Способы создания гистограмм с помощью Python
https://habr.com/ru/post/470535/?utm_campaign=470535&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
За последний год я сталкивалась с необходимостью рисования гистограмм и столбчатых диаграмм достаточно часто для того, чтобы появилось желание и возможность об этом написать. Кроме того, мне самой довольно сильно не хватало подобной информации. В этой статье приведен обзор 3 методов создания таких графиков на языке Python.
https://habr.com/ru/post/470535/?utm_campaign=470535&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
За последний год я сталкивалась с необходимостью рисования гистограмм и столбчатых диаграмм достаточно часто для того, чтобы появилось желание и возможность об этом написать. Кроме того, мне самой довольно сильно не хватало подобной информации. В этой статье приведен обзор 3 методов создания таких графиков на языке Python.
Celery taskcls: новый декоратор, новые возможности
https://habr.com/ru/post/470547/?utm_campaign=470547&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Так вышло, что я терпеть не могу рутинных однообразных действий. У меня за плечами несколько проектов, использующих Celery (https://docs.celeryproject.org/en/latest/). Каждый раз, когда задача становится сложнее вывода 2 + 2 = 5, шаблон решения сводится к созданию класса, выполняющего задачу, и функции (https://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/tasks.html#basics)-стартера, с которой умеет работать Celery — бойлерплейта. В этой статье я расскажу, как я боролся с бойлерплейтом, и что из этого вышло.
https://habr.com/ru/post/470547/?utm_campaign=470547&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Так вышло, что я терпеть не могу рутинных однообразных действий. У меня за плечами несколько проектов, использующих Celery (https://docs.celeryproject.org/en/latest/). Каждый раз, когда задача становится сложнее вывода 2 + 2 = 5, шаблон решения сводится к созданию класса, выполняющего задачу, и функции (https://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/tasks.html#basics)-стартера, с которой умеет работать Celery — бойлерплейта. В этой статье я расскажу, как я боролся с бойлерплейтом, и что из этого вышло.
Podcast.__init__: Network Automation At Enterprise Scale With Python
https://www.pythonpodcast.com/enms-network-automation-episode-232/
Audio
https://www.pythonpodcast.com/enms-network-automation-episode-232/
Audio
Подборка @pythonetc, сентябрь 2019
https://habr.com/ru/post/470109/?utm_campaign=470109&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Новая подборка советов про Python и программирование из авторского канала @pythonetc
https://habr.com/ru/post/470109/?utm_campaign=470109&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Новая подборка советов про Python и программирование из авторского канала @pythonetc
Как выглядело бы Московское метро в трехмерном мире
https://habr.com/ru/post/470602/?utm_campaign=470602&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Недавно я читал блог одного урбаниста, который рассуждал о том, какая должна быть идеальная схема метро.Схему метро можно рисовать исходя из двух принципов:
Схема должна быть удобной и простой для запоминания и ориентирования
Схема должна соответствовать географии города
Очевидно, что эти принципы взаимоисключающие и первый принцип требует существенного искажения географической реальности.
https://habr.com/ru/post/470602/?utm_campaign=470602&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Недавно я читал блог одного урбаниста, который рассуждал о том, какая должна быть идеальная схема метро.Схему метро можно рисовать исходя из двух принципов:
Схема должна быть удобной и простой для запоминания и ориентирования
Схема должна соответствовать географии города
Очевидно, что эти принципы взаимоисключающие и первый принцип требует существенного искажения географической реальности.
Нескучный туториал по NumPy
https://habr.com/ru/post/469355/?utm_campaign=469355&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Меня зовут Вячеслав, я хронический математик и уже несколько лет не использую циклы при работе с массивами…
Ровно с тех пор, как открыл для себя векторные операции в NumPy. Я хочу познакомить вас с функциями NumPy, которые чаще всего использую для обработки массивов данных и изображений. В конце статьи я покажу, как можно использовать инструментарий NumPy, чтобы выполнить свертку изображений без итераций (= очень быстро).
https://habr.com/ru/post/469355/?utm_campaign=469355&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Меня зовут Вячеслав, я хронический математик и уже несколько лет не использую циклы при работе с массивами…
Ровно с тех пор, как открыл для себя векторные операции в NumPy. Я хочу познакомить вас с функциями NumPy, которые чаще всего использую для обработки массивов данных и изображений. В конце статьи я покажу, как можно использовать инструментарий NumPy, чтобы выполнить свертку изображений без итераций (= очень быстро).
