Применение языка Python в инженерной практике. Точность измерений и вычислений. Погрешности и неопределённости
https://ift.tt/5A2VD0G
Погрешность измерения — это отклонение измеренного значения величины от её истинного (действительного) значения. Погрешность измерения является характеристикой точности измерения. Выяснить с абсолютной точностью истинное значение измеряемой величины, как правило, невозможно, поэтому невозможно и указать величину отклонения измеренного значения от истинного. Это отклонение принято называть ошибкой измерения.
https://ift.tt/5A2VD0G
Погрешность измерения — это отклонение измеренного значения величины от её истинного (действительного) значения. Погрешность измерения является характеристикой точности измерения. Выяснить с абсолютной точностью истинное значение измеряемой величины, как правило, невозможно, поэтому невозможно и указать величину отклонения измеренного значения от истинного. Это отклонение принято называть ошибкой измерения.
❤1
Добавляем устройства в Netbox с помощью скрипта на Python
https://ift.tt/BVGuPw1
Примерно год назад начал внедрение Netbox, для документации сети. Естественно встал вопрос заполнения. Основные маршрутизаторы и коммутаторы добавили руками, их не сильно много, это ядро и опорная сеть. И довольно много саб интерфейсов. Далее захотелось добавить коммутаторы доступа, а их несколько сотен, и пара десятков моделей. И вот тут уже стало больно от одной только мысли, добавлять их руками.
https://ift.tt/BVGuPw1
Примерно год назад начал внедрение Netbox, для документации сети. Естественно встал вопрос заполнения. Основные маршрутизаторы и коммутаторы добавили руками, их не сильно много, это ядро и опорная сеть. И довольно много саб интерфейсов. Далее захотелось добавить коммутаторы доступа, а их несколько сотен, и пара десятков моделей. И вот тут уже стало больно от одной только мысли, добавлять их руками.
The Real Python Podcast – Episode #257: Comparing Real-World Python Performance Against Big O
https://ift.tt/gSatDNz
How does the performance of an algorithm hold up when you put it into a realistic context? Where might Python code defy Big O notation expectations when using a profiler? Christopher Trudeau is back on the show this week, bringing another batch of PyCoder's Weekly articles and projects.
https://ift.tt/gSatDNz
How does the performance of an algorithm hold up when you put it into a realistic context? Where might Python code defy Big O notation expectations when using a profiler? Christopher Trudeau is back on the show this week, bringing another batch of PyCoder's Weekly articles and projects.
[Видео] One more time about µDjango
https://ift.tt/y4Vi91B
A standard Django project involves working with multiple files and folders from the start. Let's see how the work with a Django project when we have only one file in project. This solution automatically transforms Django into a microservice-oriented async framework with "batteries included” philosophy.
https://ift.tt/y4Vi91B
A standard Django project involves working with multiple files and folders from the start. Let's see how the work with a Django project when we have only one file in project. This solution automatically transforms Django into a microservice-oriented async framework with "batteries included” philosophy.
Сводка от pythonz 06.07.2025 — 13.07.2025
https://ift.tt/TVDNvgq
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
https://ift.tt/TVDNvgq
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
BirdCLEF+ 2025: обзор соревнования и ключевые решения топ-5 команд
https://ift.tt/nBg9dGs
BirdCLEF+ 2025 — очередная часть ежегодного соревнования от Cornell Lab of Ornithology по распознаванию звуков дикой природы. В этом году участникам предстало предсказывать целевое животное на коротких фрагментах записи, балансируя между качеством моделей и жёсткими ограничениями железа.
https://ift.tt/nBg9dGs
BirdCLEF+ 2025 — очередная часть ежегодного соревнования от Cornell Lab of Ornithology по распознаванию звуков дикой природы. В этом году участникам предстало предсказывать целевое животное на коротких фрагментах записи, балансируя между качеством моделей и жёсткими ограничениями железа.
Умная мусорка — смогли или вам также предстоит выбирать контейнер?
https://ift.tt/B9J0sVQ
Рассказываю, как мы делали умную мусорку с классификацией мусора на фракции.
https://ift.tt/B9J0sVQ
Рассказываю, как мы делали умную мусорку с классификацией мусора на фракции.
Как «взломать» сайт Мосбиржи и получать лучшие BID и OFFER в Excel — без подписок, с помощью Python и API брокера
https://ift.tt/YtXUh6p
Но получить от Московской биржи лучшие цены на покупку (BID) и продажу (OFFER) из стакана прямо в таблицу - задача не из простых. Даже платная подписка на сайт биржи не даёт получать котировки в Excel напрямую.Но слово «взлом» в названии статьи - это художественное преувеличение. Мы не будем нарушать никаких законов или пытаться обойти защиту биржи и вообще даже не дышим в сторону серверов Мосбиржи.
https://ift.tt/YtXUh6p
Но получить от Московской биржи лучшие цены на покупку (BID) и продажу (OFFER) из стакана прямо в таблицу - задача не из простых. Даже платная подписка на сайт биржи не даёт получать котировки в Excel напрямую.Но слово «взлом» в названии статьи - это художественное преувеличение. Мы не будем нарушать никаких законов или пытаться обойти защиту биржи и вообще даже не дышим в сторону серверов Мосбиржи.
How to Get Foreign Keys Horribly Wrong
https://ift.tt/xE1p9Wa
Распространённые ошибки и возможности оптимизации в Django c Внешними ключами
https://ift.tt/xE1p9Wa
Распространённые ошибки и возможности оптимизации в Django c Внешними ключами
Когда осязание встречает виртуальность: мультисенсорная обратная связь в VR через тактильные перчатки и ROS 2
https://ift.tt/ikY6vJ8
Автор делится практическими наблюдениями, описывает архитектуру системы, принципы синхронизации данных и пример реализации на C++ и Python. Материал будет интересен тем, кто хочет заглянуть «под капот» реального прототипа мультисенсорного взаимодействия и избежать типичных ловушек в организации низкоуровневой передачи тактильных сигналов.
https://ift.tt/ikY6vJ8
Автор делится практическими наблюдениями, описывает архитектуру системы, принципы синхронизации данных и пример реализации на C++ и Python. Материал будет интересен тем, кто хочет заглянуть «под капот» реального прототипа мультисенсорного взаимодействия и избежать типичных ловушек в организации низкоуровневой передачи тактильных сигналов.
How Global Variables Work in Python Bytecode
https://ift.tt/Ol96uyH
To better understand how Python handles globals, this article walks through dynamic name resolution, the global store, and how monkey patching works at the bytecode level.
https://ift.tt/Ol96uyH
To better understand how Python handles globals, this article walks through dynamic name resolution, the global store, and how monkey patching works at the bytecode level.
django-cms - 5.0.2
https://ift.tt/S8VHhy7
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
https://ift.tt/S8VHhy7
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
jsonschema - 4.24.1
https://ift.tt/nKgbGHX
Валидатор JSON данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/jsonschema
https://ift.tt/nKgbGHX
Валидатор JSON данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/jsonschema
Using DuckDB With Pandas, Parquet, and SQL
https://ift.tt/JmpPgOV
Learn about DuckDB’s in-process architecture and SQL capabilities which can enhance performance and simplify data handling.
https://ift.tt/JmpPgOV
Learn about DuckDB’s in-process architecture and SQL capabilities which can enhance performance and simplify data handling.