создания интерфейсов командной строки.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/click/