Podcast.__init__: Extending The Life Of Python 2 Projects With Tauthon
https://www.pythonpodcast.com/tauthon-python-2-fork-episode-265/
Audio
https://www.pythonpodcast.com/tauthon-python-2-fork-episode-265/
Audio
PyTrace — Time Travel Debugger для Python
https://habr.com/ru/post/504908/?utm_campaign=504908&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Мне часто приходится сталкиваться с отладкой.
Иногда я ставлю точку останова, но понимаю что уже слишком поздно, и надо начинать все сначала.
Усложняется все тем, что приходится работать с унаследованным кодом, который иногда сложно понять.
Возможно ли лучше понимать запутанный код? А что, если мы сможем понимать такой код, быстрее чем тот, кто его написал?
PyTrace — это трейсер с возможностями Time-Travel Debugging-а
https://habr.com/ru/post/504908/?utm_campaign=504908&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Мне часто приходится сталкиваться с отладкой.
Иногда я ставлю точку останова, но понимаю что уже слишком поздно, и надо начинать все сначала.
Усложняется все тем, что приходится работать с унаследованным кодом, который иногда сложно понять.
Возможно ли лучше понимать запутанный код? А что, если мы сможем понимать такой код, быстрее чем тот, кто его написал?
PyTrace — это трейсер с возможностями Time-Travel Debugging-а
Книга «Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей»
https://habr.com/ru/post/504956/?utm_campaign=504956&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.
https://habr.com/ru/post/504956/?utm_campaign=504956&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.
Жесткий цигун с условными знаками или зачем нужен geometry generator
https://habr.com/ru/post/504986/?utm_campaign=504986&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Требования заказчика к условным обозначениям на картах кажутся вам нереальными? Дальше вы узнаете, как с помощью geometry generator, QGIS и Python сделать так, чтобы ваши условники были лучше всех.
https://habr.com/ru/post/504986/?utm_campaign=504986&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Требования заказчика к условным обозначениям на картах кажутся вам нереальными? Дальше вы узнаете, как с помощью geometry generator, QGIS и Python сделать так, чтобы ваши условники были лучше всех.
[Видео] КБМПи №9 Как конфигурировать uWSGI, используя Питон?
https://pythonz.net/videos/137/
Из цикла «Как бы мне?… в Питоне» https://pypi.org/project/uwsgiconf/
https://pythonz.net/videos/137/
Из цикла «Как бы мне?… в Питоне» https://pypi.org/project/uwsgiconf/
3D ML. Часть 2: функции потерь в задачах 3D ML
https://habr.com/ru/post/504416/?utm_campaign=504416&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Основной сложностью при выборе функций ошибок для работы с 3D данными является неевклидовость рассматриваемых структур, из-за которой задача определения расстояния в пространстве 3D моделей становится совсем нетривиальной.
В этой заметке мы поговорим о том, какие функции ошибки (Loss functions) алгоритмов используются в 3D ML, какие из них можно использовать в качеств метрик качества (metrics), а какие — в качестве регуляризаторов (regularizers).
https://habr.com/ru/post/504416/?utm_campaign=504416&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Основной сложностью при выборе функций ошибок для работы с 3D данными является неевклидовость рассматриваемых структур, из-за которой задача определения расстояния в пространстве 3D моделей становится совсем нетривиальной.
В этой заметке мы поговорим о том, какие функции ошибки (Loss functions) алгоритмов используются в 3D ML, какие из них можно использовать в качеств метрик качества (metrics), а какие — в качестве регуляризаторов (regularizers).
Как выбрать лучший инструмент автоматизации для вашей работы в Revit. Дизайнеры против программистов
https://habr.com/ru/post/504926/?utm_campaign=504926&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Новые средства автоматизации выводят планирование на новый уровень развития.
Какой инструмент позволит нам сэкономить тысячи часов за счет автоматизации процессов BIM в Revit?
https://habr.com/ru/post/504926/?utm_campaign=504926&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Новые средства автоматизации выводят планирование на новый уровень развития.
Какой инструмент позволит нам сэкономить тысячи часов за счет автоматизации процессов BIM в Revit?
time-machine - пакет для mock времени
https://adamj.eu/tech/2020/06/03/introducing-time-machine/
https://adamj.eu/tech/2020/06/03/introducing-time-machine/
Django security releases issued: 3.0.7 and 2.2.13
https://www.djangoproject.com/weblog/2020/jun/03/security-releases/
Обратите внимание на работу с cache - хэшеируемые frozenset не могут быть ключами.
https://www.djangoproject.com/weblog/2020/jun/03/security-releases/
Обратите внимание на работу с cache - хэшеируемые frozenset не могут быть ключами.
