PythonDigest
1.89K subscribers
23 photos
1 video
17.1K links
Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru

Наш IT-тренажер: https://app.incidenta.tech/

Создано в @incidenta_tech
Download Telegram
Podcast.__init__: Building A Modern Discussion Forum In Python To Support Healthy Communities
https://www.pythonpodcast.com/misago-discussion-forum-episode-231/

Audio
Маленький совет:

Ряд сайтов имеют ограничение на количество просмотров.

Чтобы обойти ограничение - попробуйте посмотреть ссылку в режиме инкогнито.
Django bugfix releases: 2.2.6, 2.1.13 and 1.11.25
https://www.djangoproject.com/weblog/2019/oct/01/bugfix-releases/
Список идей для проектов для новичков на Django
https://startcodingnow.com/django-projects-ideas-for-beginners/
alicevision / meshroom - 3D Reconstruction Software
https://github.com/alicevision/meshroom
Python Meetup Chelyabinsk #7
https://pychel.timepad.ru/event/1051671/

Седьмой Python-митап в Челябинске состоится в понедельник, 7 октября.
Место: Северная, 48а, 2 этаж (Meetup.House)

Начало в 19:00.
Иван Матвеев, тимлид из Skyeng, выступит с двумя докладами:

— Трассировка и логгирование в микросервисах: зачем, как, а также грабли и как наступать на них аккуратно

— Как услышать бизнес и сделать быстро, в бюджет и качественно: уходим от feature-based разработки и концентрируемся на домене
Участие бесплатное, нужно зарегистрироваться на таймпаде.
Анализируем данные с Октоберфеста: Pandas, Matplotlib, Plotly
https://towardsdatascience.com/oktoberfest-quick-analysis-using-pandas-matplotlib-and-plotly-79778367a4c
udemy-dl - скачиваем udemy курсы
http://github.com/r0oth3x49/udemy-dl
Создание stateful навыка для Алисы на serverless функциях Яндекс.Облака и Питоне
https://habr.com/ru/post/469723/?utm_campaign=469723&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Написать, захостить и зарегистрировать такой навык может любой разработчик, а с сегодняшнего дня навыки даже не надо хостить — достаточно залить их код в облако в виде той самой бессерверной функции (https://yandex.ru/blog/dialogs/navyki-alisy-teper-mozhno-razmeschat-v-yandeks-oblake-besplatno-i-prosto).
9 лучших опенсорс находок за сентябрь 2019
https://habr.com/ru/post/469753/?utm_campaign=469753&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Технологии внутри: Python, C, Rust, Ruby, JavaScript, Go.

Тематика: веб разработка, администрирование, инструменты разработчика.
Используем zip() для парной итерации
https://realpython.com/python-zip-function/
Автоматизируем отчеты с Jupyter Notebooks (Jupytext и Papermill)
https://medium.com/capital-fund-management/automated-reports-with-jupyter-notebooks-using-jupytext-and-papermill-619e60c37330
Streamlit - фреймворк для создания ML инструментов
https://towardsdatascience.com/coding-ml-tools-like-you-code-ml-models-ddba3357eace
[Перевод] Новый курс по Python от Microsoft [на английском]
https://habr.com/ru/post/469077/?utm_campaign=469077&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Вероятно, самое большое препятствие при изучении любого нового языка программирования — просто знать, с чего начать. Что важно? Что нужно знать, чтобы стать профи? Трудно исследовать документы, когда даже нет уверенности, что читаешь то, что нужно.
Путь к проверке типов 4 миллионов строк Python-кода. Часть 3
https://habr.com/ru/post/468237/?utm_campaign=468237&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Представляем вашему вниманию третью часть перевода материала о пути, который прошла компания Dropbox, внедряя у себя систему проверки типов Python-кода.
Poco — UI автоматизация мобильных игр на основе Python в рамках AirTest IDE
https://habr.com/ru/post/464181/?utm_campaign=464181&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сегодня мы поговорим о втором главном фреймворке для автоматизации UI, который называется Poco. Poco использует Python и здесь уже не обойтись без написания кода, но давайте сначала рассмотрим для чего он применяется, когда стоит к нему обращаться и как это всё выглядит.
Храним файлы в AWS S3 через Flask
https://stackabuse.com/file-management-with-aws-s3-python-and-flask/
Пишем оплату для telegram-бота на python с помощью библиотеки telebot часть 3
https://habr.com/ru/post/470023/?utm_campaign=470023&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В жизни каждого разработчика телеграм ботов наступает момент, когда необходимо реализовать оплату в вашем боте. И тут у вас есть два пути. Первый — зарегистрировать ИНН, ИП/Юридическое лицо и подключить официальную оплату от телеграма или просто использовать сторонний сервис по типу Free-Kassa, QIWI и т.д. Думаю выбор очевиден, в этой статье я буду использовать QIWI, потому что так хочу.
lutris / lutris - клиент для Open Source gaming platform
https://github.com/lutris/lutris
geonode - платформа для хранения гео данных
http://github.com/GeoNode/geonode
Бредогенератор: создаем тексты на любом языке с помощью нейронной сети
https://habr.com/ru/post/470035/?utm_campaign=470035&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Эта статья будет в немного «пятничном» формате, сегодня мы займемся NLP. Не тем NLP, про который продают книжки в подземных переходах, а тем, который Natural Language Processing (https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing) — обработка естественных языков. В качестве примера такой обработки будет использоваться генерация текста с помощью нейронной сети. Создавать тексты мы сможем на любом языке, от русского или английского, до С++. Результаты получаются весьма интересными, по картинке уже наверно можно догадаться.