coverage - 7.10.1
https://ift.tt/sLb3OZ7
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
https://ift.tt/sLb3OZ7
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
💩1
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Нагрузочное тестирование на Python и Locust с запуском на CI/CD
- Как я написал покер‑бот за 4 недели, используя Cursor + GPT
- Меньше нагрузки — больше запросов: искусство кеширования API
- Почему бы я не выбрал WebRTC? (но все-таки выбрал)
- Создаем 3D карту помещения лидаром Unitree L2 без ROS
- Metap: A Meta-Programming Layer for Python
- BrowserOS - is an open-source agentic web browser
- django-debug-toolbar - 6.0.0
- uv - 0.8.3
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/606/
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Нагрузочное тестирование на Python и Locust с запуском на CI/CD
- Как я написал покер‑бот за 4 недели, используя Cursor + GPT
- Меньше нагрузки — больше запросов: искусство кеширования API
- Почему бы я не выбрал WebRTC? (но все-таки выбрал)
- Создаем 3D карту помещения лидаром Unitree L2 без ROS
- Metap: A Meta-Programming Layer for Python
- BrowserOS - is an open-source agentic web browser
- django-debug-toolbar - 6.0.0
- uv - 0.8.3
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/606/
Python Дайджест
Выпуск 606
Выпуск еженедельного Python Дайджеста. Самые актуальные новости про Python за 2025-07-21 - 2025-07-27 на одной странице
Решил перейти на Python и не пожалел
https://ift.tt/Vd3wMKh
С полгода назад я начал чаще использовать для программирования Python. Почему? Конечно, из-за ИИ. Лично для меня очевидно, что сегодня эта сфера связана с очень большими деньгами перспективами во всех направлениях. А какой язык является самым распространённым для ИИ? Да-да, как-раз этот проныра.
https://ift.tt/Vd3wMKh
С полгода назад я начал чаще использовать для программирования Python. Почему? Конечно, из-за ИИ. Лично для меня очевидно, что сегодня эта сфера связана с очень большими деньгами перспективами во всех направлениях. А какой язык является самым распространённым для ИИ? Да-да, как-раз этот проныра.
Создаем 3D карту помещения лидаром Unitree L2 на Windows без ROS
https://ift.tt/1LzQyr5
При обследовании зданий и сооружений практически всегда необходимо создать точную 3D модель помещения для формирования паспорта объекта или для разметки дефектов на уже существующей BIM-модели. То есть, лидар и 3D-сканер входят в необходимый джентльменский набор инженера, при этом стоит такой кит весьма недешево, в среднем 150к-1,5 млн рублей.
https://ift.tt/1LzQyr5
При обследовании зданий и сооружений практически всегда необходимо создать точную 3D модель помещения для формирования паспорта объекта или для разметки дефектов на уже существующей BIM-модели. То есть, лидар и 3D-сканер входят в необходимый джентльменский набор инженера, при этом стоит такой кит весьма недешево, в среднем 150к-1,5 млн рублей.
Сводка pythonz 20.07.2025 — 27.07.2025
https://ift.tt/FjnU57Y
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
https://ift.tt/FjnU57Y
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
SQLAlchemy - 2.0.42
https://ift.tt/iuAo6FO
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
https://ift.tt/iuAo6FO
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
aiohttp - 3.12.15
https://ift.tt/VaiLToK
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
https://ift.tt/VaiLToK
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Из Excel в SQL. Имеет место быть?
https://ift.tt/ghAWswQ
Эта статья, скорее для ознакомления и хотелось бы получить советы по данной работе.
Итак, Excel-файл весит 500+ мегабайт, состоит из сотен тысяч строк, десятков листов и формул, которые «протягиваются» по 30+ столбцам — это не работа, а страдание. Именно с таким «монстром» я столкнулся, когда в компании собрались данные из разных отделов в один файл.
https://ift.tt/ghAWswQ
Эта статья, скорее для ознакомления и хотелось бы получить советы по данной работе.
