PythonDigest
1.9K subscribers
23 photos
1 video
16.8K links
Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru

Наш IT-тренажер: https://app.incidenta.tech/

Создано в @incidenta_tech
Download Telegram
postgres-mcp - read/write access and performance analysis
https://ift.tt/EiFf3Yu
garmin-grafana - Garmin -> InfluxDB -> Grafana
https://ift.tt/tmx0coW
[Видео] The Most Bizarre Software Bugs in History - Mia Bajić
https://ift.tt/B5KxCFH

We've all heard that we should test our software, but what happens when we don't? Sometimes, it leads to strange and unexplainable events.
How to Enjoy Debugging in Production - Karen Tracey
https://ift.tt/1YdthM8

Доклад с DjangoCon Europe 2025
django-nyt - Notification system for Django
https://ift.tt/M34qw7f
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- RFID-метки для программиста: как они устроены и как с ними работать
- Оптимизация асинхронного сервиса на Python
- Простые вещи, которых я не знаю: юнит-тесты
- Обнаружение дронов (БПЛА) с использованием ИИ и компьютерного зрения
- Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет
- Как ChatGPT удалил в нашем чате 555 спам-сообщений с точностью 98,38%
- tournaments: Web-Based Tournament Management
- garmin-grafana - Garmin -> InfluxDB -> Grafana
- lxml - 6.0.0

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/602/
Django: hide the development server warning
https://ift.tt/unBrmDa

Сводка от pythonz 22.06.2025 — 29.06.2025
https://ift.tt/idfh1Rx

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Портирование фреймворка ROOT на архитектуру e2k
https://ift.tt/BIJsROQ

Современная наука невозможна без компьютерных вычислений — от обработки результатов измерений до моделирования процессов. Одним из наиболее широко используемых инструментов для вычислений в ядерной физике и физике высоких энергий является фреймворк ROOT, разрабатываемый в CERN.
Как ChatGPT удалил в нашем чате 555 спам-сообщений с точностью 98,38%
https://ift.tt/q6fu5NL

Небольшой православный телеграм-канал на ~4 тыс. чел., где я состою в числе редакторов, ежедневно атакуют спамеры. Ввиду его тематики к обычному спаму прибавляется еще и разный специфический, о чем я скажу позже. Поэтому без бота-модератора нам не обойтись.Сначала я написала простого бота на aiogram, который фильтровал сообщения по ключевым словам. Но этого оказалось недостаточно... Код на Python, скрины и цифры
Собственный контент-фильтр на базе LLM: от эксперимента до стабильной системы
https://ift.tt/QYAVyFC

Моя работа — искать новые идеи, проверять гипотезы и улучшать продукты. На этом пути иногда приходится изобретать уникальные решения. Например, мы создали собственный фильтр, чтобы отсеивать нежелательный контент с помощью LLM. Рассказываю, как мы к этому пришли и с какими сложностями столкнулись.
Мой набор для Django
https://ift.tt/a674U9s

Обнаружил у себя довольно внушительный набор инструментов, разработанных для Django в разное время и для разных целей. Все инструменты под лицензией LGPL, и почти все так или иначе используются в активных проектах. Возможно, какие-то из них окажутся полезны вам, поэтому хочу рассказать о них в этой - кратко, - и возможно, последующих подробных статьях по каким-то из инструментов отдельно.
Часть 2: Vision Transformer (ViT) — Когда трансформеры научились видеть
https://ift.tt/9PHUCjr

Представьте, что лингвист внезапно стал экспертом по живописи. Именно это произошло в 2020 году, когда архитектура для обработки текста — трансформеры — научилась "видеть" изображения.
SOAP, WSDL и немножко Python создаём веб-сервис шаг за шагом
https://ift.tt/NBHQMaJ

Практика — лучший способ глубокого понимания теории. Рассмотрим на примере, как работают веб-сервисы с протоколом SOAP, для чего нужен WSDL и как он связан с XML-документом в теле POST-запроса.
Jaeger v2
https://ift.tt/kHYV6ei

Появилась у меня задача по мониторингу и оценке производительности проекта на микросервисной архитектуре. Для решения был выбран Jaeger. Он давно на рынке, активно развивается (не так давно вышла версия 2, в которой упростилось развертывание и появилась интеграция OpenTelemetry)
Как в Django реализовать заполнение профиля пользователя через Google
https://ift.tt/zWt1VTc

Хотелось бы подчеркнуть, что в обеих статьях рассматривается только один из алгоритмов. Он, на мой взгляд, наиболее понятен для начинающих разработчиков, хотя существуют и другие способы. О них можно узнать из документации Django.
Электронный курвиметр
https://ift.tt/J7MnQpP

Идея создания электронного курвиметра возникла в процессе разработки инструментальной выверки вращающейся печи. Для точного измерения диаметров опорных роликов и определения их износа необходимо было создать специальный прибор.Износ роликов, возникающий в результате неправильной работы печи, требует ремонта, который заключается в шлифовке и выравнивании их профиля.
Как я проектирую и разрабатываю реальные расширения для Python на Rust
https://ift.tt/hcdpfXL

Вы, вероятно, уже видели немало статей с заголовками вроде «Python, Rust — производительность, бла-бла-бла…». Печально, но почти все эти статьи демонстрируют лишь самые простые примеры уровня «hello world». В отличие от них, в этой статье я хочу поделиться тем, как я проектирую крупные расширения для реальных проектов и почему принимаю при этом те или иные решения.
Use TorchAudio to Prepare Audio Data for Deep Learning
https://ift.tt/quRp60K

Learn to prepare audio data for deep learning in Python using TorchAudio. Explore how to load, process, and convert speech to spectrograms with PyTorch tools.
Generating Video Highlights Using the SmolVLM2 Model
https://ift.tt/rndNTcG