Django 3.0 будет асинхронным
https://habr.com/ru/post/461493/?utm_campaign=461493&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Асинхронный Python разрабатывался много лет, и в экосистеме Django мы экспериментировали с ним в Channels (https://channels.readthedocs.io/en/stable/) с ориентацией в первую очередь на поддержку вебсокетов.
 
По мере развития экосистемы стало очевидно, что, хотя нет насущной необходимости расширять Django для поддержки отличных от HTTP протоколов, таких как вебсокеты, поддержка асинхронности даст много преимуществ для традиционной model-view-template структуры Django.

Управление зависимостями в Python: сравнение подходов
https://habr.com/ru/post/461511/?utm_campaign=461511&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

К сожалению, в Python-сообществе нет универсального понятия «хорошей архитектуры», есть только понятие «питоничности», поэтому архитектуру приходится придумывать самим. Под катом — лонгрид с размышлениями об архитектуре и в первую очередь — об управлении зависимостями применимо к Python.

fastapi - FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
https://github.com/tiangolo/fastapi

Talk Python to Me: #222 Interactive graphs with Bokeh and Python
https://talkpython.fm/episodes/show/222/interactive-graphs-with-bokeh-and-python

Audio

Визуализация сна первого года ребенка на узорах одеяла
https://habr.com/ru/post/461533/?utm_campaign=461533&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Отец-айтишник визуализировал данные о сне и бодрствовании первого года жизни своего сына. Сделал это своими руками — программно обработал данные и связал одеялко, которое показывает активность его малыша за год.

Используем Cython для кода ускорения в 30 раз
https://towardsdatascience.com/use-cython-to-get-more-than-30x-speedup-on-your-python-code-f6cb337919b6

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В 292 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- [Встреча] Python Meetup Chelyabinsk #6
- Осваиваем компьютерное зрение — 8 основных шагов
- 5 главных алгоритмов сэмплинга
- Мелкая питонячая радость #8: мелкие удовольствия для работы с БД
- Деплоим ML проект, используя Flask как REST API, и делаем доступным через приложение на Flutter
- Ван Россум думает над возможностью использования PEG
- Выписки из Росреестра через ФГИС ЕГРН и python. Часть 1 — образец
- Django 3.0 будет асинхронным
- [Видео] Выход в свет: как собрать пакет с Python-приложением
- [Видео] Введение в uWSGI
- addons - аддоны для TensorFlow 2.0
- Pytest-recording - симулируем поведение сети в тестах

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/292/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

[Видео] Введение в uWSGI
https://pythonz.net/videos/127/

Может показаться странным, но довольно часто люди, использующие uWSGI, даже не подозревают, с чем имеют дело в действительности. Для многих это — лишь прослойка между веб-сервером и приложением. Управление процессами и фоновыми задачами, мониторинг, кластеризация и балансировка нагрузки — вот лишь некоторые области, в которых uWSGI может помочь. О них и не только о них мы поговорим. Добро пожаловать на краткий обзор основных подсистем uWSGI.

Python в помощь тестированию структурных продуктов
https://habr.com/ru/post/461583/?utm_campaign=461583&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Данная статья будет интересна начинающим python-программистам, которые интересуются управлением своим капиталом. Ну а кому-то данный инструмент может пригодиться для самостоятельного построения подобных стратегий. Но будьте аккуратны, брокеры пишут, что это не каждому под силу.

Goodforbitcoin, a Cryptocurrency market tracker — an example PyQt5 app
https://www.learnpyqt.com/apps/bitcoin-exchange-app/

набор примеров утилит и кода на Python
https://github.com/geekcomputers/Python

Сводка новостей от pythonz.net 21.07.2019 — 28.07.2019
https://pythonz.net/articles/258/

[Видео] Выход в свет: как собрать пакет с Python-приложением
https://pythonz.net/videos/128/

Мало сделать хорошее приложение. Если вы хотите, чтобы о нём узнали, чтобы оно увидело мир и принесло пользу людям, придётся ещё немного потрудиться. Мы обсудим, из чего должен состоять пакет с приложением, как его собрать и распространить через PyPI. А кроме того, познакомимся с приложением, которое поможет вывести ваш продукт в свет.

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (clxxxviii)
http://python-weekly.blogspot.com/2019/07/clxxxviii-stackoverflow-python-report.html

Сборник из 150+ приложений на Python + Data Science
https://towardsdatascience.com/150-business-data-science-application-in-python-72597d90f928

Podcast.__init__: Docker Best Practices For Python In Production
https://www.pythonpodcast.com/docker-python-production-episode-222/

Audio

Atlassian Confluence: расширяем на python
https://habr.com/ru/post/460929/?utm_campaign=460929&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В Альфастраховании мы активно пользуемся "Вики", движком которого выступает Atlassian Confluence. Когда я первый раз с ним всерьез столкнулся (в попытке создать в нем контент), мне в нем не хватило "динамичности" — хотелось иметь возможность программно формировать части страниц, взаимодействовать с другими системами и т.п.
 
Некоторое время бился головой в разные стены, но потом увидел, что "в доме не было одной стены". Хочу поделиться опытом — как можно добавить динамики в Confluence. Надеюсь, это будет полезно тем, кто им пользуется. И, как обычно, всем любознательным.

Генерация отчетов с Papermill: часть 2
https://pbpython.com/papermil-rclone-report-2.html

Cyclical Learning Rates with Keras and Deep Learning
https://www.pyimagesearch.com/2019/07/29/cyclical-learning-rates-with-keras-and-deep-learning/

3 кейса для использования Celery в Django-приложении
https://habr.com/ru/post/461775/?utm_campaign=461775&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Я занимаюсь созданием веб-приложений на Django. В основном, это SaaS сервисы для бизнеса. Во всех этих приложениях есть необходимость в асинхронных задачах. Для их реализации использую Celery. В статье расскажу о ситуациях, в которых применяю Celery, с примерами кода.

httpx - A next generation HTTP client for Python.
http://github.com/encode/httpx