Итак, Excel-файл весит 500+ мегабайт, состоит из сотен тысяч строк, десятков листов и формул, которые «протягиваются» по 30+ столбцам — это не работа, а страдание. Именно с таким «монстром» я столкнулся, когда в компании собрались данные из разных отделов в один файл.
Как создать MCP-сервер и научить ИИ работать с любым кодом и инструментами через LangGraph
https://ift.tt/He3TKxo
В этой статье разбираемся с MCP-серверами от А до Я: что это такое, зачем нужны и как создать свой. Научимся писать инструменты для ИИ-агентов, подключать готовые MCP-серверы через LangGraph, и создадим полноценный математический сервер с нуля. В конце задеплоим его в облако и подключим к нейросети. Много практики, рабочий код и никакой воды — только то, что действительно работает.
https://ift.tt/He3TKxo
В этой статье разбираемся с MCP-серверами от А до Я: что это такое, зачем нужны и как создать свой. Научимся писать инструменты для ИИ-агентов, подключать готовые MCP-серверы через LangGraph, и создадим полноценный математический сервер с нуля. В конце задеплоим его в облако и подключим к нейросети. Много практики, рабочий код и никакой воды — только то, что действительно работает.
uv - 0.8.4
https://ift.tt/edJKGX4
Актуальная утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.org/project/uv/
https://ift.tt/edJKGX4
Актуальная утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.org/project/uv/
pip - 25.2
https://ift.tt/qyaLiVU
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
https://ift.tt/qyaLiVU
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
Faster Python: Unlocking the Python Global Interpreter Lock
https://ift.tt/WvVbuFN
What is Python’s Global Interpreter Lock (GIL)? “Global Interpreter Lock” (or “GIL”) is a familiar term in the Python community. It is a well-known Python feature. But what exactly is a GIL? If you have experience with other programming languages (Rust, for example), you may already know what a mutex is.
https://ift.tt/WvVbuFN
What is Python’s Global Interpreter Lock (GIL)? “Global Interpreter Lock” (or “GIL”) is a familiar term in the Python community. It is a well-known Python feature. But what exactly is a GIL? If you have experience with other programming languages (Rust, for example), you may already know what a mutex is.
[Видео] Находки в опенсорсе: FastStream
https://www.youtube.com/watch?v=Qf4r8xV-YNk
FastStream – библиотека для создания сервисов с асихронной или event-driven коммуникацией.
https://www.youtube.com/watch?v=Qf4r8xV-YNk
FastStream – библиотека для создания сервисов с асихронной или event-driven коммуникацией.
Вышла 12 версия русского опенсорс голосового помощника Ирина
https://ift.tt/fNgcE7o
Работает оффлайн, полностью локально и приватно. Можно дописывать свои скиллы через плагины. Плагинов много, есть от комьюнити. Поддержка Home Assistant. Поддержка кучи TTS. Поддержка LLM по OpenAI‑совместимому API, можно сделать онлайн или оффлайн. Есть клиент‑сервер.
https://ift.tt/fNgcE7o
Работает оффлайн, полностью локально и приватно. Можно дописывать свои скиллы через плагины. Плагинов много, есть от комьюнити. Поддержка Home Assistant. Поддержка кучи TTS. Поддержка LLM по OpenAI‑совместимому API, можно сделать онлайн или оффлайн. Есть клиент‑сервер.
Как изменения в Python сделали старую оптимизацию бесполезной
https://ift.tt/NoHIKqA
Трюк оптимизации производительности заключается в понимании механики работы: написании кода, который облегчает его эффективное выполнение на аппаратном уровне. Ранее архитектуры процессоров развивались так быстро, что оптимизация могла устареть всего через несколько лет, потому что оборудование просто становилось лучше в выполнении одного и того же кода.
https://ift.tt/NoHIKqA
Трюк оптимизации производительности заключается в понимании механики работы: написании кода, который облегчает его эффективное выполнение на аппаратном уровне. Ранее архитектуры процессоров развивались так быстро, что оптимизация могла устареть всего через несколько лет, потому что оборудование просто становилось лучше в выполнении одного и того же кода.