[Видео] Глеб Ивашкевич, datarythmics «Julia, Python и машинное обучение»
https://www.youtube.com/watch?v=NKYTIJ2PA1g

[Видео] Денис Катаев, Tinkoff.ru «Пишем приложения на SQLAlchemy»
https://www.youtube.com/watch?v=s32b1w5oqqI

[Видео] Дмитрий Ходаков, Avito «CPU bound задачи в веб-сервисах на Python»
https://www.youtube.com/watch?v=OmBuXb7P9Ak

Галерея лучших блокнотов по ML и Data Science
https://habr.com/ru/post/460321/?utm_campaign=460321&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Подборка примечательных файлов формата Jupyter Notebook по Machine Learning, Data Science и другим сферам, связанным с анализом данных. Эти блокноты Jupyter, будут наиболее полезны специалистам по анализу данных — как обучающимся новичкам, так и практикующим профи.

Есть ли что-то общее у разных песен-хитов?
https://habr.com/ru/post/460313/?utm_campaign=460313&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Если выполнить вход на Spotify.me (http://www.spotify.me/), то можно получить персонализированную сводку того, как Spotify понимает вас через музыку, которую вы слушаете на этом сайте Spotify. Это круто!


Я слушаю много музыки и люблю работать с данными, поэтому это вдохновило меня на попытку анализа моей коллекции музыки.


Мне было очень любопытно, существуют ли какие-то конкретные ингредиенты, из которых составлены хитовые песни. Что делает их крутыми? Почему нам нравятся хиты, и есть ли у них определённая «ДНК»?

Test and Code: 81: TDD with flit
https://testandcode.com/81

Audio

[Видео] Николай Марков, Aligned Research, мастер-класс «Как упаковать питонопроект, чтобы не было стыдно»
https://www.youtube.com/watch?v=yLyW3s1vvUI

webssh - Web based ssh client
http://github.com/huashengdun/webssh

[Видео] Raymond Hettinger «Build powerful, new data structures with Python's abstract base classes»
https://www.youtube.com/watch?v=S_ipdVNSFlo

[Видео] Никита Гришко, Flo Health Inc «Evolution of dependency management»
https://www.youtube.com/watch?v=qPKmXkxmsHI

[Видео] Иван Цыганов, Positive Technologies «(Без)опасные зависимости»
https://www.youtube.com/watch?v=zvSgTBg_nac

[Видео] Андрей Власовских, JetBrains «Что будет в Python 3.8 и чего не будет»
https://www.youtube.com/watch?v=Fpb72U3wW7w

[Видео] Александр Хаёров, Chainstack «Прощай, Virtual Environments?»
https://www.youtube.com/watch?v=L2OpzwloTDI

[Видео] Никита Левонович, Квестоделы «Micropython для аркадных игр и квестов в реальности»
https://www.youtube.com/watch?v=I00SHgcbzEU

[Видео] Александр Артёменко, Яндекс «Макросы для Питониста»
https://www.youtube.com/watch?v=IMkvg45Vw70

[Видео] Кирилл Борисов, Booking.com «Слишком умная квартира: IoT + Python + все остальное»
https://www.youtube.com/watch?v=IL5v8PumkqY

Курс лекций «Основы цифровой обработки сигналов»
https://habr.com/ru/post/460445/?utm_campaign=460445&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Часто ко мне обращаются люди с вопросами по задачам из области цифровой обработки сигналов (ЦОС). Я подробно рассказываю нюансы, подсказываю нужные источники информации. Но всем слушателям, как показало время, не хватает практических задач и примеров в процессе познания этой области. В связи с этим я решил написать краткий интерактивный курс по цифровой обработке сигналов и выложить его в открытый доступ (https://github.com/capitanov/dsp-theory).

requests-html - Pythonic HTML Parsing for Humans™
http://github.com/oldani/requests-html

Пишем простую нейронную сеть с использованием математики и Numpy
https://habr.com/ru/post/460589/?utm_campaign=460589&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Зачем очередная статья про то, как писать нейронные сети с нуля? Увы, я не смог найти статьи, где были бы описаны теория и код с нуля до полностью работающей модели. Сразу предупреждаю, что тут будет много математики. Я предполагаю, что читатель знаком с основами линейной алгебры, частными производными и хотя бы частично, с теорией вероятностей, а также Python и Numpy. Будем разбираться с полносвязной нейронной сетью и MNIST.

Безумный конвертер GIF'ок в анимированные стикеры для Telegram
https://habr.com/ru/post/460411/?utm_campaign=460411&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

xZibit тоже рад, ведь здесь GIF вставлены в стикеры, чтобы быть вставлеными в GIF для КДПВ!


А теперь о подробностях реализации.


Всё началось с дискуссии в чатике Telegram-разработчиков о грядущей фиче

Изучаем Python по 50 статьям
https://medium.mybridge.co/learn-python-from-top-50-articles-for-the-past-year-v-2019-3225f4643d9c