PythonDigest
1.89K subscribers
23 photos
1 video
17.2K links
Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru

Наш IT-тренажер: https://app.incidenta.tech/

Создано в @incidenta_tech
Download Telegram
ERP на сервисной архитектуре. Первый опыт
https://habr.com/ru/post/528564/?utm_campaign=528564&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сегодня поделюсь с вами опытом разработки весьма интересного проекта, который мы создали и продолжаем развивать весь этот год — корпоративной ERP-системы.
[Видео] Moscow Python Podcast. Highload и Python (level: All)
https://www.youtube.com/watch?v=g_ZFUgASAf8

В гостях у Moscow Python Podcast исполнительный директор компании СберДевайсы Алекс Редер. Поговорили о том, может ли Python в highload и что такое highload
Справедливое моделирование с помощью Fairlearn
https://habr.com/ru/post/528226/?utm_campaign=528226&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Справедливое моделирование — это область искусственного интеллекта, которая гарантирует, что на результат машинного моделирования не влияют такие защищённые атрибуты, как пол, раса, религия, сексуальная ориентация и т. д. В последнее время справедливое моделирование привлекло значительное внимание в научном сообществе и промышленности, ведь сейчас многие решения принимаются на основе результатов от моделей машинного обучения.
Мелкая питонячая радость #13: стойкие пароли, гибкие уведомления и вменяемые тесты API
https://habr.com/ru/post/528046/?utm_campaign=528046&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Reordering Models - Building SaaS #80
https://www.mattlayman.com/building-saas/reordering-models/

Podcast
Нейросеть анализирует сексуальность игроков, пример машинной обработки и классификаци текста
https://habr.com/ru/post/527266/?utm_campaign=527266&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Когда пришло приглашение поучаствовать в хакатоне с заданием, для реализации которого необходима оригинальная/ смешная/ креативная гипотеза, мы сразу согласились.


Для участия в хакатоне мы использовали данные шуточного психологического теста.

Суть которого сводится к выявлению сексуальности игрока на подсознательном уровне.

Степень сексуальности выявлялась по описанному игроком образу воды.
Pint + SQLAlchemy = Unit consistency and enforcement in your database
http://blog.rtwilson.com/pint-sqlalchemy-unit-consistency-and-enforcement-in-your-database/
Test and Code: 138: Mutation Testing in Python with mutmut - Anders Hovmöller
https://testandcode.com/138

Audio
Python Bytes: #208 Dependencies out of control? Just pip chill.
https://pythonbytes.fm/episodes/show/208/dependencies-out-of-control-just-pip-chill.

Podcast
#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Введение в logging на Python
- Нейросеть анализирует сексуальность игроков, пример машинной обработки и классификаци текста
- ERP на сервисной архитектуре. Первый опыт
- Каверзные вопросы по Python
- FastAPI + Dependency Injector
- Рейт лимиты с помощью Python и Redis
- Справедливое моделирование с помощью Fairlearn
- Ajenti - Web-base server admin panel
- PyPy 7.3.3 triple release: python 3.7, 3.6, and 2.7

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/361/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.
Functools – Инструменты для работы с функциями
https://habr.com/ru/post/529072/?utm_campaign=529072&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Модуль functools (https://pymotw.com/2/functools/#module-functools) предоставляет инструменты для работы с функциями и другими вызываемыми объектами, чтобы адаптировать или расширить их для других целей, не переписывая полностью.
The Real Python Podcast – Episode #36: Sentiment Analysis, Fourier Transforms, and More Python Data Science
https://realpython.com/podcasts/rpp/36/

Podcast
StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ccli)
http://python-weekly.blogspot.com/2020/11/ccli-stackoverflow-python-report.html
Ajenti - Web-base server admin panel
https://github.com/ajenti/ajenti
Itertools в Python
https://habr.com/ru/post/529356/?utm_campaign=529356&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Модуль itertools стандартизирует основной набор быстрых эффективных по памяти инструментов, которые полезны сами по себе или в связке с другими инструментами. Вместе они формируют «алгебру итераторов», которая позволяет лаконично и эффективно создавать специализированные инструменты на чистом Python.

 
Введение в logging на Python
https://khashtamov.com/ru/python-logging/

В стандартной библиотеке Python есть замечательный пакет для логирования — logging. В сети бытует мнение, что он сложный и настраивать его сплошная боль. В этой статье я попробую убедить вас в обратном. Мы разберём что из себя представляет этот пакет, изучим основные компоненты и закрепим материал практическим примером.
Talk Python to Me: #291 Operational Resilience with Pyomo
https://talkpython.fm/episodes/show/291/operational-resilience-with-pyomo

Audio
Как сделать ваш код на Python быстрым и асинхронным с Sanic
https://habr.com/ru/post/529420/?utm_campaign=529420&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Sanic (https://sanicframework.org/)– это очень похожий на Flask открытый веб-сервер и веб-фреймворк на Python с более чем 10К звездами (https://github.com/huge-success/sanic), который быстро развивается. Он позволяет использовать синтаксис async/await, который был добавлен в Python 3.5 (https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html), помогая делать ваш код неблокирующим (https://medium.com/vaidikkapoor/understanding-non-blocking-i-o-with-python-part-1-ec31a2e2db9b) и быстрым.