[Видео] КБМПи №10 Как использовать logging в Питоне с systemd?
https://pythonz.net/videos/138/
Из цикла «Как бы мне?… в Питоне» https://pypi.org/project/systemd-logging/
https://pythonz.net/videos/138/
Из цикла «Как бы мне?… в Питоне» https://pypi.org/project/systemd-logging/
Django: один пользователь для всего
https://habr.com/ru/post/505156/?utm_campaign=505156&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В этот раз стояла довольно непривычная задача — сделать одну User модель, которая может иметь несколько разных профилей (Исполнитель, Заказчик). И наличие каждого из профилей дает разные полномочия на работу с одними и теми же ресурсами.
https://habr.com/ru/post/505156/?utm_campaign=505156&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В этот раз стояла довольно непривычная задача — сделать одну User модель, которая может иметь несколько разных профилей (Исполнитель, Заказчик). И наличие каждого из профилей дает разные полномочия на работу с одними и теми же ресурсами.
10 полезных практик для ML-разработчиков на Питоне
https://habr.com/ru/post/505082/?utm_campaign=505082&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Порой, будучи дата саентистами, мы забываем за что нам платят. А платят нам за то, что мы в первую очередь разработчики, потом исследователи и, возможно, математики. Наша основная обязанность при этом состоит в том, чтобы быстро создавать работоспособные решения для бизнеса.
Тот факт что мы создаем модели не делает нас особенными. Это не дает нам права писать плохой код.
https://habr.com/ru/post/505082/?utm_campaign=505082&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Порой, будучи дата саентистами, мы забываем за что нам платят. А платят нам за то, что мы в первую очередь разработчики, потом исследователи и, возможно, математики. Наша основная обязанность при этом состоит в том, чтобы быстро создавать работоспособные решения для бизнеса.
Тот факт что мы создаем модели не делает нас особенными. Это не дает нам права писать плохой код.
wxpython. Доступность еще доступнее
https://habr.com/ru/post/505284/?utm_campaign=505284&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Хотя многие приложения все больше переходят в разряд WEB, я хочу в данной статье поднять тему о прикладном ПО. А точнее о замечательной библиотеке GUI wxpython, которая является оберткой над WX Widgets.
Она очень удобна, проста в освоении, имеет множество компонентов для построения графических интерфейсов любой сложности.
А самое главное — она самая доступная в плане accessibility.
https://habr.com/ru/post/505284/?utm_campaign=505284&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Хотя многие приложения все больше переходят в разряд WEB, я хочу в данной статье поднять тему о прикладном ПО. А точнее о замечательной библиотеке GUI wxpython, которая является оберткой над WX Widgets.
Она очень удобна, проста в освоении, имеет множество компонентов для построения графических интерфейсов любой сложности.
А самое главное — она самая доступная в плане accessibility.
Эволюция монолитного приложения в микросервисы
https://habr.com/ru/post/504740/?utm_campaign=504740&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Как правило, когда нужно что-то сделать быстро и дёшево, мы не задумываемся над отказоустойчивостью и масштабируемостью нашего приложения, что через некоторое время обязательно приводит к боли. Современные решения позволяют быстро и просто решить эту проблему.
На примере перехода от монолитного приложения к микросервисам, я попробую показать все плюсы и минусы каждого подхода.
https://habr.com/ru/post/504740/?utm_campaign=504740&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Как правило, когда нужно что-то сделать быстро и дёшево, мы не задумываемся над отказоустойчивостью и масштабируемостью нашего приложения, что через некоторое время обязательно приводит к боли. Современные решения позволяют быстро и просто решить эту проблему.
На примере перехода от монолитного приложения к микросервисам, я попробую показать все плюсы и минусы каждого подхода.
Как правильно: Мане или Моне? Отвечает нейросеть
https://habr.com/ru/post/505336/?utm_campaign=505336&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Художников Эдуарда Мане и Клода Моне путали и при жизни (вот очень интересная статья (https://arzamas.academy/materials/247) на Арзамас). Что неудивительно, ведь они оба родоначальники импрессионизма и писали в схожей манере. Слушая на coursera курс по Convolutional neural networks (https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks-tensorflow/home/welcome), я решила попробовать сделать модель, определяющую, кем из художников написана картина.
https://habr.com/ru/post/505336/?utm_campaign=505336&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Художников Эдуарда Мане и Клода Моне путали и при жизни (вот очень интересная статья (https://arzamas.academy/materials/247) на Арзамас). Что неудивительно, ведь они оба родоначальники импрессионизма и писали в схожей манере. Слушая на coursera курс по Convolutional neural networks (https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks-tensorflow/home/welcome), я решила попробовать сделать модель, определяющую, кем из художников написана картина.
sphinxcontrib-spelling 5.1.0
https://doughellmann.com/blog/2020/06/05/sphinxcontrib-spelling-5-1-0/
https://doughellmann.com/blog/2020/06/05/sphinxcontrib-spelling-5-1-0/
The Real Python Podcast – Episode #12: Web Scraping in Python: Tools, Techniques, and Legality
https://realpython.com/podcasts/rpp/12/
Audio
https://realpython.com/podcasts/rpp/12/
Audio
Использование Excel (XLSX) файлов в Pandas
https://stackabuse.com/reading-and-writing-excel-files-in-python-with-the-pandas-library/
https://stackabuse.com/reading-and-writing-excel-files-in-python-with-the-pandas-library/