aiohttp - 3.12.14
https://ift.tt/kyFE1p6
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
https://ift.tt/kyFE1p6
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Application Logging in Python: Recipes for Observability
https://ift.tt/SxCOtgX
The logging module is powerful, but it can be somewhat complex. This tutorial covers structured JSON output, centralizing logging configuration, using contextvars to automatically enrich your logs with request-specific data, and other useful patterns for your observability needs.
https://ift.tt/SxCOtgX
The logging module is powerful, but it can be somewhat complex. This tutorial covers structured JSON output, centralizing logging configuration, using contextvars to automatically enrich your logs with request-specific data, and other useful patterns for your observability needs.
Как превратить статус Telegram в статус Steam
https://ift.tt/XZVa8Fp
Несколько дней назад я наткнулся на статью "Как превратить свою аватарку в Telegram в часы". Я попробовал реализовать эту программу сам, но столкнулся с некоторыми ограничениями, связанными с повышением количества спамеров в чатах. А если конкретно, то мне выдавали флуд-бан и я не мог менять свою аватарку ближайший 21 час.Я перепробовал кучу вариантов, ибо задумка мне очень понравилась. Но никакие тайминги не могли спасти ситуацию. Поэтому я решил выкатить альтернативный метод выделиться из толпы, хоть может он и будет менее заметный.
https://ift.tt/XZVa8Fp
Несколько дней назад я наткнулся на статью "Как превратить свою аватарку в Telegram в часы". Я попробовал реализовать эту программу сам, но столкнулся с некоторыми ограничениями, связанными с повышением количества спамеров в чатах. А если конкретно, то мне выдавали флуд-бан и я не мог менять свою аватарку ближайший 21 час.Я перепробовал кучу вариантов, ибо задумка мне очень понравилась. Но никакие тайминги не могли спасти ситуацию. Поэтому я решил выкатить альтернативный метод выделиться из толпы, хоть может он и будет менее заметный.
goYSDA: Как мы переизобрели и сделали непрерывную игру Го, выкинув из него сетку
https://ift.tt/IMQ2XHs
Все мы знаем Го — глубокую, медитативную игру на доске 19x19. Камни, пересечения, территории... А что, если выкинуть саму сетку и разрешить ставить камни куда угодно в пределах доски?
https://ift.tt/IMQ2XHs
Все мы знаем Го — глубокую, медитативную игру на доске 19x19. Камни, пересечения, территории... А что, если выкинуть саму сетку и разрешить ставить камни куда угодно в пределах доски?
django-cms - 4.1.7
https://ift.tt/KTfwVMI
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
https://ift.tt/KTfwVMI
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
Мониторим ONU/ONT с помощью Python/Flask и snmpwalk
https://ift.tt/gj7vmYW
Я сетевой инженер в интернет провайдере. В данном посте я расскажу, как я сделал для техподдержки инструмент, для мониторинга абонентских ONU на Python. И избавился от кучи ручной работы.
https://ift.tt/gj7vmYW
Я сетевой инженер в интернет провайдере. В данном посте я расскажу, как я сделал для техподдержки инструмент, для мониторинга абонентских ONU на Python. И избавился от кучи ручной работы.
Проблема подглядывания и последовательное А/Б тестирование
https://ift.tt/8uLRKwJ
Сегодня узнаем, что такое проблема подглядывания и почему она появляется. Реализуем аналог метода Покока и критерий Вальда для последовательного тестирования. Посмотрим, можно ли одновременно подглядывать и контролировать вероятности ошибок при том же размере групп. Обсудим границы применимости последовательного тестирования.
https://ift.tt/8uLRKwJ
Сегодня узнаем, что такое проблема подглядывания и почему она появляется. Реализуем аналог метода Покока и критерий Вальда для последовательного тестирования. Посмотрим, можно ли одновременно подглядывать и контролировать вероятности ошибок при том же размере групп. Обсудим границы применимости последовательного тестирования.
