geonode - платформа для хранения гео данных
http://github.com/GeoNode/geonode

Бредогенератор: создаем тексты на любом языке с помощью нейронной сети
https://habr.com/ru/post/470035/?utm_campaign=470035&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Эта статья будет в немного «пятничном» формате, сегодня мы займемся NLP. Не тем NLP, про который продают книжки в подземных переходах, а тем, который Natural Language Processing (https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing) — обработка естественных языков. В качестве примера такой обработки будет использоваться генерация текста с помощью нейронной сети. Создавать тексты мы сможем на любом языке, от русского или английского, до С++. Результаты получаются весьма интересными, по картинке уже наверно можно догадаться.

Как технология in-memory изменила бизнес-аналитику
https://habr.com/ru/post/470113/?utm_campaign=470113&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Примерно 5 миллисекунд проходит от запроса до ответа, если данные хранятся на жестком диске. SSD отвечает в 300 раз быстрее — за 150 микросекунд. Оперативной памяти требуется в 300,000 раз меньше времени — лишь 15 наносекунд.*

PynamoDB - библиотека для Amazon DynamoDB
http://github.com/pynamodb/PynamoDB

Не очень хороший python
https://dantealighierin.github.io/badPython.html

Python безусловно прекрасный язык программирования. Он идеально подходит для новичков,благодаря простому синтаксису, богатой библиотеке( в том числе идущей "из коробки" ), профилированию. Да и сам я заметил,что любая статья про python начинается с перечисления его достоинств. А вот называть недостатки языка не принято. Не понятно почему так сложилось,ведь абсолютно у всего в этом мире есть свои достоинства и недостатки. Думаю,что читателю будет полезно знать про плохие стороны змеиного языка.

Простые часы на tkinter
https://dantealighierin.github.io/tkClock.html

Tkinter – это кроссплатформенная библиотека для разработки графического интерфейса на языке Python (начиная с Python 3.0 переименована в tkinter). Tkinter расшифровывается как Tool kit interface, и является интерфейсом для языка програмирования Tcl и графической для него привязки tk.Не вдаваясь в подробности, Tkinter можно охарактеризовать как переводчик с языка Python на язык Tcl. Вы пишете программу на Python, а код модуля tkinter у вас за спиной переводит ваши инструкции на язык Tcl(тикль-токль), который понимает библиотека Tk (tool kit).

kornia - Open Source Differentiable Computer Vision Library for PyTorch
http://github.com/arraiyopensource/kornia

Talk Python to Me: #232 Become a robot developer with Python
https://talkpython.fm/episodes/show/232/become-a-robot-developer-with-python

Audio

Сертифицированный мониторинг температуры
https://habr.com/ru/post/470267/?utm_campaign=470267&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В нашей компании используется Система менеджмента качества (СМК). В рамках одной из сертификации по системе ISO:9001 было предписано собирать показания температуры и влажность в некоторых помещениях, например в серверной или на складах.


Т.к. все бюрократические процедуры требуют бумажек, то и сбор данных должен производиться устройством имеющим поверку.


В связи с этим был повешен самый обычный гигрометр и на протяжении нескольких лет люди ежедневно записывали показания в журнал. Согласитесь, неудобно.

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cxcvii)
http://python-weekly.blogspot.com/2019/10/cxcvii-stackoverflow-python-report.html

django-extensions - 2.2.3
https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#2.2.3

Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#2.2.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В 302 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Пишем оплату для telegram-бота. Часть 3
- Как технология in-memory изменила бизнес-аналитику
- Путь к проверке типов 4 миллионов строк Python-кода. Часть 3
- Анализируем данные с Октоберфеста: Pandas, Matplotlib, Plotly
- Создание stateful навыка для Алисы на serverless функциях
- Новый курс по Python от Microsoft [на английском]
- [Видео] Осваиваем и дополняем Data Version Control
- [Видео] Пишем на питоне так, чтобы все вас любили (или ненавидели)
- [Видео] Как стать разработчиком с нуля за полгода (и выжить)
- udemy-dl - скачиваем udemy курсы
- lutris - клиент для Open Source gaming platform
- geonode - платформа для хранения гео данных

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/302/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Набор библиотек для Data Science
https://towardsdatascience.com/top-python-libraries-used-in-data-science-a58e90f1b4ba

Как интегрировать карту в Django приложение
https://www.fullstackpython.com/blog/maps-django-web-applications-projects-mapbox.html

Композитор с долгой кратковременной памятью
https://habr.com/ru/post/470127/?utm_campaign=470127&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Я в течение нескольких лет предпринимал примитивные попытки автоматического сочинения музыки для Visions of Chaos (https://softology.com.au/voc.htm). В основном при этом использовались простые математические формулы или генетические мутации случайных последовательностей нот. Добившись недавно скромного успеха в изучении и применении TensorFlow и нейронных сетей для поиска клеточных автоматов (https://softologyblog.wordpress.com/2019/09/03/automatic-detection-of-interesting-cellular-automata/), я решил попробовать использовать нейронные сети для создания музыки.

Быстрыее HTTP клиенты для Python
https://julien.danjou.info/python-and-fast-http-clients/

Используем zip() для парной итерации
https://webdevblog.ru/ispolzovanie-funkcii-python-zip-dlya-parallelnoj-obrabotki/

Пишем C расширение для Python
https://realpython.com/build-python-c-extension-module/

Способы создания гистограмм с помощью Python
https://habr.com/ru/post/470535/?utm_campaign=470535&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

За последний год я сталкивалась с необходимостью рисования гистограмм и столбчатых диаграмм достаточно часто для того, чтобы появилось желание и возможность об этом написать. Кроме того, мне самой довольно сильно не хватало подобной информации. В этой статье приведен обзор 3 методов создания таких графиков на языке Python.

Celery taskcls: новый декоратор, новые возможности
https://habr.com/ru/post/470547/?utm_campaign=470547&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Так вышло, что я терпеть не могу рутинных однообразных действий. У меня за плечами несколько проектов, использующих Celery (https://docs.celeryproject.org/en/latest/). Каждый раз, когда задача становится сложнее вывода 2 + 2 = 5, шаблон решения сводится к созданию класса, выполняющего задачу, и функции (https://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/tasks.html#basics)-стартера, с которой умеет работать Celery — бойлерплейта. В этой статье я расскажу, как я боролся с бойлерплейтом, и что из этого вышло.

Podcast.__init__: Network Automation At Enterprise Scale With Python
https://www.pythonpodcast.com/enms-network-automation-episode-232/

Audio