Sentiment Analysis With Python to Classify Movie Reviews
https://realpython.com/sentiment-analysis-python/

Дополнительные компоненты для кроссплатформеннной библиотеки материального дизайна KivyMD
https://habr.com/ru/post/527194/?utm_campaign=527194&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Совсем недавно мы (команда разработчиков KivyMD) создали на GitHub KivyMD-Extension (https://github.com/kivymd-extensions) — организацию, в которой размещаются репозитории пользовательских дополнений для библиотеки KivyMD. Это пакеты компонентов, которые не связаны напрямую со спецификацией материального дизайна, но используют под капотом библиотеку KivyMD и существенно расширяют ее. О нескольких таких пакетах я расскажу сегодня.

Talk Python to Me: #289 Disovering exoplanets with Python
https://talkpython.fm/episodes/show/289/disovering-exoplanets-with-python

Audio

Podcast.__init__: Making The Case For A (Semi) Formal Specification Of CPython - Episode 288
https://www.pythonpodcast.com/cpython-formal-specification-episode-288/

Audio

Умная нормализация данных
https://habr.com/ru/post/527334/?utm_campaign=527334&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Python⇒Speed: Optimizing your code is not the same as parallelizing your code
https://pythonspeed.com/articles/do-you-need-cluster-or-multiprocessing/

Talk Python to Me: #289 Discovering exoplanets with Python
https://talkpython.fm/episodes/show/289/discovering-exoplanets-with-python

Audio

Архитектура облачного волейбольного сервиса
https://habr.com/ru/post/524388/?utm_campaign=524388&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Не так давно я писал про волейбольный сервис (https://habr.com/ru/post/516448/), теперь пришло время описать его с технической точки зрения.


Возможно, общественное сознание найдет изъяны в архитектуре и подтолкнет к лучшим решениям.

Быстрый градиентный бустинг с CatBoost
https://habr.com/ru/post/527554/?utm_campaign=527554&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

 В градиентном бустинге прогнозы делаются на основе ансамбля слабых обучающих алгоритмов. В отличие от случайного леса, который создает дерево решений для каждой выборки, в градиентном бустинге деревья создаются последовательно. Предыдущие деревья в модели не изменяются. Результаты предыдущего дерева используются для улучшения последующего. В этой статье мы подробнее познакомимся с библиотекой градиентного бустинга под названием CatBoost.

Python API в Delta Lake — простые и надежные операции Upsert и Delete
https://habr.com/ru/post/527602/?utm_campaign=527602&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Мы рады объявить о релизе Delta Lake (http://delta.io/) 0.4.0, в котором представлен Python API, улучшающий манипулирование и управление данными в Delta-таблицах.

WhiteNoise Shenanigans - Building SaaS #79
https://www.mattlayman.com/building-saas/whitenoise-shenanigans/

Используем QProcess для запуска фоновых задач в Qt приложении
https://www.learnpyqt.com/tutorials/qprocess-external-programs/

Умная нормализация данных: категориальные и порядковые данные, “парные” признаки
https://habr.com/ru/post/527860/?utm_campaign=527860&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Эта статья внеплановая. В прошлый раз (https://habr.com/ru/post/527334/) я рассматривал нюансы и проблемы различных методов нормализации данных. И только после публикации понял, что не упомянул некоторые важные детали. Кому-то они покажутся очевидными, но, по-моему, лучше сказать об этом явно.

The Real Python Podcast – Episode #35: Security and Authorization in Your Python Web Applications
https://realpython.com/podcasts/rpp/35/

Talk Python to Me: #290 Side Hustles for Data Scientists
https://talkpython.fm/episodes/show/290/side-hustles-for-data-scientists

Audio

Guido Van Rossom (создатель Python) присоединяется к Microsoft
https://www.blog.pythonlibrary.org/2020/11/13/pythons-creator-guido-van-rossom-joins-microsoft/

Python Bytes: #207 FastAPI as a web platform (not just APIs)
https://pythonbytes.fm/episodes/show/207/fastapi-as-a-web-platform-not-just-apis

Как правильно и легко рассчитать прибыль на инвестиции или калькулятор ROI на python
https://habr.com/ru/post/527722/?utm_campaign=527722&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ccl)
http://python-weekly.blogspot.com/2020/11/ccl-stackoverflow-python-report.html

Nikola v8.1.2 is out!
https://getnikola.com/blog/nikola-v812-is-out.html

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Python API в Delta Lake — простые и надежные операции Upsert и Delete
- Машинное обучение на помощь руководителю разработки
- Напишем и поймем Decision Tree с нуля! Часть 5. Информационная энтропия
- Умная нормализация данных
- Быстрый градиентный бустинг с CatBoost
- Guido Van Rossom (создатель Python) присоединяется к Microsoft
- Архитектура облачного волейбольного сервиса

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/360/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.