Getting extensions to work with free-threaded Python
https://ift.tt/12bgMHY
Как подойти к подготовке C-расширений к новому Python
https://ift.tt/12bgMHY
Как подойти к подготовке C-расширений к новому Python
Python-Fu: Object-Oriented, Metaprogramming, Testing, Packaging
https://ift.tt/PaIfMUy
https://ift.tt/PaIfMUy
Solving Wordle with uv's dependency resolver
https://ift.tt/bc9yGVZ
Играем в буквенную игру при помощи менеджера пакетов.
https://ift.tt/bc9yGVZ
Играем в буквенную игру при помощи менеджера пакетов.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Как производили подсчет объема древесины с помощью Computer Vision
- Скрипт, который следит за тобой: автоматический аудит действий в Linux
- Милливольтметр на экране ПК: простое решение
- Мониторим ONU/ONT с помощью Python/Flask и snmpwalk
- [Видео] One more time about µDjango
- Python-Fu: Object-Oriented, Metaprogramming, Testing, Packaging
- Python in Visual Studio Code – July 2025 Release
- mcp-for-beginners - набор учебных материалов про MCP
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/604/
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Как производили подсчет объема древесины с помощью Computer Vision
- Скрипт, который следит за тобой: автоматический аудит действий в Linux
- Милливольтметр на экране ПК: простое решение
- Мониторим ONU/ONT с помощью Python/Flask и snmpwalk
- [Видео] One more time about µDjango
- Python-Fu: Object-Oriented, Metaprogramming, Testing, Packaging
- Python in Visual Studio Code – July 2025 Release
- mcp-for-beginners - набор учебных материалов про MCP
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/604/
Python Дайджест
Выпуск 604
Выпуск еженедельного Python Дайджеста. Самые актуальные новости про Python за 2025-07-07 - 2025-07-13 на одной странице
Применение языка Python в инженерной практике. Точность измерений и вычислений. Погрешности и неопределённости
https://ift.tt/5A2VD0G
Погрешность измерения — это отклонение измеренного значения величины от её истинного (действительного) значения. Погрешность измерения является характеристикой точности измерения. Выяснить с абсолютной точностью истинное значение измеряемой величины, как правило, невозможно, поэтому невозможно и указать величину отклонения измеренного значения от истинного. Это отклонение принято называть ошибкой измерения.
https://ift.tt/5A2VD0G
Погрешность измерения — это отклонение измеренного значения величины от её истинного (действительного) значения. Погрешность измерения является характеристикой точности измерения. Выяснить с абсолютной точностью истинное значение измеряемой величины, как правило, невозможно, поэтому невозможно и указать величину отклонения измеренного значения от истинного. Это отклонение принято называть ошибкой измерения.
❤1
Добавляем устройства в Netbox с помощью скрипта на Python
https://ift.tt/BVGuPw1
Примерно год назад начал внедрение Netbox, для документации сети. Естественно встал вопрос заполнения. Основные маршрутизаторы и коммутаторы добавили руками, их не сильно много, это ядро и опорная сеть. И довольно много саб интерфейсов. Далее захотелось добавить коммутаторы доступа, а их несколько сотен, и пара десятков моделей. И вот тут уже стало больно от одной только мысли, добавлять их руками.
https://ift.tt/BVGuPw1
Примерно год назад начал внедрение Netbox, для документации сети. Естественно встал вопрос заполнения. Основные маршрутизаторы и коммутаторы добавили руками, их не сильно много, это ядро и опорная сеть. И довольно много саб интерфейсов. Далее захотелось добавить коммутаторы доступа, а их несколько сотен, и пара десятков моделей. И вот тут уже стало больно от одной только мысли, добавлять их руками.
The Real Python Podcast – Episode #257: Comparing Real-World Python Performance Against Big O
https://ift.tt/gSatDNz
How does the performance of an algorithm hold up when you put it into a realistic context? Where might Python code defy Big O notation expectations when using a profiler? Christopher Trudeau is back on the show this week, bringing another batch of PyCoder's Weekly articles and projects.
https://ift.tt/gSatDNz
How does the performance of an algorithm hold up when you put it into a realistic context? Where might Python code defy Big O notation expectations when using a profiler? Christopher Trudeau is back on the show this week, bringing another batch of PyCoder's Weekly articles and projects.
[Видео] One more time about µDjango
https://ift.tt/y4Vi91B
A standard Django project involves working with multiple files and folders from the start. Let's see how the work with a Django project when we have only one file in project. This solution automatically transforms Django into a microservice-oriented async framework with "batteries included” philosophy.
https://ift.tt/y4Vi91B
A standard Django project involves working with multiple files and folders from the start. Let's see how the work with a Django project when we have only one file in project. This solution automatically transforms Django into a microservice-oriented async framework with "batteries included” philosophy.