Alembic migrations autogeneration
https://medium.com/@art.vasilyev/alembic-migrations-autogeneration-1696f0cade22?source=friends_link&sk=2f7c39a78b47a3b99dc8129a8e44e8dc

Django-like migrations autogeneration in Alembic

Пилим веб-опросник как у Meduza: пошаговый гайд для начинающих
https://habr.com/ru/post/501570/?utm_campaign=501570&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Меня зовут Егор, я Full-stack разработчик в Leader-ID. В этой статье я хочу поделиться простым рецептом по созданию красивого и удобного веб-опросника наподобие тех, что делает Meduza. Он умеет показывать статистику после ответа на отдельные вопросы, подсчитывать общий балл, выдавать комментарии, выгружать данные для анализа и шарить результаты в соцсети. Для реализации этой задачи я выбрал Django, DRF, Python и базу данных PostgreSQL.

Пагинация для телеграм бота на Python
https://habr.com/ru/post/501812/?utm_campaign=501812&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Недавно встала передо мной задача сделать пагинацию списка элементов в телеграм боте. И с удивлением обнаружила, что для такой, казалось бы типовой задачи в PyPi нет ни одной библиотеки. Поэтому решено было исправить это досадное упущение и опубликовать свою реализацию.

DjangoChat: Roll Your Own Tech Job - Erin Mullaney
https://djangochat.com/episodes/roll-your-own-tech-job-erin-mullaney-b1il9dYG

Audio

Кому на бюджете жить хорошо?
https://habr.com/ru/post/501760/?utm_campaign=501760&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Пару месяцев назад на одном IT мероприятии мне довелось лицезреть в работе Pandas. Парень, который с ним работал не делал ничего особенно удивительного. Но простые сложения значений, вычисления средних, группировки производились так виртуозно, что, даже при всей своей предвзятости к Питону, я был очарован. Манипуляции выполнялись на довольно приличных датасетах по данным капитального ремонта за период кажется с 2004 по 2019 год. Сотни тысяч строк, но все работало очень быстро.

В общем когда мне еще через пару месяцев пришлось кое-что анализировать, я решил попробовать сделать это с помощью Pandas. Провозился пару дней с тем, что с помощью Excel я бы смог сделать за день. Тем не менее мне удалось.

bandit - ищем уязвимости в коде
http://github.com/PyCQA/bandit

Разбираем EM-algorithm на маленькие кирпичики
https://habr.com/ru/post/501850/?utm_campaign=501850&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В этой статье, как Вы уже, наверное догадались, речь пойдет об устройстве EM-алгоритма. Статья прежде всего может быть интересна тем, кто потихонечку уже вступает в сообщество датасайнтистов. Материал изложенный в статье в большей степени будет полезен тем, кто недавно начал проходить третий курс «Поиск структуры в данных» в рамках специализации «Машинное обучение и анализ данных» от МФТИ и Яндекс.

Django 3.1 alpha 1 released
https://www.djangoproject.com/weblog/2020/may/14/django-31-alpha-1-released/

Python 3.8.3
http://feedproxy.google.com/~r/PythonInsider/~3/Ae5Lv6hpDyM/python-383-is-now-available.html

Python Bytes: #181 It's time to interrogate your Python code
https://pythonbytes.fm/episodes/show/181/it-s-time-to-interrogate-your-python-code

Audio

Не используйте “+” для объединения строк
https://towardsdatascience.com/do-not-use-to-join-strings-in-python-f89908307273

Test and Code: 113: Technical Debt - James Smith
https://testandcode.com/113

Audio

Моделирование потока денег
https://towardsdatascience.com/cash-flow-modelling-with-python-59d3cf8f08a2

Сказка о лишнем и потерянном времени. По версии py3
https://habr.com/ru/post/502088/?utm_campaign=502088&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Несколько недель назад в нашей инфраструктуре я обнаружил небольшую ошибку конфигурации переменной окружения TZ. Исправление этой ошибки нарушило хрупкое равновесие багов во вселенной и графики RPS для одного из проектов в нашем графите буквально сошли с ума. Я расскажу, как гонялся за несколькими часами в течение нескольких дней.

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ccxxviii)
http://python-weekly.blogspot.com/2020/05/ccxxviii-stackoverflow-python-report.html

Сводка новостей от pythonz net 10.05.2020 — 17.05.2020
https://pythonz.net/articles/316/

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В 334 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Настройка Debian, Nginx и Gunicorn для Django проекта
- MASK-RCNN для поиска крыш по снимкам с беспилотников
- Повторяем когортный анализ, выполненный в Power BI, силами Python
- Внутри виртуальной машины Python. Часть 1
- Сказка о лишнем и потерянном времени. По версии py3
- Пилим веб-опросник как у Meduza: пошаговый гайд для начинающих
- bandit - ищем уязвимости в коде
- Python 3.8.3
- Django 3.1 alpha 1

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/334/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

nlp - Datasets for Natural Language Processing in NumPy, Pandas, PyTorch and TensorFlow
http://github.com/huggingface/nlp

Сравниваем работу open source Python — библиотек для распознавания именованных сущностей
https://habr.com/ru/post/502366/?utm_campaign=502366&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Мы в компании создаем сервис, который позволяет автоматически создавать, управлять и безопасно хранить лицензионные соглашения и прочие договоры между фрилансерами и их клиентами.


Для решения это задачи я опробовал десятки решений в области обработки естественного языка, в том числе решения с открытым кодом и хотел бы поделиться опытом работы с open source Python — библиотеками для распознавания именованных сущностей.

Материальный Python. Кастомные карточки с OpenGL эффектами
https://habr.com/ru/post/502438/?utm_campaign=502438&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В этой статье я покажу вам, как применять эффекты OpenGL к своим кастомным карточкам, если вы используете в своих приложениях такие кроссплатформенные инструменты как фреймворк Kivy (https://github.com/kivy/kivy) и библиотеку материального дизайна для этого фреймворка — KivyMD (https://github.com/HeaTTheatR/KivyMD). Погнали!

jupyter-book - делаем интерактивную книгу из Jupyter Notebooks
http://github.com/executablebooks/jupyter-book