Введение в PyAutoGUI
https://stackabuse.com/getting-started-with-python-pyautogui/
https://stackabuse.com/getting-started-with-python-pyautogui/
Dependency Injector 3.14.11
https://github.com/ets-labs/python-dependency-injector
https://github.com/ets-labs/python-dependency-injector
Связный список на Python: Коты в коробках
https://habr.com/ru/post/470828/?utm_campaign=470828&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
LinkedList или связный список – это структура данных. Связный список обеспечивает возможность создать двунаправленную очередь из каких-либо элементов. Каждый элемент такого списка считается узлом. По факту в узле есть его значение, а также две ссылки – на предыдущий и на последующий узлы. То есть список «связывается» узлами, которые помогают двигаться вверх или вниз по списку. Из-за таких особенностей строения из связного списка можно организовать стек, очередь или двойную очередь.
https://habr.com/ru/post/470828/?utm_campaign=470828&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
LinkedList или связный список – это структура данных. Связный список обеспечивает возможность создать двунаправленную очередь из каких-либо элементов. Каждый элемент такого списка считается узлом. По факту в узле есть его значение, а также две ссылки – на предыдущий и на последующий узлы. То есть список «связывается» узлами, которые помогают двигаться вверх или вниз по списку. Из-за таких особенностей строения из связного списка можно организовать стек, очередь или двойную очередь.
Python + Keras + LSTM: делаем переводчик текстов за полчаса
https://habr.com/ru/post/470706/?utm_campaign=470706&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В предыдущей части (https://habr.com/ru/post/466565/) я рассматривал создание несложной распознавалки текста, основанной на нейронной сети. Сегодня мы применим аналогичный подход, и напишем автоматический переводчик текстов с английского на немецкий.
https://habr.com/ru/post/470706/?utm_campaign=470706&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В предыдущей части (https://habr.com/ru/post/466565/) я рассматривал создание несложной распознавалки текста, основанной на нейронной сети. Сегодня мы применим аналогичный подход, и напишем автоматический переводчик текстов с английского на немецкий.
Много-страничные формы в Django
https://www.imagescape.com/blog/2019/10/09/multipage-forms-django/
https://www.imagescape.com/blog/2019/10/09/multipage-forms-django/
Шесть малоизвестных шаблонный тегов Django
https://webdevblog.ru/shest-maloizvestnyh-shablonnyj-tegov-django/
Эта короткая статья предназначена тому, у кого нет времени читать документацию.
Оригинальная статья: highcenburg (https://medium.com/@highcenburg?source=post_page-----78d6c5f29b26----------------------) – Six Django template tags not often used in tutorials (https://medium.com/@highcenburg/django-template-tags-not-often-used-in-tutorials-78d6c5f29b26)
Во время моего первого дня стажировки пару месяцев назад мне было поручено поработать над проектом компании, в котором использовалось большое количество разнообразных шаблонных тегов и у меня появилась хорошая возможность исследовать их всех. Далее я опишу некоторые из них, которые редко встречаются в учебных пособиях.
https://webdevblog.ru/shest-maloizvestnyh-shablonnyj-tegov-django/
Эта короткая статья предназначена тому, у кого нет времени читать документацию.
Оригинальная статья: highcenburg (https://medium.com/@highcenburg?source=post_page-----78d6c5f29b26----------------------) – Six Django template tags not often used in tutorials (https://medium.com/@highcenburg/django-template-tags-not-often-used-in-tutorials-78d6c5f29b26)
Во время моего первого дня стажировки пару месяцев назад мне было поручено поработать над проектом компании, в котором использовалось большое количество разнообразных шаблонных тегов и у меня появилась хорошая возможность исследовать их всех. Далее я опишу некоторые из них, которые редко встречаются в учебных пособиях.
Почему для нового проекта я взял Robot Framework
https://habr.com/ru/post/470924/?utm_campaign=470924&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Недавно я сменил проект — пришел в новую разработку, где до меня не было никакого тестирования, ни ручного, ни автоматического. Условий на инструментарий (за исключением того, что это Python) заказчик не накладывал, так что я сделал собственный выбор. В этой статье я расскажу, почему в таких условиях предпочел Robot Framework. А в конце будет немного специально написанных под статью примеров, иллюстрирующих, о чем речь.
https://habr.com/ru/post/470924/?utm_campaign=470924&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Недавно я сменил проект — пришел в новую разработку, где до меня не было никакого тестирования, ни ручного, ни автоматического. Условий на инструментарий (за исключением того, что это Python) заказчик не накладывал, так что я сделал собственный выбор. В этой статье я расскажу, почему в таких условиях предпочел Robot Framework. А в конце будет немного специально написанных под статью примеров, иллюстрирующих, о чем речь.
