Rectified Adam (RAdam) optimizer with Keras
https://www.pyimagesearch.com/2019/09/30/rectified-adam-radam-optimizer-with-keras/

[Видео] Осваиваем и дополняем Data Version Control
https://www.youtube.com/watch?v=rka1zn9jPXE

Как часто Вы сталкиваетесь с проблемой повторением ваших экспериментов в Ml? А Вы уже следите за Вашим процессом и его репрезентативностью? Оказываться, что уже давно существуют инструменты позволяющие контролировать процесс ML, один их этих инструментов - DVC. Инструмент, которые совместно с GIT может хранить не только Ваш код, но и Ваши данные и обученные модели. Основывая свой доклад на своей повседневной рабочей деятельности, разберем способы инициализации и первой настройки. Разберем, что нужно знать и как правильно использовать дата пайплайны при помощи DVC, да и как же он хранит данные, не только для повторения процесса, но и для совместной работы

[Видео] Пишем на питоне так, чтобы все вас любили (или ненавидели)
https://www.youtube.com/watch?v=ELwkO5warfs

В своем докладе я хочу показать, как просто и как сложно писать простой код. Чтобы разобраться: что сложно, а что просто; нам придется поговорить о разнице между м*&*ами и algebraic effects, SRP, о плюсах и минусах Typed DI, протоколах и приставучем IO. А еще поговорим про цвета функций, DDD, типы и клей для композиции. Разложив все по полочкам, мы сможем написать первые несколько строк простого кода для большого проекта

[Видео] Как стать разработчиком с нуля за полгода (и выжить)
https://www.youtube.com/watch?v=ZHm8AQoZmH8

Хочу рассказать как стал программистом за полгода (и с какими проблемами столкнулся). Идея пришла после доклада Ильи Круглова на Moscow Python Meetup 63

Предотвращение SQL инъекций в базу
https://realpython.com/prevent-python-sql-injection/

Podcast.__init__: Building A Modern Discussion Forum In Python To Support Healthy Communities
https://www.pythonpodcast.com/misago-discussion-forum-episode-231/

Audio

Маленький совет:

Ряд сайтов имеют ограничение на количество просмотров.

Чтобы обойти ограничение - попробуйте посмотреть ссылку в режиме инкогнито.

Django bugfix releases: 2.2.6, 2.1.13 and 1.11.25
https://www.djangoproject.com/weblog/2019/oct/01/bugfix-releases/

Список идей для проектов для новичков на Django
https://startcodingnow.com/django-projects-ideas-for-beginners/

alicevision / meshroom - 3D Reconstruction Software
https://github.com/alicevision/meshroom

Python Meetup Chelyabinsk #7
https://pychel.timepad.ru/event/1051671/

Седьмой Python-митап в Челябинске состоится в понедельник, 7 октября.
Место: Северная, 48а, 2 этаж (Meetup.House)

Начало в 19:00.
Иван Матвеев, тимлид из Skyeng, выступит с двумя докладами:

— Трассировка и логгирование в микросервисах: зачем, как, а также грабли и как наступать на них аккуратно

— Как услышать бизнес и сделать быстро, в бюджет и качественно: уходим от feature-based разработки и концентрируемся на домене
Участие бесплатное, нужно зарегистрироваться на таймпаде.

Анализируем данные с Октоберфеста: Pandas, Matplotlib, Plotly
https://towardsdatascience.com/oktoberfest-quick-analysis-using-pandas-matplotlib-and-plotly-79778367a4c

udemy-dl - скачиваем udemy курсы
http://github.com/r0oth3x49/udemy-dl

Создание stateful навыка для Алисы на serverless функциях Яндекс.Облака и Питоне
https://habr.com/ru/post/469723/?utm_campaign=469723&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Написать, захостить и зарегистрировать такой навык может любой разработчик, а с сегодняшнего дня навыки даже не надо хостить — достаточно залить их код в облако в виде той самой бессерверной функции (https://yandex.ru/blog/dialogs/navyki-alisy-teper-mozhno-razmeschat-v-yandeks-oblake-besplatno-i-prosto).

9 лучших опенсорс находок за сентябрь 2019
https://habr.com/ru/post/469753/?utm_campaign=469753&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Технологии внутри: Python, C, Rust, Ruby, JavaScript, Go.

Тематика: веб разработка, администрирование, инструменты разработчика.

Используем zip() для парной итерации
https://realpython.com/python-zip-function/

Автоматизируем отчеты с Jupyter Notebooks (Jupytext и Papermill)
https://medium.com/capital-fund-management/automated-reports-with-jupyter-notebooks-using-jupytext-and-papermill-619e60c37330

Streamlit - фреймворк для создания ML инструментов
https://towardsdatascience.com/coding-ml-tools-like-you-code-ml-models-ddba3357eace

[Перевод] Новый курс по Python от Microsoft [на английском]
https://habr.com/ru/post/469077/?utm_campaign=469077&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Вероятно, самое большое препятствие при изучении любого нового языка программирования — просто знать, с чего начать. Что важно? Что нужно знать, чтобы стать профи? Трудно исследовать документы, когда даже нет уверенности, что читаешь то, что нужно.

Путь к проверке типов 4 миллионов строк Python-кода. Часть 3
https://habr.com/ru/post/468237/?utm_campaign=468237&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Представляем вашему вниманию третью часть перевода материала о пути, который прошла компания Dropbox, внедряя у себя систему проверки типов Python-кода.

Poco — UI автоматизация мобильных игр на основе Python в рамках AirTest IDE
https://habr.com/ru/post/464181/?utm_campaign=464181&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сегодня мы поговорим о втором главном фреймворке для автоматизации UI, который называется Poco. Poco использует Python и здесь уже не обойтись без написания кода, но давайте сначала рассмотрим для чего он применяется, когда стоит к нему обращаться и как это всё выглядит.