Image Scraping with Python
https://towardsdatascience.com/image-scraping-with-python-a96feda8af2d
https://towardsdatascience.com/image-scraping-with-python-a96feda8af2d
Как открыть ссылку в Python. Работа с WebBrowser и решение проблемы с Internet Explorer
https://habr.com/ru/post/470938/?utm_campaign=470938&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В ходе работы над курсачом для универа столкнулся со стандартным модулем Python — WebBrowser. Через этот модуль я хотел реализовать работу голосового ассистента с дефолтным браузером, но всё пошло не так гладко как ожидалось. Давайте для начала расскажу вам что это за модуль и как он вообще работает.
WebBrowser — это вшитый в Python модуль, который предоставляет собой высокоуровневый интерфейс, позволяющий просматривать веб-документы.
https://habr.com/ru/post/470938/?utm_campaign=470938&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В ходе работы над курсачом для универа столкнулся со стандартным модулем Python — WebBrowser. Через этот модуль я хотел реализовать работу голосового ассистента с дефолтным браузером, но всё пошло не так гладко как ожидалось. Давайте для начала расскажу вам что это за модуль и как он вообще работает.
WebBrowser — это вшитый в Python модуль, который предоставляет собой высокоуровневый интерфейс, позволяющий просматривать веб-документы.
bear_hug: игры в ASCII-арте на Python3.6+
https://habr.com/ru/post/470950/?utm_campaign=470950&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Для своих игр в ASCII-арте я написал библиотеку bear_hug (https://github.com/SynedraAcus/bear_hug) с очередью событий, коллекцией виджетов, поддержкой ECS и прочими полезными мелочами. В этой статье мы посмотрим, как с её помощью сделать минимальную работающую игру.
https://habr.com/ru/post/470950/?utm_campaign=470950&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Для своих игр в ASCII-арте я написал библиотеку bear_hug (https://github.com/SynedraAcus/bear_hug) с очередью событий, коллекцией виджетов, поддержкой ECS и прочими полезными мелочами. В этой статье мы посмотрим, как с её помощью сделать минимальную работающую игру.
Анализируем данные опросов на Python
https://www.dataquest.io/blog/how-to-analyze-survey-data-python-beginner/
https://www.dataquest.io/blog/how-to-analyze-survey-data-python-beginner/
Talk Python to Me: #233 The Masonite Python Web Framework
https://talkpython.fm/episodes/show/233/the-masonite-python-web-framework
Audio
https://talkpython.fm/episodes/show/233/the-masonite-python-web-framework
Audio
Python Bytes: #151 Certified! It works on my machine
https://pythonbytes.fm/episodes/show/151/certified-it-works-on-my-machine
Audio
https://pythonbytes.fm/episodes/show/151/certified-it-works-on-my-machine
Audio
Python и HTTP-клиенты
https://webdevblog.ru/python-i-http-klienty/
В настоящее время более чем вероятно, что вам придется написать HTTP-клиент для вашего приложения, который должен будет общаться с другим HTTP-сервером. Повсеместность REST API делает HTTP VIP персоной. Вот почему знание шаблонов оптимизации является обязательным условием.
Оригинальная статья: Julien Danjou (https://julien.danjou.info/author/jd/) – Python and fast HTTP clients (https://julien.danjou.info/python-and-fast-http-clients/)
В Python есть много HTTP-клиентов (библиотек); наиболее широко используемый и простой в работа с requests (http://docs.python-requests.org/). Это стандарт де-фактора в наши дни.
https://webdevblog.ru/python-i-http-klienty/
В настоящее время более чем вероятно, что вам придется написать HTTP-клиент для вашего приложения, который должен будет общаться с другим HTTP-сервером. Повсеместность REST API делает HTTP VIP персоной. Вот почему знание шаблонов оптимизации является обязательным условием.
Оригинальная статья: Julien Danjou (https://julien.danjou.info/author/jd/) – Python and fast HTTP clients (https://julien.danjou.info/python-and-fast-http-clients/)
В Python есть много HTTP-клиентов (библиотек); наиболее широко используемый и простой в работа с requests (http://docs.python-requests.org/). Это стандарт де-фактора в наши дни.
Генератор музыкальных каверов на Python в Blender
https://habr.com/ru/post/471086/?utm_campaign=471086&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В данной статье я расскажу о моём аддоне к блендеру, о причинах, побудивших меня к его созданию, процессе разработки и об «успехе» на YouTube.
https://habr.com/ru/post/471086/?utm_campaign=471086&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В данной статье я расскажу о моём аддоне к блендеру, о причинах, побудивших меня к его созданию, процессе разработки и об «успехе» на YouTube.